redis基础知识数据类型
redis">1. redis
window系统的redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的
官方原版: https://redis.io/
中文官网:http://www.redis.cn
1.1 redis下载和安装
下载地址: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
使用以下命令启动redis服务端
redis-server C:/tool/redis/redis.windows.conf
关闭上面这个cmd窗口就关闭redis服务器服务了。
redis作为windows服务启动方式
redis-server --service-install redis.windows.conf
启动服务:redis-server --service-start
停止服务:redis-server --service-stop
启动内置客户端连接redis服务:
1.2 redis的配置
redis 安装成功以后,window下的配置文件保存在软件 安装目录下,如果是mac或者linux,则默认安装/etc/redis/redis.conf
1.2.1 redis的核心配置选项
绑定ip:如果需要远程访问,可将此⾏注释,或绑定⼀个真实ip
bind 127.0.0.1
端⼝,默认为6379
port 6379
是否以守护进程运⾏[这里的配置主要是linux和mac下面需要配置的]
- 如果以守护进程运⾏,则不会在命令⾏阻塞,类似于服务
- 如果以⾮守护进程运⾏,则当前终端被阻塞
- 设置为yes表示守护进程,设置为no表示⾮守护进程
- 推荐设置为yes
daemonize yes
数据⽂件
dbfilename dump.rdb
数据⽂件存储路径
dir .
⽇志⽂件
logfile "C:/tool/redis/redis-server.log"
数据库,默认有16个
database 16
主从复制,类似于双机备份。
slaveof
1.2.2 Redis的使用
Redis 是一个高性能的key-value数据格式的内存缓存,NoSQL数据库。
NOSQL:not only sql,泛指非关系型数据库。
关系型数据库: (mysql, oracle, sql server, db2 ,postgre,sqlite)
1. 数据存放在表中,表之间有关系。2. 通用的SQL操作语言。
3. 大部分支持事务、连表操作。
非关系型数据库[ redis,hadoop,mangoDB]:
1. 没有数据表的概念,不同的nosql数据库存放数据位置不同。2. nosql数据库没有通用的操作语言。
3. 基本不支持事务。 redis支持简单事务
redis:
内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库,
支持数据的持久化(注: 数据持久化时将数据存放到文件中,每次启动redis之后会先将文
件中数据加载到内存),经常用来做缓存(用来缓存一些经常用到的数据,提高读写速度)。
redis是一款基于CS架构的数据库,所以redis有客户端,也有服务端。
其中,客户端可以使用python等编程语言,也可以终端命令行工具
redis客户端连接服务器:
redis-cli -h `redis服务器ip` -p `redis服务器port`
redis数据类型">1.3 redis数据类型
1. string类型: 字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型,它在 Redis 中是二进制安全的,也就是byte类型
最大容量是512M。
2. hash类型:
hash用于存储对象,对象的结构为属性、值,值的类型为string。
key:{
域:值[这里的值只能是字符串],
域:值,
域:值,
域:值,
...
}
3. list类型:
列表的元素类型为string。
key:[ 值1,值2,值3..... ]
4. set类型:
无序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。
{值1,值4,值3,值5}
5. zset类型:
有序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。
1.3.1 string
如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改
设置键值
set key value
例1:设置键为
name
值为xiaoming
的数据set name xiaoming
设置键值及过期时间,以秒为单位
setex key seconds value
例2:设置键为
aa
值为aa
过期时间为3秒的数据setex name 20 xiaoming
关于设置保存数据的有效期
# setex 添加保存数据到redis,同时设置有效期格式:
setex key time value
# expire 给已有的数据重新设置有效期
格式:
expire key time
设置多个键值
mset key1 value1 key2 value2 ...
例3:设置键为
a1
值为python
、键为a2
值为java
、键为a3
值为c
mset a1 python a2 java a3 c
追加值[字符串拼接]
append key value
例4:向键为
a1
中追加值haha
append a1 haha
获取:根据键获取值,如果不存在此键则返回
nil
get key
例5:获取键
name
的值get name
根据多个键获取多个值
mget key1 key2 ...
例6:获取键
a1、a2、a3
的值mget a1 a2 a3
1.3.2 键操作
查找键,参数⽀持正则表达式
keys pattern
例1:查看所有键
keys *
例2:查看名称中包含
a
的键keys a*
判断键是否存在,如果存在返回
1
,不存在返回0
exists key1
例3:判断键
a1
是否存在exists a1
查看键对应的
value
的类型type key
例4:查看键
a1
的值类型,为redis⽀持的五种类型中的⼀种type a1
删除键及对应的值
del key1 key2 ...
例5:删除键
a2、a3
del a2 a3
查看有效时间,以秒为单位
ttl key
例7:查看键
bb
的有效时间ttl bb
1.3.3 hash
结构:
键key:{ 域field:值value
}
设置单个属性
hset key field value
例1:设置键
user
的属性name
为xiaohong
hset user name xiaohong
设置多个属性
hmset key field1 value1 field2 value2 ...
例2:设置键
u2
的属性name
为xiaohong
、属性age
为11
hmset u2 name xiaohongage 11
获取指定键所有的属性
hkeys key
例3:获取键u2的所有属性
hkeys u2
获取⼀个属性的值
hget key field
例4:获取键
u2
属性name
的值hget u2 name
获取多个属性的值
hmget key field1 field2 ...
例5:获取键
u2
属性name
、age
的值hmget u2 name age
获取所有属性的值
hvals key
例6:获取键
u2
所有属性的值hvals u2
删除属性,属性对应的值会被⼀起删除
hdel key field1 field2 ...
例7:删除键
u2
的属性age
hdel u2 age
1.3.4 list
列表的元素类型为string
按照插⼊顺序排序
在左侧插⼊数据
lpush key value1 value2 ...
例1:从键为
a1
的列表左侧加⼊数据a 、 b 、c
lpush a1 a b c
在右侧插⼊数据
rpush key value1 value2 ...
例2:从键为
a1
的列表右侧加⼊数据0、1
rpush a1 0 1
在指定元素的前或后插⼊新元素
linsert key before或after 现有元素 新元素
例3:在键为
a1
的列表中元素b
前加⼊3
linsert a1 before b 3
设置指定索引位置的元素值
索引从左侧开始,第⼀个元素为0
索引可以是负数,表示尾部开始计数,如
-1
表示最后⼀个元素lset key index value
例5:修改键为
a1
的列表中下标为1
的元素值为z
lset a 1 z
删除指定元素
- 将列表中前
count
次出现的值为value
的元素移除 - count > 0: 从头往尾移除
- count < 0: 从尾往头移除
- count = 0: 移除所有
lrem key count value
- 将列表中前
例6.1:向列表
a2
中加⼊元素a、b、a、b、a、b
lpush a2 a b a b a b
例6.2:从
a2
列表右侧开始删除2个b
lrem a2 -2 b
例6.3:查看列表
a2
的所有元素lrange a2 0 -1
1.3.5 set
添加元素
sadd key member1 member2 ...
例1:向键
a3
的集合中添加元素zhangsan
、lisi
、wangwu
sadd a3 zhangsan sili wangwu
返回所有的元素
smembers key
例2:获取键
a3
的集合中所有元素smembers a3
删除指定元素
srem key value
例3:删除键
a3
的集合中元素wangwu
srem a3 wangwu
1.4 事物操作
redis事务可以一次执行多个命令,事务具有以下特征:
- 隔离操作:事务中的所有命令都会序列化,按顺序执行,不会被其它命令打扰。
- 原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部不执行。
(1)开启一个事务
multi
以后执行的所有命令,都将在这个事务中执行。
(2)执行事务
exec
会将在multi和exec中的操作一并提交
(3)取消事务
discard
会将multi后的所有命令取消
(4)监视一个或者多个key
watch key .......
监视一个或多个key,如果在事务执行之前这个key被其它命令所改动,那么事务将被打断。
(5)取消所有key的监视
unwatch
1.5RDB和AOF的两种数据持久化机制
RDB同步机制
- 开启和关闭:默认情况下是开启了,如果想关闭,那么注释掉“redis.conf”文件中的所有“safe”选项就可以了
- 同步机制:save 900 1 如果在900s以内发生了一次数据跟新操作,那么就会做一次同步操作;还有两种机制:save 300 10; save 60 10000
- 存储内容:存储的是具体的值,并且是经过压缩后存储进去的。
- 存储路径:根据“redis.conf”下的dir以及‘rdbfilename’来制定的,默认是 /var/lib/redis/dump.rdb
- 优点:1.存储数据到文件中会进行压缩,文件体积比AOF小;2.因为存储的是redis具体的值,并且经过压缩,因此在回复的时候速度比AOF快;3.非常实用于备份。
- 缺点:1.RDB在多少时间内发生了多少写操作的时候就会触发同步机制,因为采用压缩机制,RDB在同步的时候都重新保存整个redis中的数据,因此一般会设置在最少5分钟才保存一次数据。在这种情况下,一单服务器故障,会造成5分钟的数据丢失。
AOF同步机制
- 开启和关闭:默认是关闭的。如果想开启,那么修改redis.conf中的‘appendonly yes’ 就可以了
- 同步机制:1.appendfsync always:每次有数据更新操作,都会同步到文件中;2.appendfsync everysec:每秒进行一次更新;3.appendfsync no:30s更新一次(采用默认的)
- 存储内容:存储的是具体的命令,不会进行压缩。
- 存储路径:根据redis.conf下的dir以及appendfilename来指定的。默认是 /var/lib/redis/appendonly.aof
- 优点:1.AOF的策略是每秒钟或者每次发生写操作的时候都会同步,因此即使服务器故障,最对只会丢失1秒的数据;2.AOF存储的是redis的命令,并且是直接追加到aof文件后面,因此每次备份的时候只要添加新的数据进去就可以了。3.如果AOF文件比较大了,那么redis会进行重写,只保留最小的命令集合。
- 缺点:1.AOF文件因为没有压缩,因此体积比AOF大;2.AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份,因此如果并发量比较大,效率可能有点慢;3,AOF文件因为存储的是命令,因此在灾难恢复的时候redis会重新运行AOF中的命令,速度不及RDB。
1.6设置redis的连接密码
(1)设置密码
vim /etc/redis.conf
打开配置文件,然后按“/”搜索“requirepass”,再按‘n’找到‘requirepass xxxxx’,取消注释,在后面加上要设置的密码 requirepass 123456.
(2)本地连接
redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1 -a 123456
可以在连接的时候,通过‘-a’参数指定密码进行连接,也可以先登录上去,然后再使用‘auth password’命令进行授权。
(3)其它机器连接redis
如果想让其它机器连接本机的redis服务器,那么应该在‘redis.conf’配置文件中,指定“bind 本机的ip地址”,这样别的机器就能连接成功了。
vim /etc/redis.conf
按‘/’搜索‘bind’,后面指定自己机器的ip
1.7Python操作redis
(1)安装
pip install redis
(2)连接
from redis import Rediscache = Redis(host="139.199.131.146",port=6379,password=123456)
(3)字符串操作
cache.set("uers","derek")cache.get("users")
cache.delete("users")
(4)列表操作
cache.lpush("users","tom")print(cache.lrange("users",0,-1))
(5)集合的操作
cache.sadd("group","CEO")print(cache.smembers("group"))
(6)哈希的操作
cache.hset("person","name","derek")print("cache.hgetall("person")")
(7)事务的操作
pip = cache.pipeline()pip.set("username","derek")
pip.set("password","123456")
pip.execute()
1.8django存储session
- 之前django的session默认是存在的数据库里面的,我们也可以把session存储在redis里面
pip install django``-``redis``-``sessions``=``=``0.5``.``6
SESSION_ENGINE = "redis_sessions.session"SESSION_REDIS_HOST = "localhost"
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 2
SESSION_REDIS_PASSWORD = ""
SESSION_REDIS_PREFIX = "session"
1.9 redis的几个站点地址
中文官网: http://www.redis.cn/
英文官网:https://redis.io
参考命令:http://doc.redisfans.com/
2.0针对redis中的内容扩展
flushall 清空数据库中的所有数据
针对各种数据类型它们的特性,使用场景如下:字符串string: 用于保存一些项目中的普通数据,只要键值对的都可以保存,例如,保存 session,定时记录状态
哈希hash:用于保存项目中的一些字典数据,但是不能保存多维的字典,例如,商城的购物车
列表list:用于保存项目中的列表数据,但是也不能保存多维的列表,例如,队列,秒杀,医院的挂号
无序集合set:用于保存项目中的一些不能重复的数据,可以用于过滤,例如,投票海选的时候,过滤候选人
有序集合zset:用于保存项目中一些不能重复,但是需要进行排序的数据,分数排行榜.
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