MySQL数据库基础回顾【详细】
目录
- 数据库的de增删改查【CRUD】
- 创建数据库
- 查询数据库
- 修改数据库
- 删除数据库
- 使用数据库
- 综合练习:
- 数据库表的de增删改查【CRUD】
- 数据库里的数据类型:
- C(Create)
- R(Retrieve)
- U(Update)
- D(Delete)
- 数据库表中的记录的基本操作
- DML【增删改表中的数据】
- 添加数据
- 删除数据
- 修改数据
- DQL【查询表中的记录】
- 单表查询
- 1.语法
- 2.基础查询
- 多个字段的查询
- 去除重复
- 计算列
- 起别名
- 3.条件查询
- 练习
- 4.模糊查询
- 5.排序查询
- 6.聚合函数
- 7.分组查询
- 8.分页查询
- 单表查询
- 约束
- 非空约束
- 唯一约束
- 主键约束
- 外键约束
- 数据库的设计
- 数据库的备份和还原
- 数据库的备份和还原
- 语法
- 数据库的备份和还原
- 今日内容
- 多表查询:
- 事务
- DCL
数据库的de增删改查【CRUD】
DDL【操作数据库、表】
创建数据库
- CREATE DATABASE db1;【db1是我要创建的数据库的名称,如果已经存在数据库db1,则会报错】
- CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;【先判断是否存在数据库db2,如果存在就不会创建且不会报错,如果不存在就会创建数据库db2】
- ==CREATE DATABASE db3 CHARACTER SET GBK;=【设置db3数据库的字符集为GBK】=
查询数据库
- SHOW DATABASES;【查询所有数据库名称】
- SHOW CREATE DATABASE db1;【显示数据库db1的字符集是什么】
修改数据库
- alter database db3 character set utf8;【修改数据库db3字符集为utf-8】
删除数据库
- drop database db3;【删除数据库db3,没有加判断,这样如果不存在数据库db3,运行语句之后会报错】
- drop database if exists db3;【如果存在数据库db3,就删除(加一个判断,这样如果不存在数据库db3,运行语句之后也不会报错)】
使用数据库
- select database();【查询正在使用的数据库名称】
- use db4;【使用数据库db4】
综合练习:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db4 CHARACTER SET GBK;【创建数据库db4(先判断是否存在数据库db4)并且设置字符集为gbk】
数据库表的de增删改查【CRUD】
查表之前,要先使用数据库,例如:use db4;【使用数据库db4,接下来的操作表即操作的是数据库db4的表 】
数据库里的数据类型:
- int:整数类型【如:age int,】
- double:小数类型【如:score double(5,2),表示这个小数最多计算到5位,但只保留小数点后两位】
- date:日期类型【只包含年月日,yyyy-MM-dd】
- datetime:日期类型【包含年月日和时分秒,yyyy-MM-dd-HH:mm:ss】
- timestamp:时间戳类型【包含年月日和时分秒,yyyy-MM-dd-HH:mm:ss】【如果不赋值,就会使用系统时间自动赋值】
- varchar:字符串类型【如:name varchar(20),表示姓名最大字符长度位20】
C(Create)
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);【创建表】
create table stu like student;【复制表student并放到一个新的stu表中,此时数据库中将存在两个只有名字不一样的表】
R(Retrieve)
- show tables;【查询所有数据库表】
- desc host;【查询表host的表结构】
U(Update)
- 修改表名:alter table student rename to newstudent;【修改表student的名字为newstudent】
- 修改字符集:alter table newstudent character gbk;【修改表newstudent的字符集为gbk】
- 添加一列:alter table newstudent add gender varchar(10);【给表newstudent添加一列(性别)gender】
- 修改列名称和类型:alter table newstudent change gender sex varchar(20);【即修改了列名称为sex,又修改了数 据类型为varchar(20)】
- 只修改列的数据类型:alter table newstudent modify sex varchar(32);【只改了列sex的数据类型】
- 删除列:alter table newstudent drop sex;【删除表newstudent中的sex列】
D(Delete)
- drop table stu;【删除表stu,如果存在就删除,如果不存在表stu,就会报错】
- drop tableif existe stu;【先判断是否存在表stu,如果存在就删除,如果不存在就不会删除且不会报错】
数据库表中的记录的基本操作
DML【增删改表中的数据】
添加数据
- INSERT INTOstu(id,NAME,age,score,birthday) VALUES(1001,"牛牛",18,99,"2001-05-17");【列名和添加的值顺序要一一对应】
- INSERT INTOstuVALUES(1001,"牛牛",18,99,"2001-05-17",NULL);【如果 给所有列添加数据,前面的列名就可以省略不写】
删除数据
- DELETE FROM stu WHERE age=20;【删除age为20的那一行数据】
- DELETE FROM stu;【删除表stu中的所有数据】
- TRUNCATE TABLE stu;【删除表stu,并创建一个一摸一样的空的stu表】【这种删除表中所有数据的方式比上面要好 你 】
修改数据
- UPDATE stu SET age = 118 WHERE id = 1001;【修改age为118,限制条件:id为1001的那一行数据】
- UPDATE stu SET age=200,score=100 WHERE id=1002;【修改age为200、score为100,限制条件:id为1002的那一行数据】
- UPDATE stu SET age=300;【不加where限制条件,就会把表中所有的age修改为300】
DQL【查询表中的记录】
单表查询
select * from stu;【查看表】
1.语法
- select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2.基础查询
多个字段的查询
- SELECT
NAME, -- 姓名
age, -- 年龄
sex, -- 性别
address, -- 地址
math, -- 数学
english -- 英语
FROM student3; -- 表名
去除重复
- SELECT DISTINCT address FROM student3;-- 去重【查询address列,并去除重复的数据】
计算列
- SELECT NAME,math,english,math+english FROM student3;【查询并计算math+english的值】
- SELECT NAME,math,english,IFNULL(math,0)+IFNULL(english,0) FROM student3;【查询并计算math+english的值,且添加了ifnull函数判断,如果为null,则将其替换为0代入计算】
起别名
- SELECT NAME,math,english,IFNULL(math,0)+IFNULL(english,0)AS 总分 FROM student3;【查询并计算math+english的值,且添加了ifnull函数判断,如果为null,则将其替换为0代入计算】【且将计算得到的结果的那一列重命名为总分】【省略AS不写也行】
3.条件查询
比较运算符 说明
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
<>在 SQL 中表示不等于,在 mysql 中也可以使用!= 没有==
BETWEEN...AND
在一个范围之内,如:between 100 and 200 相当于条件在 100 到 200 之间,包头又包尾
IN( 集合)
集合表示多个值,使用逗号分隔
LIKE " 张%"
模糊查询
IS NULL
查询某一列为 NULL 的值,注:不能写=NULL
逻辑运算符 说明
and 或 &&
与,SQL 中建议使用前者,后者并不通用。
or 或 ||
或
not 或 !
非
练习
SELECT NAME,age FROM student3 WHERE age>20;【查询年龄大于20的人,并只显示name和age】
SELECT NAME,age FROM student3 WHERE age>=====20;【查询年龄大于等于20的人并只显示name和age】
SELECT NAME,age FROM student3 WHERE age=====20;【查询年龄等于20的人,并只显示name和age】
SELECT NAME,age FROM student3 WHERE age<20;【查询年龄小于20的人,并只显示name和age】
SELECT NAME,age FROM student3 WHERE age<=20;【查询年龄大于20的人,并只显示name和age】
SELECT NAME,age FROM student3 WHERE age!=20;【查询年龄大于20的人,并只显示name和age】
SELECT NAME,age FROM student3 WHERE age<>20;【查询年龄大于20的人,并只显示name和age】
SELECT * FROM student3 WHERE age>=20 AND age<=30;【查询年龄大于等于20并且小于等于30的人】
SELECT * FROM student3 WHERE age BETWEEN 20 AND 30;【查询年龄大于等于20并且小于等于30的人】
SELECT * FROM student3 WHERE age=20 or age=18 or age=25;【查询年龄22岁、18岁、25岁的信息】
SELECT * FROM student3 WHERE age IN (22,18,25);【查询年龄22岁、18岁、25岁的信息】
SELECT * FROM student3 WHERE english IS NULL;【查询英语成绩为空的信息】
SELECT * FROM student3 WHERE english IS NOT NULL;【查询英语成绩不为空的信息】
4.模糊查询
- SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE "马%";【查询NAME是马字开头的信息】
- SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE "_化%";【查询NAME第二个字是化的信息】
- SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE "___";【三个 _ ,表示查询NAME是3个字的信息】
- SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE "%德%";【查询NAME包含德字的信息】
5.排序查询
语法:order by 子句
例如:select 列名 from 表名 order by排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2,排序字段3 排序方式3,......
- SELECT * FROM student3 ORDER BY math;-- 从上到下,默认升序排序
- SELECT * FROM student3 ORDER BY math ASC;-- ASC,从上到下,升序排序
- SELECT * FROM student3 ORDER BY math DESC;-- DESC,从上到下,降序排序
- SELECT * FROM student3 ORDER BY math ASC,english ASC;-- 按照数学成绩排名,如果数学成绩一样,则按照英语成绩排名【如果有多个排序条件,则当前面的排序条件的值一样是,才会判断第二个条件,以此类推,判断多个排序条件】
6.聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
注意:聚合函数的计算是排除null值的;
解决方案:
- 选择非空的列:主键,比如id
- ifnull函数;
count:计算个数
- SELECT COUNT(age) FROM student3;-- age这一列有8个数据
max:计算最大值
- SELECT MAX(math) FROM student3;
min:计算最小值
- SELECT MIN(math) FROM student3;
sum:求和
- SELECT SUM(math) FROM student3;
- SELECT SUM(english) FROM student3;
avg:计算平均值
- SELECT AVG(math) FROM student3;
7.分组查询
语法:group by 分组字段;
注意:
分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
where 和 having的区别?
- where在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
- where后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
例如:select 列名 from 表名 order by排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2,排序字段3 排序方式
-- 按照性别,分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex,AVG(math) FROM student3 GROUP BY sex;
SELECT sex,AVG(english) FROM student3 GROUP BY sex;
-- 按照性别,分别查询男、女同学的平均分、人数,且分数低于70分的人不参与分组
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student3 WHERE math>70GROUP BY sex;
SELECT sex,AVG(english),COUNT(id) FROM student3 WHERE english>70GROUP BY sex;
-- 按照性别,分别查询男、女同学的平均分、人数,且分数低于70分的人不参与分组,且分组之后的人数要大于2
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student3 WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) AS 人数 FROM student3 WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING 人数>2;
8.分页查询
-- 每页显示三条记录
SELECT * FROM student3 LIMIT 0,3;-- 第一页
SELECT * FROM student3 LIMIT 3,3;-- 第二页
SELECT * FROM student3 LIMIT 6,3;-- 第一页
-- 公式:开始的索引:(当前的页码-1)* 每页显示的条数
语法: limit开始的索引,每页查询的条数;
公式:开始的索引:(当前的页码-1) * 每页显示的条数
limit是一个MysQL"方言",用来分页查询
约束
概念︰对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类:
- 主键约束: primary key; b
- 非空约束: not null
- 唯一约束:unique
- 外键约束:foreign key
非空约束
not null
1.创建表时添加约束
CREATE TABLE stu1(
id INT,
NAME VARCHAR( 20) NOT NULL -- name为非空
);
2.创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu1 MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3.删除name的非空约束(其实就是更改表的列)
ALTER TABLE stu1 MODIFY NAME VARCHAR(20);
唯一约束
unique:值不能重复
注意:MySQL中,唯一约束的列的值可以有多个null;
1.创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE stu1(
id INT,
NAME VARCHAR(20) UNIQUE-- 给name添加唯一约束
);
2.创建表完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu1 MODIFY NAME VARCHAR(20) UNIQUE;
3.删除name的唯一约束(不是更改表的列,是删除列索引index)
ALTER TABLE stu1 DROP INDEX NAME;
主键约束
primary key:非空且唯一【且一张表只能有唯一一个主键约束】
1.创建表时添加主键约束
CREATE TABLE stu1(
id INT PRIMARY KEY,-- 给id添加主键约束
NAME VARCHAR(20)
);
2.创建表完后,添加主键约束
ALTER TABLE stu1 MODIFY id INT PRIMARY KEY;
3.删除id的主键约束(不是更改表的列,是删除primary key)
ALTER TABLE stu1 DROP PRIMARY KEY;
4.自动增长:如果某一列是数值类型的,使用auto_incremrnt 可以来完成值的自动增长
-- 创建表时,添加主键约束,并配合添加自动增长功能
CREATE TABLE stu1(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- 给id添加主键约束,并让它自动增长
NAME VARCHAR(20)
);
5.删除自动增长
ALTER TABLE stu1 MODIFY id INT;-- 不会删除PRIMARY KEY,但是会删除掉自动增长AUTO_INCREMENT
6.创建表完后,添加自动增长
ALTER TABLE stu1 MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
外键约束
foreign key:让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
1.在创建表时,可以添加外键
语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2.删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3.创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4.级联操作
添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
分类:
级联更新:ON UPDATE CASCADE
级联删除:ON DELETE CASCADE
数据库的设计
多表之间的关系
分类:
一对一(了解):
如:人和身份证
分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
一对多(多对一):
如:部门和员工
分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
多对多:
如:学生和课程
分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
实现关系:
一对多(多对一):
如:部门和员工
实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
多对多:
如:学生和课程
实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
一对一(了解):
如:人和身份证
实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
案例
创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
创建旅游线路表 tab_route
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT "男",
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
数据库设计的范式
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
分类:
1.第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
2.第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
几个概念:
1.函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
2.完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称) --> 分数
3.部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
4.传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号-->系名,系名-->系主任
5.码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)
主属性:码属性组中的所有属性
非主属性:除过码属性组的属性
3.第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
数据库的备份和还原
数据库的备份和还原
方式1.命令行
语法
备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
还原:
登录数据库
创建数据库
使用数据库
执行文件。source 文件路径
方式2.图形化工具:略
今日内容
1. 多表查询2. 事务
3. DCL
多表查询:
* 查询语法: select
列名列表
from
表名列表
where....
* 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ("开发部"),("市场部"),("财务部");
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("孙悟空","男",7200,"2013-02-24",1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("猪八戒","男",3600,"2010-12-02",2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("唐僧","男",9000,"2008-08-08",2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("白骨精","女",5000,"2015-10-07",3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("蜘蛛精","女",4500,"2011-03-14",1);
* 笛卡尔积:
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
1. 内连接查询:
1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
* 例子:
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接:
* 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如:
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询:
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外连接查询:
1. 左外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询:
* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
-- 查询"财务部"和"市场部"所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = "财务部" OR NAME = "市场部";
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = "财务部" OR NAME = "市场部");
3. 子查询的结果是多行多列的:
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > "2011-11-11") t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > "2011-11-11"
* 多表查询练习
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,"教研部","北京"),
(20,"学工部","上海"),
(30,"销售部","广州"),
(40,"财务部","深圳");
-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, "董事长", "管理整个公司,接单"),
(2, "经理", "管理部门员工"),
(3, "销售员", "向客人推销产品"),
(4, "文员", "使用办公软件");
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,"孙悟空",4,1004,"2000-12-17","8000.00",NULL,20),
(1002,"卢俊义",3,1006,"2001-02-20","16000.00","3000.00",30),
(1003,"林冲",3,1006,"2001-02-22","12500.00","5000.00",30),
(1004,"唐僧",2,1009,"2001-04-02","29750.00",NULL,20),
(1005,"李逵",4,1006,"2001-09-28","12500.00","14000.00",30),
(1006,"宋江",2,1009,"2001-05-01","28500.00",NULL,30),
(1007,"刘备",2,1009,"2001-09-01","24500.00",NULL,10),
(1008,"猪八戒",4,1004,"2007-04-19","30000.00",NULL,20),
(1009,"罗贯中",1,NULL,"2001-11-17","50000.00",NULL,10),
(1010,"吴用",3,1006,"2001-09-08","15000.00","0.00",30),
(1011,"沙僧",4,1004,"2007-05-23","11000.00",NULL,20),
(1012,"李逵",4,1006,"2001-12-03","9500.00",NULL,30),
(1013,"小白龙",4,1004,"2001-12-03","30000.00",NULL,20),
(1014,"关羽",4,1007,"2002-01-23","13000.00",NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-- 需求:
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
/*
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表 职务名称,职务描述 需要查询job表
2.查询条件 emp.job_id = job.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`,-- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description` -- 职务描述
FROM
emp t1, job t2
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`;
-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
/*
分析:
1. 员工编号,员工姓名,工资 emp 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置 dept
2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`,-- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description`, -- 职务描述
t3.`dname`, -- 部门名称
t3.`loc` -- 部门位置
FROM
emp t1, job t2,dept t3
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
/*
分析:
1.员工姓名,工资 emp 工资等级 salarygrade
2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.ename ,
t1.`salary`,
t2.*
FROM emp t1, salarygrade t2
WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
/*
分析:
1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept 工资等级 salarygrade
2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`salary`,
t2.`jname`,
t2.`description`,
t3.`dname`,
t3.`loc`,
t4.`grade`
FROM
emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`
AND t1.`dept_id` = t3.`id`
AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
分析:
1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
*/
SELECT
t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
FROM
dept t1,
(SELECT
dept_id,COUNT(id) total
FROM
emp
GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
/*
分析:
1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
* emp表的id 和 mgr 是自关联
2.条件 emp.id = emp.mgr
3.查询左表的所有数据,和 交集数据
* 使用左外连接查询
*/
/*
select
t1.ename,
t1.mgr,
t2.`id`,
t2.ename
from emp t1, emp t2
where t1.mgr = t2.`id`;
*/
SELECT
t1.ename,
t1.mgr,
t2.`id`,
t2.`ename`
FROM emp t1
LEFT JOIN emp t2
ON t1.`mgr` = t2.`id`;
事务
1. 事务的基本介绍 1. 概念:
* 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
1. 开启事务: start transaction;
2. 回滚:rollback;
3. 提交:commit;
3. 例子:
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ("zhangsan", 1000), ("lisi", 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = "zhangsan";
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = "lisi";
-- 发现执行没有问题,提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了,回滚事务
ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式:
* 自动提交:
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
* 手动提交:
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务,再提交
* 修改事务的默认提交方式:
* 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征:
1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题:
1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别:
1. read uncommitted:读未提交
* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
2. read committed:读已提交 (Oracle)
* 产生的问题:不可重复读、幻读
3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
* 产生的问题:幻读
4. serializable:串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别:
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别:
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示:
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
DCL
* SQL分类: 1. DDL:操作数据库和表
2. DML:增删改表中数据
3. DQL:查询表中数据
4. DCL:管理用户,授权
* DBA:数据库管理员
* DCL:管理用户,授权
1. 管理用户
1. 添加用户:
* 语法:CREATE USER "用户名"@"主机名" IDENTIFIED BY "密码";
2. 删除用户:
* 语法:DROP USER "用户名"@"主机名";
3. 修改用户密码:
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD("新密码") WHERE USER = "用户名";
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD("abc") WHERE USER = "lisi";
SET PASSWORD FOR "用户名"@"主机名" = PASSWORD("新密码");
SET PASSWORD FOR "root"@"localhost" = PASSWORD("123");
* mysql中忘记了root用户的密码?
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password("你的新密码") where user = "root";
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户:
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理:
1. 查询权限:
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR "用户名"@"主机名";
SHOW GRANTS FOR "lisi"@"%";
2. 授予权限:
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to "用户名"@"主机名";
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO "zhangsan"@"localhost";
3. 撤销权限:
-- 撤销权限:
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from "用户名"@"主机名";
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM "lisi"@"%";
以上是 MySQL数据库基础回顾【详细】 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/535663.html