Python如何实现队列的同步实现
队列
q = Queue.Queue(maxsize = 10) 创建一个“队列”对象。Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。
q.put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。
q.get([block[, timeout]])方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常,timeout等待时间。
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
q.full() 如果队列满了,返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get_nowait() 相当q.get(False)
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
import queued = queue.Queue()
d.put('1')
d.put('2')
d.put('3')
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get(0))
运行结果:
12
3
报错:
queue.Empty
线程操作列表是不安全的。
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import threading, timeli = [1, 2, 3, 4, 5]
def pri():
while li:
a = li [-1]
print(a)
time.sleep(1)
try:
li.remove(a)
except:
print('-----', a)
t1 = threading.Thread(target=pri, args=())
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=pri, args=())
t2.start()
运行结果:
55
4
----- 5
4
3
----- 4
3
2
----- 3
2
1
----- 2
1
----- 1
import threading, queuefrom time import sleep
from random import randint
class Production(threading.Thread):
def run(self):
while True:
r = randint(0, 100)
q.put(r)
print("生产出来 %s 号包子" %r)
sleep(1)
class Proces(threading.Thread):
def run(self):
while True:
re = q.get()
print('吃掉 %s号包子' %re)
if __name__ == '__main__':
q = queue.Queue(10)
threads = [Production(),Production(),Production(),Proces()]
for t in threads:
t.start()
运行结果:
生产出来 94 号包子生产出来 13 号包子
生产出来 79 号包子
吃掉 94号包子
吃掉 13号包子
吃掉 79号包子
生产出来 43 号包子
吃掉 43号包子
生产出来 32 号包子
吃掉 32号包子
......
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