MySQL学习笔记day01

database

1、数据库概述及数据准备

1.1、SQL概述

SQL,全称Structured Query LanguageSQL用来和数据库打交道,完成和数据库的通信,SQL是一套标准。(90%以上的SQL都是通用的)。

SQL:结构化语言,是一门标准通用的语言。SQL属于高级语言。

SQL语句在执行的时候,实际上内部也会先进行编译,然后再执行sql。(sql语句的编译由DBMS完成)。

1.2、什么是数据库

数据库,通常是一个或一组文件,保存了一些符合特定规格的数据,数据库对应的英文单词是DataBase,简称:DB

数据库软件称为数据库管理系统(DBMS),全称为DataBaseManagement System,如:

Oracle、SQL Server、MySQL、Sysbase、infomix、DB2、interbase、PostgreSql。

DBMS负责执行sql语句,通过执行sql语句来操作DB当中的数据。

1.3、MySql概述

MySQL最初是由“MySQL AB”公司开发的一套关系型数据库管理系统(RDBMS-Relational DataBaseManagement System)。

2、什么是表?

表:table

表是一种结构化的文件,可以用来存储特定类型的数据。

一个表包括行和列:

  • 行:被称为数据/记录(data) rows

  • 列:被称为字段(column) cols

学号(int)

姓名(varchar)

年龄(int)

110

张三

20

120

李四

21

每一个字段应该包括哪些属性?

  • 字段名、数据类型、相关的约束。

3、SQL语句的分类

(学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句)

数据查询语言(DQL-Data Query Language)

  • 代表关键字:select 查询语句,凡是select语句都是DQL。

数据操纵语言(DML-Data Manipulation Language)

  • 代表关键字:insertdeleteupdate 对表中的数据进行增删改。

数据定义语言(DDL-Data Definition Language)

  • 代表关键字:createdropalter 对表结构的增删改。

事务控制语言(TCL-Transactional Control Language)

  • 代表关键字:commit 提交事务,rollback 回滚事务。

数据控制语言(DCL-Data Control Language)

  • 代表关键字:grant 授权,revoke 撤销权限等。

4、导入数据(后期大家练习的时候使用这个演示的数据)

第一步:登录mysql数据库管理系统

dos命令窗口:

mysql -uroot -uroot

第二步:查看有哪些数据库

show databases;

--------------------+

| Database |

+--------------------+

| bjpowernode |

| information_schema |

| mysql |

| performance_schema |

| springboot-vue |

| sys |

+--------------------+

第三步:创建属于我们自己的数据库

create database bjpowernode;

第四步:使用bjpowernode数据

use bjpowernode;

第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表?

show tables;

第六步:初始化数据

source D:course5-MySQLesourcesjpowernode.sql # 尽量不要有带中文的路径

注意:数据初始化完成之后,通过“show tables;”查看选中数据库中有几张表

5、sql脚本

bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。

当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本

注意:直接使用source命令可以执行sql脚本

sql脚本中的数据量太大时,无法打开,请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库:drop database bjpowernode;

7、查看表结构

语法:desc 表名;---------------------简单描述表结构,字段类型

describe 表名;---------------------简单描述表结构,字段类型

显示表结构,字段类型,主键,是否为空等属性,但不显示外键。

desc dept;

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

| deptno | int(10) | NO | PRI | NULL | | 部门编号

| dname | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称

| loc | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

desc emp;

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

| empno | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号

| ename | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名

| job | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位

| mgr | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号

| hiredate | date | YES | | NULL | | 入职日期

| sal | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪

| comm | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴

| deptno | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

desc salgrade;

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

| grade | int(11) | YES | | NULL | | 工资等级

| losal | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资

| hisal | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、查看表格中的数据

select * from emp;

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

| 7369 | SIMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |

| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |

| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |

| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |

| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |

| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |

| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |

| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |

| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |

| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | NULL | 30 |

| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |

| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |

| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |

| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

select * from dept;

+--------+-------------+----------+

| deptno | dname | loc |

+--------+-------------+----------+

| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |

| 20 | RESEARCHING | DALLAS |

| 30 | SALES | CHICAGO |

| 40 | OPERATIONS | BOSTON |

+--------+-------------+----------+

select * from salgrade;

```shell

+-------+-------+-------+

| grade | losal | hisal |

+-------+-------+-------+

| 1 | 700 | 1200 |

| 2 | 1201 | 1400 |

| 3 | 1401 | 2000 |

| 4 | 2001 | 3000 |

| 5 | 3001 | 5000 |

+-------+-------+-------+

9、MySQL常用命令

9.1.1、查看mysql版本

MySQL程序选项具有以下两种通用形式:

  • 长选项,有单词之前加两个减号组成

C:Users联想>mysql --version

mysql Ver 8.0.26 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

  • 短选项,有单个字母之前加一个减号组成

C:Users联想>mysql -V

mysql Ver 8.0.26 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

9.1.2、创建数据库

create database 数据库名称;

9.1.3、使用数据库/选择数据库

use 数据库名称;

在数据库中建立表,因此创建表的时候必须要先选择数据库。

9.2、查询当前使用的数据库

select database();

查询数据库版本可以使用:

select version();

9.3、终止一条语句

如果想要终止一条正在编写的语句,可键入c

9.4、退出mysql

可使用qQUITEXIT

如:

mysql>q(crtl+c)

10、查看“演示数据”的表结构

10.1、查看和指定现有的数据库

show databases; 

10.2、指定当前缺省数据库

use bjpowernode;

10.3、查看当前库中的表

show tables;

10.4、查看其他库中的表

语法:

show tables form <database name>

如:查看exam库中的表

show tables from exam;

查看bjpowernode库中的表

show tables from bjpowernode;

查看表的结构

desc <table name>;

查看表的创建语句

show create table <table name>;

11、简单的查询

11.1、查询一个字段

语法格式:

select 字段名1,字段名2,字段名3,... from <table name>;

查询员工姓名

select ename from emp;

提示:

1、任何一条sql语句以";"结尾;

2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪(字段可以参与数学运算。)

select ename,sal * 12 from emp;

+--------+----------+

| ename | sal *12 |

+--------+----------+

| SIMITH | 9600.00 |

| ALLEN | 19200.00 |

| WARD | 15000.00 |

| JONES | 35700.00 |

| MARTIN | 15000.00 |

| BLAKE | 34200.00 |

| CLARK | 29400.00 |

| SCOTT | 36000.00 |

| KING | 60000.00 |

| TURNER | 18000.00 |

| ADAMS | 13200.00 |

| JAMES | 11400.00 |

| FORD | 36000.00 |

| MILLER | 15600.00 |

+--------+----------+

给查询结果的列重命名

select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文

select ename,sal * 12 as "年薪" from emp;

+--------+----------+

| ename | 年薪 |

+--------+----------+

| SIMITH | 9600.00 |

| ALLEN | 19200.00 |

| WARD | 15000.00 |

| JONES | 35700.00 |

| MARTIN | 15000.00 |

| BLAKE | 34200.00 |

| CLARK | 29400.00 |

| SCOTT | 36000.00 |

| KING | 60000.00 |

| TURNER | 18000.00 |

| ADAMS | 13200.00 |

| JAMES | 11400.00 |

| FORD | 36000.00 |

| MILLER | 15600.00 |

+--------+----------+

注意:标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号,尽量别用。不通用。

别名也可以不用as ,直接加名称, as可以省略

11.2、查询全部字段

selecr * from emp;# 实际开发中不建议使用*,效率较低。

12、条件查询

语法格式:

select 字段1,字段2,... from <table name> where 条件;

条件查询需要用到where语句,where必须放到from语句表的后面。

执行顺序:先from,然后where,最后select

where后面支持如下运算符:

between ... and ...		两个值之间,等同于 >= and <=

is null 为null(is not null不为空)

and 并且

or 或者

in 包含,相当于多个or(not in不在这个范围中)

not not可以取非,主要用在is或in中

like like称为模糊查询,支持%或下划线匹配,%匹配任意个字符;下划线_,一个下划线只匹配一个字符

查询工资等于5000的员工姓名?

select ename from emp where sal = 5000;

+-------+

| ename |

+-------+

| KING |

+-------+

查询SMITH的工资?

select sal from emp where ename = "SIMITH";# 字符串使用单引号括起来

+--------+

| sal |

+--------+

| 800.00 |

+--------+

找出工资高于3000的员工?

select ename from emp where sal > 3000;

找出工资不等于3000的?

select ename,sal from emp where sal <> 3000;

select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000?

select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal<=3000;

另一种写法:

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;

between ... and ...	是闭区间

between ... and ... 在使用的时候必须要左小右大

between ... and ... 除了使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。对于字符串来说,是左闭右开。

找出哪些人没有津贴?在数据库中,NULL代表一个值,代表什么也没有,为空。

空不是一个值,不能用等号衡量。

必须使用is nullis not null

select ename,sal,comm from where comm is null;

+--------+---------+------+

| ename | sal | comm |

+--------+---------+------+

| SMITH | 800.00 | NULL |

| JONES | 2975.00 | NULL |

| BLAKE | 2850.00 | NULL |

| CLARK | 2450.00 | NULL |

| SCOTT | 3000.00 | NULL |

| KING | 5000.00 | NULL |

| ADAMS | 1100.00 | NULL |

| JAMES | 950.00 | NULL |

| FORD | 3000.00 | NULL |

| MILLER | 1300.00 | NULL |

+--------+---------+------+

找出哪些人津贴不为NULL

select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

+--------+---------+---------+

| ename | sal | comm |

+--------+---------+---------+

| ALLEN | 1600.00 | 300.00 |

| WARD | 1250.00 | 500.00 |

| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |

| TURNER | 1500.00 | 0.00 |

+--------+---------+---------+

找出哪些人没有津贴?

select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;

+--------+---------+------+

| ename | sal | comm |

+--------+---------+------+

| SMITH | 800.00 | NULL |

| JONES | 2975.00 | NULL |

| BLAKE | 2850.00 | NULL |

| CLARK | 2450.00 | NULL |

| SCOTT | 3000.00 | NULL |

| KING | 5000.00 | NULL |

| TURNER | 1500.00 | 0.00 |

| ADAMS | 1100.00 | NULL |

| JAMES | 950.00 | NULL |

| FORD | 3000.00 | NULL |

| MILLER | 1300.00 | NULL |

+--------+---------+------+

找出工作岗位是MANAGERSALESMAN的员工?

+--------+----------+

| ename | job |

+--------+----------+

| ALLEN | SALESMAN |

| WARD | SALESMAN |

| JONES | MANAGER |

| MARTIN | SALESMAN |

| BLAKE | MANAGER |

| CLARK | MANAGER |

| TURNER | SALESMAN |`

+--------+----------+`

andor联合起来使用:找出薪资大于3000的,并且部门编号是20或者30的部门员工。

select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30;

+--------+---------+--------+

| ename | sal | deptno |

+--------+---------+--------+

| ALLEN | 1600.00 | 30 |

| WARD | 1250.00 | 30 |

| JONES | 2975.00 | 20 |

| MARTIN | 1250.00 | 30 |

| BLAKE | 2850.00 | 30 |

| SCOTT | 3000.00 | 20 |

| TURNER | 1500.00 | 30 |

| ADAMS | 1100.00 | 20 |

| JAMES | 950.00 | 30 |

| FORD | 3000.00 | 20 |

+--------+---------+--------+

select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);

+--------+---------+--------+

| ename | sal | deptno |

+--------+---------+--------+

| ALLEN | 1600.00 | 30 |

| WARD | 1250.00 | 30 |

| JONES | 2975.00 | 20 |

| MARTIN | 1250.00 | 30 |

| BLAKE | 2850.00 | 30 |

| SCOTT | 3000.00 | 20 |

| TURNER | 1500.00 | 30 |

| ADAMS | 1100.00 | 20 |

| FORD | 3000.00 | 20 |

+--------+---------+--------+

注意:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

in等同于or:找出工作岗位是MANAGERSALESMAN的员工?

select ename,job from emp where job = "MANAGER" or job = "SALESMAN";

select ename,job from emp where job in("MANAGER","SALESMAN");

inor不是区间,是具体的值。

select ename,sal from emp where sal in(1000,5000);

+-------+---------+

| ename | sal |

+-------+---------+

| KING | 5000.00 |

+-------+---------+

not in:不在这几个值当中

select ename,job from emp where sal not in(800,5000);

+--------+----------+

| ename | job |

+--------+----------+

| ALLEN | SALESMAN |

| WARD | SALESMAN |

| JONES | MANAGER |

| MARTIN | SALESMAN |

| BLAKE | MANAGER |

| CLARK | MANAGER |

| SCOTT | ANALYST |

| TURNER | SALESMAN |

| ADAMS | CLERK |

| JAMES | CLERK |

| FORD | ANALYST |

| MILLER | CLERK |

+--------+----------+

模糊查询like?

找出名字当中含有O的?

select ename from emp where ename like "%O%";

+-------+

| ename |

+-------+

| JONES |

| SCOTT |

| FORD |

+-------+

找出名字中第二个字母是A的?

select ename from emp where ename like "_A%";

+--------+

| ename |

+--------+

| WARD |

| MARTIN |

| JAMES |

+--------+

找出名字中有下划线的?

select name from t_user where name like "%\_%";

+---------+

| name |

+---------+

| WANG_WU |

+---------+

找出名字中最后一个字母是T的?

select ename from emp where ename like "%T";

13、排序(升序,降序)

按照工资升序,找出出员工名和薪资?

注意:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢?asc表示升序,desc表示降序。

select ename,sal from emp order by sal asc;# 升序

select ename,sal from emp order by sal desc;# 降序

select

* 3

from 1

<table name>

where

条件 2

order by 4

...

eg:

找出工作岗位是SALESMAN的员工,并且要求按照薪资的降序排列

select ename,job,sal from emp where job = "SALESMAN"  order by sal desc;

+--------+----------+---------+

| ename | job | sal |

+--------+----------+---------+

| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |

| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |

| WARD | SALESMAN | 1250.00 |

| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |

+--------+----------+---------+

order by是最后执行的

按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。

select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;

注意:越靠前的字段越能起到主导作用。

+--------+---------+

| ename | sal |

+--------+---------+

| KING | 5000.00 |

| FORD | 3000.00 |

| SCOTT | 3000.00 |

| JONES | 2975.00 |

| BLAKE | 2850.00 |

| CLARK | 2450.00 |

| ALLEN | 1600.00 |

| TURNER | 1500.00 |

| MILLER | 1300.00 |

| MARTIN | 1250.00 |

| WARD | 1250.00 |

| ADAMS | 1100.00 |

| JAMES | 950.00 |

| SIMITH | 800.00 |

+--------+---------+

14、分组函数/聚合函数/多行处理函数

count		取得记录数

sum 求和

avg 取平均

max 取最大的数

min 取最小的数

注意:分组函数自动忽略空值,不需要手动的加where条件排除空值。

select count(*) from emp where xxx;# 符合条件的所有记录总数。

select count(comm) from emp;# comm这个字段中不为空的元素总数。

注意:分组函数不能直接使用在where关键字后面。

记住:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和?

select sum(sal) from emp;

找出最高工资?

select max(sal) from emp;

找出最低工资?

select min(sal) from emp;

找出平均工资?

select avg(sal) from emp;

找出总人数?

select count(ename) from emp;

select count(*) from emp;

分组函数一共5个。

分组函数还有另一个名字:多行处理函数。

多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL

select sum(comm) from emp where comm is not null; <---> select sum(comm) from emp;

找出工资高于平均工资的员工?

select ename,sal from emp where sal > avg(sal);

# ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用where子句当中。

怎么解释:

因为group by是在where执行之后才会执行的。必须先分组,再执行分组函数。

select	5

...

from 1

...

where 2

...

group by 3

...

having 4

...

order by 6

...

15、单行处理函数?

输入一行,输出一行。

计算每个员工的年薪?

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;

+--------+----------+

| ename | yearsal |

+--------+----------+

| SIMITH | NULL |

| ALLEN | 22800.00 |

| WARD | 21000.00 |

| JONES | NULL |

| MARTIN | 31800.00 |

| BLAKE | NULL |

| CLARK | NULL |

| SCOTT | NULL |

| KING | NULL |

| TURNER | NULL |

| ADAMS | NULL |

| JAMES | NULL |

| FORD | NULL |

| MILLER | NULL |

+--------+----------+

使用ifnull():

select ename,(sal + ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

重点:所有数据库都是这样的规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL

ifnull() 空处理函数?

ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理):属于单行处理函数。

select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;

+--------+---------+

| ename | comm |

+--------+---------+

| SIMITH | 0.00 |

| ALLEN | 300.00 |

| WARD | 500.00 |

| JONES | 0.00 |

| MARTIN | 1400.00 |

| BLAKE | 0.00 |

| CLARK | 0.00 |

| SCOTT | 0.00 |

| KING | 0.00 |

| TURNER | 0.00 |

| ADAMS | 0.00 |

| JAMES | 0.00 |

| FORD | 0.00 |

| MILLER | 0.00 |

+--------+---------+

count所有count具有某个字段的区别

count(*)count(具体的某个字段)的区别:

  • count(*):不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。
  • count(具体的某个字段):统计“具体的某个字段,如comm”字段中不为NULL的数据的总数量。

分组函数也能组合起来使用:

select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

+----------+----------+-------------+----------+----------+

| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |

+----------+----------+-------------+----------+----------+

| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |

+----------+----------+-------------+----------+----------+

16、group by 和 having

group by·:按照某个字段或者某些字段进行分组。

having:对分组之后的数据进行再次过滤。

案例:找出每个工作岗位的最高薪资

select job, max(sal) from emp group by job;

+-----------+----------+

| job | max(sal) |

+-----------+----------+

| ANALYST | 3000.00 |

| CLERK | 1300.00 |

| MANAGER | 2975.00 |

| PRESIDENT | 5000.00 |

| SALESMAN | 1600.00 |

+-----------+----------+

注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它称为分组函数的原因。并且任何一个分组函数(countsumavgmaxmin)都是在group by语句执行结束之后才会执行。

当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。

找出工资高于平均工资的员工?

第一步:找出平均工资

select avg(sal) from emp;

+-------------+

| avg(sal) |

+-------------+

| 2073.214286 |

+-------------+

第二步:找出高于平均工资的员工。

select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;

+-------+---------+

| ename | sal |

+-------+---------+

| JONES | 2975.00 |

| BLAKE | 2850.00 |

| CLARK | 2450.00 |

| SCOTT | 3000.00 |

| KING | 5000.00 |

| FORD | 3000.00 |

+-------+---------+

以上两条语句联合写:子查询

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

select ename,job,max(sal) from emp group by job;

# ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column "bjpowernode.emp.ENAME" which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

# 以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错。Oracle的语法规则比mysql更严谨。

记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select的后面只能跟分组函数和参与分组(group by修饰的字段)的字段。

即以上语句应该改为:

select job,max(sal) from emp group by job;

每个工作岗位的平均薪资?

按照工作岗位分组: group by job;

select job, avg(sal) from emp group by job;

+-----------+-------------+

| job | avg(sal) |

+-----------+-------------+

| ANALYST | 3000.000000 |

| CLERK | 1037.500000 |

| MANAGER | 2758.333333 |

| PRESIDENT | 5000.000000 |

| SALESMAN | 1400.000000 |

+-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组?

案例:找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。

select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

+--------+-----------+----------+

| deptno | job | max(sal) |

+--------+-----------+----------+

| 10 | CLERK | 1300.00 |

| 10 | MANAGER | 2450.00 |

| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |

| 20 | ANALYST | 3000.00 |

| 20 | CLERK | 1100.00 |

| 20 | MANAGER | 2975.00 |

| 30 | CLERK | 950.00 |

| 30 | MANAGER | 2850.00 |

| 30 | SALESMAN | 1600.00 |

+--------+-----------+----------+

havingwhere的选择:

找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。

第一步:找出每个部门的最高薪资

select deptno, max(sal) from emp group by deptno;

+--------+----------+

| deptno | max(sal) |

+--------+----------+

| 10 | 5000.00 |

| 20 | 3000.00 |

| 30 | 2850.00 |

+--------+----------+

第二步:找出薪资大于2900

select deptno, max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900;# 这种方式效率低

+--------+----------+

| deptno | max(sal) |

+--------+----------+

| 10 | 5000.00 |

| 20 | 3000.00 |

+--------+----------+

第二步:建议使用where代替having,效率更高。

select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno;# 这种方式效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。

因为wheregroup by先执行。

+--------+----------+

| deptno | max(sal) |

+--------+----------+

| 10 | 5000.00 |

| 20 | 3000.00 |

+--------+----------+

找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

+--------+-------------+

| deptno | avg(sal) |

+--------+-------------+

| 20 | 2175.000000 |

| 10 | 2916.666667 |

+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数:

select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;# 错误

这种情况下,只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写?

select	5 查出来

..

from 1 通过from查询表

..

where 2 通过where筛选

..

group by 3 分组

..

having 4 分组后的再筛选

..

order by 6 排序

..

#SQL语句执行顺序from、where、group by、having、select、order by、limit。

以上是 MySQL学习笔记day01 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/536390.html

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