使用SpeechRecognition进行语音识别[python高级教程]

操作系统 : CentOS7.7.1908_x64

gcc版本 :4.8.5

Python 版本 : 3.6.8

安装语音识别环境:

virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr

source py36asr/bin/activate

pip install SpeechRecognition

yum install python3-devel

yum install pulseaudio-libs-devel

yum install alsa-lib-devel

pip install  PocketSphinx


配置中文语音识别数据:

下载地址:

https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/

选择: Mandarin->cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz

配置数据:

cd py36asr/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data/

tar zxvf cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz

mv cmusphinx-zh-cn-5.2 zh-cn

cd zh-cn

mv zh_cn.cd_cont_5000 acoustic-model

mv zh_cn.lm.bin language-model.lm.bin

mv zh_cn.dic pronounciation-dictionary.dict

测试文本:

自然语言理解和生成是一个多方面问题,我们对它可能也只是部分理解。

语音识别示例:


(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# ls

test1.py  test1.wav

(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# cat test1.py

# -*- coding: utf-8 -*-

# /usr/bin/python

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()

test = sr.AudioFile("test1.wav")

with test as source:

    audio = r.record(source)

type(audio)

c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn')

print(c)

(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# python test1.py

自然 语言 李杰 和 申城 是一 个 多方 面 问题 我们 对 他 可能 也 只是 部分 礼节

(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]#

001.jpg

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可关注微信公众号(聊聊博文)后回复 2020062101 获取提取码。

本文github地址:

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2020/20200621_使用SpeechRecognition进行语音识别.rst


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