PostgreSQL笔记
一.PostgreSQL简介
PostgreSQL数据库一种关系型数据库。是当前世界上最先进的开源关系型数据库。
PostgreSQL使用的是一种客户端/服务器的模式。一次PostgreSQL会话由以下相关进程组成：
1.postgres:一个服务器进程（该进程管理着数据库文件，接收来自客户端的连接请求，并代表客户端对数据库进行操作）
2.需要执行数据库操作的客户端应用（可能是一个字符界面的工具，或是一个图形化的应用，或是通过访问数据库来显示网页的web服务器等）
PostgreSQL可以处理来自客户端的多个并发请求，这是因为它会为每个请求都fork一个新进程，而这时，客户端和新的服务器进程就不再通过原本的postgres进行通讯。
二.PostgreSQL基础
1.pgAdmin4可视化工具
pgAdmin4是专用于操作PostreSQL数据库的可视化工具，类似于操作MySQL的Navicat。
pgAdmin4下载地址：https://www.pgadmin.org/
具体的安装步骤在此省略，因为网上有很多介绍安装步骤的博客,自行百度即可~
2.数据类型
数值类型
名字 存储长度 描述 范围
smallint
2字节
小范围整数
-32768 到 +32767
integer
4字节
常用整数
-2147483648 到 +2147483647
bigint
8字节
大范围整数
9223372036854775808 到 +9223372036854775807
decimal
可变长
用户指定精度，精确
小数点前 131072 位；小数点后 16383 位
numeric
可变长
用户指定精度，精确
小数点前 131072 位；小数点后 16383 位
real
4字节
可变精度，不精确
6 位十进制数字精度
double precision
8字节
可变精度，不精确
15 位十进制数字精度
smallserial
2字节
自增的小范围整数
1 到 32767
serial
4字节
自增整数
1 到 2147483647
bigserial
8字节
自增的大范围整数
1 到 9223372036854775807
货币类型
名字 存储长度 描述 范围
money
8字节
货币金额
-92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07
虽然numeric、int、bigint都可以转换为money，但是转换过程中会损失一部分精度，会对结果造成误差，因此并不推荐这种做法
字符类型
名字 存储长度 描述 范围
character varying(n),varchar(n)
变长，有长度限制
character(n),char(n)
定长，不补足空白
text
变长，无长度限制
日期类型
名字 存储长度 描述 最低值 最高值 分辨率
timestamp [(p)] [without time zone]
8字节
日期和时间（无时区）
4713 BC
294276 AD
1 毫秒 / 14 位
timestamp [(p)] with time zone
8字节
日期和时间，有无时区
4713 BC
294276 AD
1 毫秒 / 14 位
date
4字节
只用于日期
4713 BC
5874897 AD
1 天
time[(p)] [without time zone]
8字节
只用于一天内时间
00:00:00
24:00:00
1 毫秒 / 14 位
time[(p)] without time zone
12字节
只用于一天内时间，有时区
00:00:00+1459
24:00:00-1459
1 毫秒 / 14 位
interval [fields] [(p)]
12字节
时间间隔
-178000000 年
178000000 年
1 毫秒 / 14 位
布尔类型
名字 存储长度 描述 范围
boolean
1字节
true或false
boolean类型除了true和false之外，还有第三种值：unknown，在数据库中用NULL表示
除了以上列举的数据类型，PostgreSQL还支持其他多种数据类型，如网络地址类型、几何类型、文本搜索类型等，如果想了解请自行百度~
3.创建数据库
创建数据库有三种方式：
- 使用SQL语句创建(CREATE DATABASE)
- 使用命令创建(createdb)
- 使用可视化工具创建（pgAdmin4）
//CREATE DATABASE创建数据库CREATE DATABASE dbname;
//createdb命令创建数据库
$ createdb dbname
当响应为CREATE DATABASE时，就说明成功了。
若是响应为createdb: command not found时，则说明没有安装好。
4.删除数据库
删除数据库有三种方式：
- 使用SQL语句删除（DROP DATABASE）
- 使用命令删除（dropdb）
- 使用可视化工具删除（pgAdmin4）
//使用SQL语句删除数据库DROP DATABASE dbname;
//使用命令删除数据库
dropdb dbname
5.创建表 & 删除表 & 修改表
//使用CREATE TABLE语法创建表CREATE TABLE weather(
id int, --主键ID
city varchar(80), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date, --日期
PRIMARY KEY()
);
//使用DROP TABLE删除表
DROP TABLE 表名
//使用ALTER修改表
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; --添加新的列
ALTER TABLE table_name DROP column_name; --删除表中的列
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype; --修改列的数据类型
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL; --添加非空约束
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint; --删除约束
ALTER TABLR table_name ADD CONSTRAINT primarykey_name PRIMARY KEY(column); --添加主键
ALTER TABLR table_name DROP CONSTRAINT primarykey_name; --删除主键
- real类型用于存储单精度浮点数
在我们创建表的时候，是可以将双划线后面的注释一起键入的，因为双划线后面的内容直到该行末尾都会被忽略；
SQL是对关键字和标识符大小写不敏感的语言；
6.SCHEMA模式
PostgreSQL模式可以看作是一个表的集合。
一个模式可以包含：函数、视图、索引、操作符、据类型等。
不同模式中使用相同的对象名不会出现冲突。
模式的优点：
- 允许多个用户使用一个数据库，但不会出现冲突
- 将数据库对象组织逻辑组更容易管理
- 第三方应用的对象可以放在独立的模式种，可以避免与其他对象名发生冲突
//使用命令创建模式create schema schmeaname;
create table myschema.weather( --在myschema模式中创建一个名为weather的表
id int, --主键ID
city varchar(80), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date, --日期
PRIMARY KEY(id)
);
//使用SQL语句创建模式
CREATE SCHEMA schemaname;
CREATE TABLE myschema.weather( --在myschema模式中创建一个名为weather的表
id int PRIMARY KEY NOT NULL, --主键ID
city varchar(80), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date --日期
);
//删除模式
DROP SCHEMA myschema; --myschema模式中的对象已经被删除干净
DROP SCHEMA myschema CASCADE; --删除myschema模式及其模式下的对象
7.INSERT INTO插入
//向表中插入新记录INSERT INTO weather VALUES(1,"ShangHai",46,52,0.73,"2020-7-16"),(2,"BeiJing",48,58,0.52,"2020-7-16");
上面这种写法是标准的写法，它要求我们记住所有字段的顺序和类型。
但是在PostgreSQL中，还有一种可以忽略字段顺序的INSERT写法，但是这种写法不推荐，因为很容易造成错误，所以这里不再赘述，有兴趣可以自己百度~
最后介绍一种使用COPY为表装载大量数据的方法：
COPY weather FROM "/home/user/weather.txt"; --源文件的文件名必须是后端服务器可以访问的，因为后端服务器会直接读取文件8.SELECT查询
//普通查询SELECT * FROM weather;
//支持AS别名
SELECT w.city AS 城市, w.temp_lo AS 最低气温, w.temp_hi AS 最高气温, w.prcp AS 降水量, w.date AS 日期 FROM weather;
//支持WHERE条件查询
SELECT * FROM weather w WHERE w.city="ShangHai" and prcp>0.0;
//支持排序
SELECT * FROM weather ORDER BY city,temp_lo;
//支持去重
SELECT DISTINCT city FROM weather ORDER BY city;
在一些数据库（包括老版本的PostgreSQL），都支持DISTINCT默认对查询结果排序，但是现阶段不保证结果排序，所以为了保证排序正确，最好使用ORDER BY关键字
9.UPDATE更新
//使用UPDATE语句来更改指定的表记录UPDATE weather SET temp_lo=50, temp_hi=61 WHERE city="BeiJing";
10.DELETE删除
//使用DELETE语句删除指定表记录DELETE FROM weather WHERE id=1;
DELETE FROM weather; --使用这种删除语句的时候必须格外小心，因为这会删除表中所有的记录
11.运算符
运算符一般分为：
- 算数运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 按位运算符
算数运算符
运算符 描述 实例
+
加
省略
-
减
省略
*
乘
省略
/
除
省略
%
余
省略
^
指数
2^3 = 8
|/
平方根
|/25.0 = 5
||/
立方根
||/27.0 = 3
!
阶乘
5! = 120
!!
阶乘（前缀操作符）
!!5 = 120
比较运算符
运算符 描述 实例
=
等于
省略
!=
不等于
省略
<>
不等于
省略
<
小于
省略
>
大于
省略
<=
小于等于
省略
>=
大于等于
省略
逻辑运算符
运算符 描述 实例
AND
且
省略
NOT
非
NOT EXISTS，NOT IN，NOT BETWEEN
OR
或
省略
按位运算符
运算符 描述 实例
&
按位与运算符
省略
|
按位或运算符
省略
#
按位异或运算符
省略
~
取反运算符
省略
<<
二进制左移运算符
省略
>>
二进制右移运算符
省略
12.表达式
表达式是由一个或多个值、函数、运算符组成的。
//布尔表达式：SELECT * FROM weather WHERE id=1000;
//数字表达式
SELECT sum(temp_lo,temp_hi) FROM weather WHERE id=20;
//日期表达式
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
13.DISTINCT、WHERE、AND、OR、NOT NULL、LIKE、IN、NOT IN、BETWEEN、子查询、HAVING、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT
懒得分开写了，反正也简单，直接写一起省事儿了~
//支持去重SELECT DISTINCT city FROM weather ORDER BY city;
//支持WHERE条件查询
SELECT * FROM weather w WHERE w.city="ShangHai";
//支持AND连接多个查询条件
SELECT * FROM weather w WHERE w.city="ShangHai" and prcp>0.0;
//支持OR连接多个查询条件
SELECT * FROM weather w WHERE w.city="ShangHai" OR prcp>0.0;
//支持NOT NULL判断条件
SELECT * FROM weather w WHERE date NOT NULL;
//支持LIKE模糊查询
SELECT * FROM weather w WHERE city LIKE"%Hai";
//支持IN条件判断
SELECT * FROM weather w WHERE id in(1,2,3,4,5);
//支持NOT IN条件判断
SELECT * FROM weather w WHERE id NOT IN(1,2,3,4,5);
//支持BETWEEN AND区间筛选
SELECT * FROM weather w WHERE id BETWEEN 1 AND 10;
//支持子查询
SELECT * FROM weather w WHERE w.city exists(SELECT * FROM cities c WHERE c.id exists(1,3,7,10));
//支持HAVING结果筛选
SELECT SUM(w.temp_hi) FROM weather w WHERE w.city exists(SELECT * FROM cities c WHERE c.id exists(1,3,7,10)) HAVING w.temp_hi>60;
//支持ORDER BY排序
SELECT * FROM weather w ORDER BY w.id ASC; --默认ASC升序，DESC降序
//支持GROUP BY分组
SELECT city,SUM(temp_hi) FROM weather GROUP BY city;
//支持LIMIT分页
SELECT * FROM weather LIMIT 0,5;
14.WITH子句
WITH子句可以将大型、复杂二点查询语句分解为诸多简单的查询语句；
WITH子句中可以使用SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句；
WITH子句最大的优点，就是可以调用自身，从而实现递归。
WITH子句可以多次调用。
//创建一个名为getCities的WITH子句WITH getCities AS(
SELECT * FROM cities WHERE id=2;
union all
SELECT * FROM cities,getCities WHERE getCities .parent_id=cities.id;
)
//使用getCities
SELECT * FROM getCities ORDER BY id;
//使用WITH和RETURNING关键字做被删数据备份
WITH backups AS(
DELETE FROM weather WHERE id >100
RETURNING * --RETURNING关键字的作用：返回DML操作的数据（增、删、改操作）
)
INSERT INTO weather1 VALUES(SELECT * FROM backups);
三.PostgreSQL高级
1.约束
数据库约束是用于规定表中的数据规则，用于保证数据的准确性和可靠性。
约束不可违反，违反约束会终止行为。
约束可以在创建表的时候用建表语句添加，也可以通过ALTER语句添加。
约束可以是列级或表级，列级仅适用于列，表级适用于全表。
常用的约束有：
- NOT NULL 非空约束
- UNIQUE 唯一约束
- PARIMARY KEY 主键约束
- FOREIGN KEY 外键约束
- CHECK 保证列的值都复核条件
- EXCLUSION 排他约束
NOT NULL 非空约束
CREATE TABLE myschema.weather( id int PRIMARY KEY NOT NULL, --主键ID
city varchar(80), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date --日期
);
UNIQUE 唯一约束
CREATE TABLE myschema.weather( id int PRIMARY KEY NOT NULL, --主键ID
city varchar(80) UNIQUEN, --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date --日期
);
PARIMARY KEY 主键约束
CREATE TABLE myschema.weather( id int PRIMARY KEY NOT NULL, --主键ID
city varchar(80), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date --日期
);
FOREIGN KEY 外键约束
CREATE TABLE myschema.weather( id int PRIMARY KEY NOT NULL, --主键ID
city varchar(80) reference cities(name), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date --日期
);
CHECK 保证列的值都复核条件
CREATE TABLE myschema.weather( id int PRIMARY KEY NOT NULL, --主键ID
city varchar(80) reference cities(name), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real CHECK(real > 0), --降水量
date date --日期
);
EXCLUSION 排他约束
CREATE TABLE myschema.weather( id int PRIMARY KEY NOT NULL, --主键ID
city varchar(80) reference cities(name), --城市
temp_lo int, --最低气温
temp_hi int, --最高气温
prcp real, --降水量
date date, --日期
EXCLUDE USING gist --排他约束（USING gist是用于构建和执行的一种索引类型）
(city WITH <>, --城市不同，日期相同，否则数据插入失败
date WITH =)
);
2.JOIN表连接
常用的表连接有：
- INNER JOIN 内连接
- LEFT JOIN 左外连接
- RIGHT JOIN 右外连接
- FULL JOIN全连接
- CROSS JOIN交叉连接
- 自连接
//内连接SELECT * FROM weather,cities WHERE weather.city=cities.name;
或
SELECT * FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city=cities.name);
//左外连接
SELECT * FROM weather LEFT JOIN cities ON (weather.city=cities.name);
//右外连接
SELECT * FROM weather RIGHT JOIN cities ON (weather.city=cities.name);
//自连接
SELECT * FROM weather w1,weather w2 WHERE w1.temp_lo > w2.temp_lo AND w1.temp_hi < w2.temp_hi;
//交叉连接
SELECT * FROM weahter student s CROSS JOIN result r WHERE s.student_id=r.student_id; //A表的每一行匹配B表的每一行，即A*B行
使用CROSS JOIN交叉查询的时候需要格外注意，因为当量表数据量都较大的时候，可能会产生一个非常庞大的结果表（交叉查询A表和B表，其结果表为A*B的数据量）
3.UNION
UNION有两种使用方式：
- UNION 不包含重复的数据
- UNION ALL 包含重复的数据
//UNIONSELECT * FROM weather201906 where city="ShangHai"
UNION
SELECT * FROM weather202006 where city="ShangHai"
//UNION ALL
SELECT * FROM weather201906 where city="ShangHai"
UNION ALL
SELECT * FROM weather202006 where city="ShangHai"
4.AS别名
AS别名过于简单，不再赘述
5.触发器
触发器是数据库的回调函数，可以在指定的数据库事件发生时，自动执行和调用。
触发器的关键点：
- 触发器的触发情况：
- 在执行操作之前(在检查约束并进行增删改之前)
- 在执行操作之后(在检查约束并进行增删改之后)
- 更新操作（对一个视图进行增删改时）
- 触发器的FOR EACH ROW属性是可选的，若选中，则操作修改时每行都调用一次，若是选中FOR EACH STATEMENT，则无论修改多少次，都只执行一次
- WHEN子句和触发器操作在引用NEW.column-name和OLD.column-name单标插入、删除和更新的时候，可以访问每一行元素。column-name是与触发器关联的表中的列名称
- 若存在WHEN子句，则触发器只会执行WHEN条件成立的那一行，若没有WHEN子句，则每一行都会执行
- BEFORE和AFTER关键字决定何时执行触发器操作
- 要修改的表必须都存在同一个库中，作为触发器被附加的表或视图，必须使用tablename，而不能是database.tablename
- 当创建约束触发器时会执行约束选项，通过约束选项我们可以设置触发器的触发时间，当约束触发器实现的约束被违反的时候，它会抛出异常
//创建触发器的语法CTEATE TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER|INSTEAD OF] event_name
ON table_name
[
--触发器逻辑
];
//创建触发器实例
CREATE TRIGGER weather_trigger AFTER INSERT ON weather FOR EACH ROW
BEGIN
DECLARE s1 VARCHAR(40) character set utf8;
DECLARE s2 VARCHAR(20) character set utf8;
SET s2 = "is created";
SET s1 = CONCAT(NEW.name,s2);
INSERT INTO logs(log) VALUES(s1);
END $
DELIMITER;
//列出当前数据库中所有的触发器
SELECT * FROM pg_trigger;
//列出特定表的触发器
SELECT tgname FROM pg_trigger,pg_class WHERE tgreid=pg_class.oid AND relname="company";
//删除触发器
DROP TRIGGER 触发器名 ON 表名；
虽然本文介绍了触发器，但是日常开发中并不推荐使用触发器，原因如下：
1. 触发器隐藏在数据库中，数量不多还行，大数量的触发器对于日常开发和维护，都是一个极大地挑战，尤其是对于那些不是自己写的触发器而言；
2. 触发器会占用数据库性能；
3. 在数据库迁移时，会非常麻烦；
简而言之，触发器就像是实体外键一样，非常鸡肋......
6.INDEX索引
索引是一种特殊的加速数据检索的特殊表查询，它是一个指向表中数据的指针。索引就像是一本书的目录。
索引可以加速SELECT语句和WHERE查询数据的速度，但是会降低UPDATE和INSERT语句的速度。
索引的创建使用的是CREATE INDEX语句，需要指定表和要添加索引的列（一或多），并指定索引是升序或降序排列。
索引是唯一的。
常用的索引类型：
- 单列索引
- 组合索引
- 唯一索引
- 局部索引
- 隐式索引
单列索引
//语法CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); --在一列上添加索引
组合索引
//语法CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1,column_name2); --在多列上添加索引
单列索引和多列索引必须使用在WHERE子句过滤条件非常频繁的列上
唯一索引
//语法CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name); --唯一索引可以保证数据的完整性
局部索引
//语法CREATE INDEX index_name ON table_name (conditional_expression); --局部索引是在表的子集上创建的索引
隐式索引
隐式索引是在创建对象的时候，由数据库自动创建的索引，如主键约束和唯一约束。
DROP INDEX删除索引
DROP INDEX index_name;索引不适合使用的场景：
1. 索引不应该创建在较小的表上；
2. 索引不能创建在有频繁更新和插入的表上；
3. 索引不能创建在有大量NULL值得列上；
4. 索引不能创建在进程操作的列上
7.TRUNCATE TABLE删除表数据
TRUNCATE TABLE会删除表数据，但是会保留表结构。
虽然DROP TABLE也能够删除表数据，但是会同时删除表结构。
虽然DELETE的效果相同，但是TRUNCATE TABLE更快，可以立即释放表空间，而且不需要后续使用VACUUM操作，因为它不需要检索数据。
（VACUUM是PGSQL用于释放、再利用被更新、删除操作占据的表空间）
//语法TRUNCATE TABLE table_name;
//实例
TRUNCATE TABLE weather;
8.View 视图
视图并不是一张真正的表，而是通过名称存储在数据库中的SQL语句。
视图是一个预定义的SQL查询形式存在的表组合。
视图可以包括一个表所有的行（或一行或多行）。
视图可以通过一个或多个表查询（取决于SQL查询中有几张表）。
视图是一个虚拟表，可以允许我们限制数据访问或汇总各表中的数据。
视图是只读的，不能进行增删改操作。
//创建视图语法CREATE [TEMP|TEMPORARY] VIEW view_name AS
SELECT * FROM table_name WHERE [condition];
//实例
CREATE VIEW WEATHER_VIEW AS
SELECT city,date FROM weather;
//使用视图
SELECT * FROM WEATHER_VIEW;
//删除视图
DROP VIEW WEATHER_VIEW;
9.TRANSACTION 事务
事务的简介：
TRANSACTION事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列组成。
事务通常包含了读写操作。
当事务被提交到了DBMS（数据库管理系统），DBMS需要确保所有的操作都独立运行、互不干扰，但同时又是一个整体，如果一个操作失败，那么久整体回滚。
事务的特性：
- 原子性：事务作为一个整体，其中的操作要么全部执行成功，要么一个失败整体回滚；
- 一致性：确保数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态；
- 隔离性：多个事务并发执行时，一个事务的执行并不会影响到其他事务的执行；
- 持久性：被提交的修改应永久保存到数据库中；
开启事务使用BEGIN关键字，结束事务使用END关键字，提交事务操作使用COMMIT关键字，回滚事务使用ROLLBACK关键字。
BEGIN ; [事务操作1];
[事务操作2];
COMMIT;
10.LOCK 锁
LOCK锁主要是为了保证数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在高并发的数据库中。
数据库中两种基本锁：
- 排他锁(Exclusive Locks):其他事务不可以读取和修改；
- 共享锁(Share Locks)：其他事务可以读取，但是不能修改；
//LOCK语法LOCK [TABLE]
name --被锁表名
IN
lock_mode; --锁定模式
死锁
死锁可能发生在两个事务彼此等待对方结束的时候。虽然可以回滚结束它，但是不方便。最好可以指定锁顺序避免死锁发生。
11.子查询
有主流数据库使用经验的，对子查询应该非常熟悉了，这里不再赘述~
12.SERIAL自增长
一开始我还以为PostgreSQL没有自带的自增长呢，原来它的自增长是SERIAL标识字段（和其他主流数据库都不同，算是它的一个特色吧）
伪类型 存储大小 范围
SMALLSERIAL
2字节
1 到 32,767
SERIAL
4字节
1 到 2,147,483,647
BIGSERIAL
8字节
1 到 922,337,2036,854,775,807
//使用SERIAL自增标识CREATE TABLE weather(
id SERIAL PRIMARY KEY,
temp_lo INT,
temp_hi INT,
date DATE
)
虽然这个标识挺方便的，但是还是建议使用序列作为自增长~
13.SEQUENCE序列
PG的序列语法和Oracle的基本一致，但是细节上有区别，例如序列的高速缓存，Oracle的可以设置为0，但是PG的最低设置为1
//创建序列CREATE SEQUENCE complaint_opr.seq_complaint_comment_id
INCREMENT 1
START 500
MINVALUE 1
MAXVALUE 9223372036854775807
CACHE 1;
14.GANT权限
这个主流数据库都有的，所以应该非常熟悉了
//应用在序列的时候CREATE SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id
INCREMENT 1
START 500
MINVALUE 1
MAXVALUE 9223372036854775807
CACHE 1;
ALTER SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id
OWNER TO cp_opr;
GRANT ALL ON SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id TO cp_opr;
GRANT SELECT, UPDATE ON SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id TO tp_cp_opr;
//应用在建表的时候
--建表语句省略~
GRANT INSERT, SELECT, UPDATE ON TABLE cp_opr.t_cp_parameter TO tp_cp_opr;
GRANT ALL ON TABLE cp_opr.t_cp_parameter TO complaint_opr;
COMMENT ON TABLE cp_opr.t_cp_parameter
IS "简单类别定义表";
15.常用函数
都说了是常用函数了，所以只列出来常用的那部分了哈，可不是我懒~~~
函数 返回值类型 描述 例子 结果
string | | string
text
字符串连接
"Hello" | | "World"
"HelloWorld"
char_length(string)
int
返回字符串中字符个数
char_length("HelloWorld")
10
convert(string using conversion_name)
text
转换字符串编码
convert(convert("PostgreSQL" using iso_8859_1_to_utf8))
"PostgreSQL"
lower(string)
text
字符串转换成小写
lower("TOM")
"tom"
upper(string)
text
把字串转化为大写。
upper("tom")
TOM
overlay(string placing string from int [for int])
text
替换子字串
overlay("Txxxxas" placing "hom" from 2 for 4)
Thomas
substring(string [from int] [for int])
text
抽取子字串
substring("Thomas" from 2 for 3)
hom
trim([leading丨trailing 丨 both] [characters] from string)
text
从字串string的开头/结尾/两边/ 删除只包含characters(默认是一个空白)的最长的字串
trim(both "x" from "xTomxx")
Tom
convert(string text, [src_encoding name,] dest_encoding name)
text
字符串转码
convert( "text_in_utf8", "UTF8", "LATIN1")
以ISO 8859-1编码表示的text_in_utf8
initcap(text)
text
单词首字母大写
initcap("hi thomas")
Hi Thomas
length(string text)
int
string中字符的数目
length("jose")
4
md5(string text)
text
MD5加密字符串
md5("abc")
replace(string text, from text, to text)
text
替换指定字符串
replace("abcdefabcdef", "cd", "XX")
abXXefabXXef
substr(string, from [, count])
text
抽取子字串。
substr("alphabet", 3, 2)
ph
to_char(timestamp, text)
text
将时间戳转换为字符串
to_char(current_timestamp, "HH12:MI:SS")
to_char(interval, text)
text
将时间间隔转换为字符串
to_char(interval "15h 2m 12s", "HH24:MI:SS")
to_char(int, text)
text
整型转换为字符串
to_char(125, "999")
to_char(double precision, text)
text
双精度转换为字符串
to_char(125.8::real, "999D9")
to_char(numeric, text)
text
数字转换为字符串
to_char(-125.8, "999D99S")
to_date(text, text)
date
字符串转换为日期
to_date("05 Dec 2000", "DD Mon YYYY")
to_number(text, text)
numeric
转换字符串为数字
to_number("12,454.8-", "99G999D9S")
to_timestamp(text, text)
timestamp
转换为指定的时间格式 time zone convert string to time stamp
to_timestamp("05 Dec 2000", "DD Mon YYYY")
to_timestamp(double precision)
timestamp
把UNIX纪元转换成时间戳
to_timestamp(1284352323)
参考文章和手册
1.PostgreSQL菜鸟手册
2.PostgreSQL中文手册
3.一些其他零散的博客~
以上是 PostgreSQL笔记 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/534885.html
