Python_生成器和迭代器的区别

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Python_生成器和迭代器的区别[Python基础]

迭代器和生成器的区别是什么？这个问题面试的时候经常作为灵魂拷问。今天一起从概念到代码梳理一遍，作为总结和记录。

区别是：

  • 生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。

基础概念

  1. 迭代：当创建的对象可以被一个接一个读取里面的值，叫迭代。

    列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。数字、布尔值是不可迭代的对象。

  2. 迭代器协议：对象需要提供next()方法，通过它返回迭代中的下一项，直到返回终止抛出StopIteration异常。

  3. 可迭代对象：实现了迭代器协议对象。list、tuple、dict都是可迭代对象（Iterable），但不是迭代器对象（Iterator）。

    需要使用内建函数iter()，把这些都变成可迭代器对象（Iterable）。

  4. for item in Iterable：循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用next()方法，

    来获取下一个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。

操作一下

  • 迭代器：Python中一个实现_iter_方法和_next_方法的类对象，就是迭代器。

>>> list = [1,2,3]
>>> lt = iter(list)
>>> print(next(lt))
1
>>> print(next(lt))
2
>>> print(next(lt))
3
>>> print(next(lt))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

  • 生成器：本质上是动态生成迭代的值，使用完直接丢弃，可以有效节省内存空间，但这些值只能被迭代一次。

>>> def g():
...     for i in range(3):
...         yield i
... 
>>> g = g()
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

yield语句与return语句一样，都起到返回的作用。但yield与return不同，如果执行return语句，直接返回return后面表达式的值。但执行yield语句，返回的是一个生成器对象，而且这个生成器对象的当前值，就是yield语句后面跟的表达式的值。调用yield语句后，当前函数就会返回一个迭代器，而且函数会暂停执行，直到对该函数进行下一次迭代。

生成器是一种惰性的序列，如果我们需要创建一个 0～xxxxxxxxx 的序列，这样大的序列创建出来会占用内存，生成器就解决这样的问题 。

参考链接：
http://dwz.date/daG5
http://dwz.date/daG6

以上是 Python_生成器和迭代器的区别 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/537725.html

回到顶部