MYSQL之索引配置方法分类 [数据库教程]

Z时代
2024-01-10
分类：综合

database

1.注意事项

1.创建索引时会将数据重新进行排序 2.创建索引会占用磁盘空间，所以索引不是越多越好 3.在同一列上避免创建多种索引 4.避免在数据很长的字段上创建索引，如果要创建就创建前缀索引

2.前缀索引

# 根据前四个字符创建前缀索引
mysql> alter table test add index index_key(name(4))

3.联合索引

mysql> create database xiangqing;
mysql> create table xiangqin(id int,name varchar(20),gender enum(‘m‘,‘f‘),age tinyint,money int,height int,weight int,looks tinyint);
mysql> insert xiangqin values(1,‘qiudao‘,‘m‘,38,-200000,120,130,‘10‘),(2,‘dilireba‘,‘f‘,18,400000,180,100,‘60‘),(3,‘cxk‘,‘m‘,28,100000,170,120,‘440‘),(4,‘fbb‘,‘f‘,18,1000000,165,85,‘90‘);
# 创建联合索引
mysql> alter table xiangqin add index lh_key(money,gender,age,looks);
# 联合索引使用三种情况
1.部分走索引		money,gender,age
2.全部走索引		money,gender,age,looks
3.不走索引		 gender,age

explain的使用

1.explain语法

explain + DQL语句
mysql> explain select * from city where countrycode =‘CHN‘ or countrycode =‘USA‘;
#查询中国和美国的数据
mysql> select * from city where countrycode =‘CHN‘ or countrycode =‘USA‘;
mysql> select * from city where countrycode in (‘CHN‘,‘USA‘);
mysql> select * from city where countrycode = ‘CHN‘ union all select * from city where countrycode = ‘USA‘;
Extra（扩展）
	Using temporary 使用group by大概率出现
	Using filesort 使用了order by大概率出现
	Using join buffer 使用join on大概率出现

扩展group by

#一般与聚合索引一起使用
#建表
mysql> create table jixiao(id int,name varchar(20) charset utf8,jixiao int,product varchar(10) charset utf8);                                    
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
# 插入数据
mysql> insert jixiao values(1,‘qiu‘,‘1000000‘,‘房地产‘),(2,‘niu‘,‘10000‘,‘房地产‘),(3,‘peng‘,‘100000‘,‘汽车‘),(4,‘qian‘,‘200000‘,‘ 汽车‘);
# 查询不同行业绩效最高的人
mysql> select name,sum(jixiao),product from jixiao group by product;
+------------+-------------+-----------+
| name       | sum(jixiao) | product   |
+------------+-------------+-----------+
| qiu        |     1010000 | 房地产    |
|       peng |      300000 | 汽车      |
+------------+-------------+-----------+ 
2 rows in set (0.00 sec)
# 查询房地产行业绩效最高的人
mysql> select name,sum(jixiao),product from jixiao group by product having product=‘房地产‘;
+--------+-------------+-----------+
| name   | sum(jixiao) | product   |
+--------+-------------+-----------+
| qiu    |     1010000 | 房地产    |
+--------+-------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询数据的方式

1.全表扫描

#1.什么是全表扫描查询数据时type类型为ALL #2.什么情况全表扫描 1）查询数据库所有数据 mysql> explain select * from country 2）没有走索引没设置索引索引损坏

2.索引扫描

1.index #全索引扫描 mysql> explain select Name from city; 2.range #范围查询 mysql> explain select * from city where countrycode =‘CHN‘ or countrycode =‘USA‘; #有限制查询到的数据在总数据的20%以内，超过则走全文扫描，所以在查询是可以使用limit限制 mysql> explain select * from city where countrycode != ‘CHN‘ limit 500; 3.ref #精确查询 mysql> explain select * from city where countrycode =‘CHN‘; 4.eq_ref #使用join on时偶尔会出现 5.const #查询条件是唯一索引或主键索引 mysql> explain select * from city where id=1; 6.system #查询级别与const一样，当数据很少时为该级别 7.null #不需要读取数据，只需要获取最大值或者最小值 mysql> explain select max(population) from city;

索引的建立

1.索引的建立原则

1.能创建唯一索引就创建唯一索引 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.尽量使用前缀来索引如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索，会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。 5.限制索引的数目索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 6.删除不再使用或者很少使用的索引表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

总结什么时候不走索

1.没有查询条件，或者查询条件没有索引

#没有查询条件
mysql> explain select * from city;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | city  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 4188 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
#查询条件没有索引
mysql> explain select District from city;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | city  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 4188 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2.查询的结果占总数据的20%左右

#占总数据的18%，没走索引
mysql> explain select * from city where population > 400000;
#占总数据的15%，走了索引
mysql> explain select * from city where population > 450000;
#如果数据量查询就是表中大部分数据，可以用limit做限制
mysql> explain select * from city where population > 400000 limit 100;

3.索引损坏

4.查询条件带了特使符号(+，-)

#在=号左侧有特殊符号，不走索引
mysql> explain select * from city where id-1=1;
#在=号右侧有特殊符号，走索引
mysql> explain select * from city where id=3-1;

5.隐式转换

#建表
mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
#插入数据
mysql> insert into test values(1,‘zs‘,‘110‘),(2,‘l4‘,120),(3,‘w5‘,119),(4,‘z4‘,112);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
#建立索引
mysql> desc phonenum;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| phone | varchar(10) | YES  | UNI | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#查询语句级别全文扫描
mysql> explain select * from phonenum where phone=6666666;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | phonenum | ALL  | uni_key       | NULL | NULL    | NULL |    3 | Using where |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
#当给字符加上引号，查询为索引扫描
mysql> explain select * from phonenum where phone=‘6666666‘;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | phonenum | const | uni_key       | uni_key | 13      | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

6.like "%_" 百分号在最前面不走

7.联合索引查询不按照顺序有可能不走索引

MYSQL之索引配置方法分类

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