python爬取猫眼电影信息,取前100名看看哪些电影名列前茅
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一、前言
将猫眼电影库中的经典影片,按照评分和评分人数综合排序,取前100名
每天上午10点更新,相关数据来源于“猫眼电影库”
二、课程亮点
1、分析网页结构
2、css选择器解析数据
3、保存CSV文件
三、所用到得库
import requests # 数据请求模块 第三方模块import parsel # 数据解析模块
import csv # 内置模块
四、环境配置
python 3.6
pycharm
requests
parsel
csv
五、爬虫案例的一般实现步骤:
1.确定数据所在的url地址(系统性的分析网页结构<静态/动态>)
2.发送指定url地址的请求(requests)
3.数据解析(提取你自己想要的数据)
4.数据的保存
六、找寻数据所在处
page_num = 0for page in range(0, 91, 10):page_num
+= 1print(f"++++++++++++++++++++++++正在爬取第{page_num}页数据++++++++++++++++++++++++")
# 1.确定数据所在的url地址(系统性的分析网页结构<静态/动态>)
url = f"https://maoyan.com/board/4?offset={page}"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36",
"Host": "maoyan.com",
"Cookie": "__mta=19307015.1608270378570.1608272883017.1608273840603.4; uuid_n_v=v1; uuid=5916177040F411EB8908174FD40B8B01D034C777885540CE816A24F19D4594A4; _csrf=203e7011454c450af49832bbb56b6b0c10a9a947c147679cd60805fd4a6b6d4e; _lxsdk_cuid=1740a7dbe93c8-0066c6e2268b8d-3c634103-1fa400-1740a7dbe94c8; _lxsdk=5916177040F411EB8908174FD40B8B01D034C777885540CE816A24F19D4594A4; _lx_utm=utm_source%3DBaidu%26utm_medium%3Dorganic; Hm_lvt_703e94591e87be68cc8da0da7cbd0be2=1608270376,1608271969; Hm_lpvt_703e94591e87be68cc8da0da7cbd0be2=1608273833; _lxsdk_s=176746274f8-4f3-eec-119%7C%7C12"
}
七、处理反爬:
# 2.发送指定url地址的请求(requests) 处理反爬response = requests.get(url=url, headers=headers)
html_data = response.text # str 正则
# print(html_data)
八、提取数据:
# 3.数据解析(提取你自己想要的数据) css选择器# 3.1 转换数据类型
selector = parsel.Selector(html_data)
# print(selector)
# 3.2 数据解析
dds = selector.css(".board-wrapper dd") # 所有dd标签
for dd in dds: # 数据的二次提取
title = dd.css(".name a::attr(title)").get() # 电影名
star = dd.css(".star::text").get().strip() # 主演
releasetime = dd.css(".releasetime::text").get().strip() # 上映时间
score = dd.css(".score i::text").getall() # 上映时间
score = "".join(score)
img_url = dd.css("img:nth-child(2)::attr(data-src)").get() # 上映时间
print(title, star, releasetime, score, img_url, sep=" | ")
九、数据保存:
# 4.数据的保存with open("猫眼100.csv", mode="a", encoding="utf-8", newline="") as f:
csv_write = csv.writer(f)
csv_write.writerow([title, star, releasetime, score, img_url])
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