mysql [数据库教程]

Z时代
2024-01-10
分类：综合

database

-- sql语句的注意 : 1 以;作为结束符 2 不区分大小写

-- 链接数据库

mysql -uroot -pmysql

-- 不显示密码

mysql -uroot -p

mysql

-- 退出数据库

exit/quti/ctrl + d

-- sql语句最后需要有分号;结尾

-- 显示数据库版本 version

select version();

-- 显示时间

select now();

-- 查看当前使用的数据库

select database();

-- 查看所有数据库

show databases;

-- 创建数据库

-- create database 数据库名 charset=utf8;

create database python01;

create database python01 charset=utf8;

-- 查看创建数据库的语句

-- show create database ....

show create database python01;

-- 使用数据库

-- use 数据库的名字

use python01;

-- 删除数据库

-- drop database 数据库名;

drop database python01;

-- 数据表的操作

-- 查看当前数据库中所有表

show tables;

-- 创建表

-- int unsigned 无符号整形

-- auto_increment 表示自动增长

-- not null 表示不能为空

-- primary key 表示主键

-- default 默认值

-- create table 数据表名字 (字段类型约束[, 字段类型约束]);

-- unique 唯一的

create table xxx(

id int unsigned primary key not null auto_increment,

name varchar(20) not null

);

-- 查看表结构

-- desc 数据表的名字;

desc xxx;

-- 创建 classes 表(id、name)

create table classes(

id int unsigned primary key auto_increment not null,

name varchar(20) not null

);

-- 创建 students 表(id、name、age、high (decimal)、gender (enum)、cls_id)

create table students(

id int unsigned primary key auto_increment not null,

name varchar(20) not null,

age int unsigned,

high decimal(5,2),

gender enum("男性","女性","中性","保密") default "保密",

cls_id int unsigned

);

-- 查看表的创建语句

-- show create table 表名字;

show create table xxx;

-- 修改表-添加字段 mascot (吉祥物)

-- alter table 表名 add 列名类型;

alter table classes add chongwu varchar(20) default"蛇";

-- 修改表-修改字段：不重命名版

-- alter table 表名 modify 列名类型及约束;

alter table classes modify mascot varchar(30) default"葫芦娃";

-- 修改表-修改字段：重命名版

-- alter table 表名 change 原名新名类型及约束;

alter table classes change chongwu mascot varchar(20) default"法拉利";

-- 修改表-删除字段

-- alter table 表名 drop 列名;

alter table classes drop mascot;

-- 删除表

-- drop table 表名;

-- drop database 数据库;

--03 增删改查(curd)

-- 增加

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

-- 全列插入

-- insert [into] 表名 values(...)

-- 主键字段可以用 0 null default 来占位

-- 向classes表中插入一个班级

insert into classes values(1,"python大神班");

+--------+-------------------------------------------+------+-----+---------+----------------+

+--------+-------------------------------------------+------+-----+---------+----------------+

| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |

| age | int(10) unsigned | YES | | NULL | |

| gender | enum(‘男性‘,‘女性‘,‘中性‘,‘保密‘) | YES | | 保密 | |

+--------+-------------------------------------------+------+-----+---------+------------

-- 向students表插入一个学生信息

insert into students values(1,"班主任",18,166.66,2,111);

insert into students values(0,"吴彦祖",42,188.88,1,222);

insert into students values(null,"晨哥",28,188.88,1,333);

-- 部分插入

-- insert into 表名(列1,...) values(值1,...)

insert into students(name) values("老王");

-- 多行插入

insert into students values(null,"老李",28,188.88,1,333),(null,"赵四",28,188.88,1,333);

-- 修改

-- update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件;+

-- 全部修改

update students set high = 170.00;

-- 按条件修改

update students set high = 170.00 where id=3;

-- 按条件修改多个值

-- update students set gender ="",name = "xxx" ;

update students set gender="中性",name="111" where id=3;

-- 查询基本使用

-- 查询所有列

-- select * from 表名;

select * from students;

-- 定条件查询

select * from students where id=1;

-- 查询指定列

-- select 列1,列2,... from 表名;

select name,gender from students;

-- 可以使用as为列或表指定别名

-- select 字段[as 别名] , 字段[as 别名] from 数据表;

select name as "姓名",gender as "性别" from students;

-- 字段的顺序

select gender as "性别",name as "姓名" from students;

-- 删除

-- 物理删除

-- delete from 表名 where 条件

delete from students where id=3;

-- 逻辑删除

-- 用一个字段来表示这条信息是否已经不能再使用了

-- 给students表添加一个 is_delete 字段 bit 类型

alter table students add is_delete bit default 0;

update students set is_delete=1 where id = 1;

-- 数据库备份与恢复(了解)

-- mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql;

-- mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql;

-- 查询练习

-- 查询所有字段

-- select * from 表名;

select * from students;

-- 查询指定字段

-- select 列1,列2,... from 表名;

select name,gender from students;

-- 使用 as 给字段起别名

-- select 字段 as 名字.... from 表名;

select name as "姓名",gender as "性别" from students;

-- select 表名.字段 .... from 表名;

select name as "姓名",gender as "性别" from students as s;

-- 可以通过 as 给表起别名

-- select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;

select s.name as "姓名",s.gender as "性别" from students as s;

失败的select students.name, students.age from students as s;

-- 消除重复行(查性别)

-- distinct 字段

select gender from students;

select distinct gender from students;

-- 条件查询

-- 比较运算符

-- select .... from 表名 where .....

-- >

-- 查询大于18岁的信息

select * from students where age > 18;

-- <

-- 查询小于18岁的信息

select * from students where age < 18;

-- >=

-- <=

-- 查询小于或者等于18岁的信息

select * from students where age <= 18;

-- =

-- 查询年龄为18岁的所有学生的名字

(区别)select * from students where age = 18;

-- != 或者 <>

select * from students where age != 18;

-- 逻辑运算符

-- and

-- 18和28之间的所以学生信息

select * from students where age >=18 and age <=28;

失败 select * from students where age>18 and <28;

-- 18岁以上的女性

select * from students where age > 18 and gender = 2;

-- or

-- 18以上或者身高高过180(包含)以上

select * from students where age > 18 or height >= 180;

-- not

-- 不在 18岁以上的女性这个范围内的信息

-- select * from students where not age>18 and gender=2;

select * from students where not (age > 18 and gender = 2);

-- 模糊查询(where name like 要查询的数据)

-- like

-- % 替换任意个

-- _ 替换1个

-- 查询姓名中以 "小" 开始的名字

select * from students where name like "小%";

-- 查询姓名中有 "小" 所有的名字

select * from students where name like "%小%";

-- 查询有2个字的名字

select * from students where name like "__";

-- 查询有3个字的名字

select * from students where name like "___";

-- 查询至少有2个字的名字

select * from students where name like "__%";

-- 范围查询

-- in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内

-- 查询年龄为18、34的姓名

select * from students where age =18 or age = 34;

select * from students where age in (18,34);

-- not in 不非连续的范围之内

-- 年龄不是 18、34岁之间的信息

select * from students where age not in (18,34);

(注意)select name from students where not age in (18,34);

-- between ... and ...表示在一个连续的范围内

-- 查询年龄在18到34之间的的信息

select * from students where age between 18 and 34;

-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内

-- 查询年龄不在在18到34之间的的信息

select * from students where age not between 18 and 34;

失败的select * from students where age not (between 18 and 34);

-- 空判断

-- 判空is null

-- 查询身高为空的信息

select * from students where height is null;

-- 判非空is not null

select * from students where height is not null;

失败select * from students where height not is null;

-- 排序

-- order by 字段

-- asc从小到大排列，即升序

-- desc从大到小排序，即降序

-- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到大到排序

select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 1 order by age asc;

-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序

select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 2 order by height desc;

-- order by 多个字段

-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序

select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 2 order by height desc,age asc;

-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序,

-- 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序

select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 2 order by height desc,age asc,id desc;

-- 聚合函数

-- 总数

-- count

-- 查询男性有多少人，女性有多少人

select count(*) from students where gender = 1;

select count(*) from students where gender = 2;

-- 最大值

-- max

-- 查询最大的年龄

select max(age) from students;

-- 查询女性的最高身高

select max(height) from students where gender = 2;

-- 最小值

-- min

select min(height) from students where gender = 2;

-- 求和

-- sum

-- 计算所有人的年龄总和

select sum(age) from students;

-- 平均值

-- avg

-- 计算平均年龄

select avg(age) from students;

-- 计算平均年龄 sum(age)/count(*)

-- 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数

-- 计算所有人的平均年龄，保留3位小数

select round(avg(age),3) from students;

-- 计算男性的平均身高保留2位小数

select round(avg(height),2) from students where gender = 1;

-- 分组

-- group by

-- 按照性别分组,查询所有的性别

select gender from students group by gender;

-- select name,gender from students group by gender;

-- 失败select * from students group by gender;

select * from students group by gender;

-- 计算每种性别中的人数

select count(*),gender from students group by gender;

-- group_concat(...)

-- 查询同种性别中的姓名

select group_concat(name),gender from students group by gender;

-- 查询每组性别的平均年龄

select avg(age),gender from students group by gender;

-- having(注意having和group by)

(!)-- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名 having avg(age) > 30

select gender,group_concat(name) from students

group by gender

having avg(age) > 30;

-- 查询每种性别中的人数多于2个的信息

select gender,group_concat(name) from students group by gender having count(*) > 2;

-- with rollup 汇总的作用(了解)

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

-- 分页

-- limit start, count

-- 限制查询出来的数据个数

-- 查询前5个数据

select * from students limit 5;

-- 每页显示2个，第1个页面

select * from students limit 0,2;

-- 每页显示2个，第2个页面

select * from students limit 2,2;

-- 每页显示2个，第3个页面

select * from students limit 4,2;

-- 每页显示2个，第4个页面

select * from students limit 6,2;

-- 每页显示2个，显示第6页的信息, 按照年龄从小到大排序(limit 必须写到sql语句的最后)

错误1 select * from students limit 10,2 order by age asc;

-- 工作错误的写法

错误2 select * from students limit 2*(6-1),2;

-- limit 放在最后面(注意)

-- 连接查询

-- inner join ... on

-- select ... from 表A inner join 表B;

select * from students inner join classes;

-- 查询有能够对应班级的学生以及班级信息

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

-- 按照要求显示姓名、班级

select students.name,classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

-- 给数据表起名字

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

-- 查询有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息 students.*，只显示班级名称 classes.name.

select s.*,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

-- 在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

-- 查询有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序

-- select c.xxx s.xxx from students as s inner join clssses as c on .... order by ....;

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name;

-- 当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name,id asc;

-- left join

-- 查询每位学生对应的班级信息

select * from students left join classes on students.cls_id = classes.id;

-- select * from students right join classes on students.cls_id = classes.id;

-- 查询没有对应班级信息的学生

-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....

-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....

select * from students left join classes on students.cls_id = classes.id where classes.name is null;

(注意)不建议使用 select * from students left join classes on students.cls_id=classes.id having classes.id is null;

-- right join on

-- 将数据表名字互换位置，用left join完成

-- 子查询

-- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)

-- 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)

-- 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

-- 查询出高于平均身高的信息(height)

-- 1 查出平均身高

select avg(height) from students ; -- 172

-- 2 查出高于平均身高的信息

select * from students where height >(select avg(height) from students) ;

-- 查询学生的班级号能够对应的学生名字

-- select name from students where cls_id in (select id from classes);

-- 1 查出所有的班级id

select id from classes; -- 1,2

-- 2 查出能够对应上班级号的学生信息

select * from students where cls_id in (select id from classes);

**mysql 数据表引擎有哪些？**

MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。

MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。

InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等（5.6.4以后支持全文索引）。

常用的两种引擎是： MyISAM和InnoDB

#### **Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别？**

1. MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。

2. innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。

#### **mysql的事务**

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

1. 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

2. 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。

3. 事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

1. 原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

2. 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

3. 数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。

4. 事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。

5. 事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

#### **事务的隔离级别**

1. Read uncommitted 读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

2. Read committed 读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

3. Repeatable read 重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

4. Serializable 序列化 Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。什么时候会出现幻读？事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。序列化解决幻读。

#### **mysql执行的一般顺序？**

1. **连接器** 长链接和短链接长连接和短连接数据库里面，长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。建立连接的过程通常是比较复杂的，建议在使用中要尽量减少建立连接的动作，尽量使用长连接。但是全部使用长连接后，有时候 MySQL 占用内存涨得特别快，这是因为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断开的时候才释放。所以如果长连接累积下来，可能导致内存占用太大，被系统强行杀掉（OOM），从现象看就是 MySQL 异常重启了。

? show processlist 查看连接数

? 怎么解决这个问题呢？可以考虑以下两种方案：

? 定期断开长连接。使用一段时间，或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后，断开连接，之后要查询再重连。MySQL 5.7 以上版本，可以在每次执行一个比较大的操作后，通过执行 mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源。这个过程不需要重连和重新做权限验证，但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态。

2. **查询缓存** 在建立连接后，就开始执行 select 语句了，执行前首先会查询缓存。MySQL 拿到查询请求后，会先查询缓存，看是不是执行过这条语句。执行过的语句及其结果会以 key-value 对的形式保存在一定的内存区域中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个value 就会被直接返回给客户端。如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。如果查询命中缓存，MySQL 不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果，会提升效率。但是查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。如果业务中需要有一张静态表，很长时间才会更新一次。比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。MySQL 提供了这种按需使用的方式。可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，对于默认的 SQL 语句都将不使用查询缓存。而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以SQL_CACHE 显式指定

```mysql

select SQL_CACHE * from user where id=1

```

mysql 8.0取消缓存查找

3. **分析器** 如果查询缓存未命中，就要开始执行语句了。首先，MySQL 需要对 SQL 语句进行解析。分析器先会做词法分析。SQL 语句是由多个字符串和空格组成的，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。MySQL 从你输入的 select 这个关键字识别出来，这是查询语句。它也要把字符串 user_info 识别成表名，把字符串 id 识别成列名。之后就要做语法分析。根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断输入的 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。

```

select * form user

```

如果你 SQL 语句不对，就会收到 You have an error in your SQL syntax 的错误提醒，比如下面这个语句 from 写成了 form。

4. **优化器** 经过分析器的词法分析和语法分析后，还要经过优化器的处理。优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。比如你执行下面这样的语句，这个语句是执行两个表的 join：

```mysql

SELECT * FROM order_master JOIN order_detail USING (order_id) WHERE order_master.pay_status = 0 AND order_detail.detail_id = 1558963262141624521;

```

既可以先从表 order_master 里面取出 pay_status = 0 的记录的 order_id 值，再根据 order_id 值关联到表 order_detail，再判断 order_detail 里面 detail_id 的值是否等于 1558963262141624521。也可以先从表 order_detail 里面取出 detail_id = 1558963262141624521 的记录的 order_id 值，再根据 order_id 值关联到 order_master，再判断 order_master 里面 pay_status 的值是否等于 0。这两种执行方法的逻辑结果是一样的，但是执行的效率会有不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。优化器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定下来了，然后进入执行器阶段

5. **执行器** MySQL 通过分析器知道了要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进入了执行器阶段，开始执行语句。开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 user_info 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示 (如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。查询也会在优化器之前调用 precheck 验证权限)。

mysql

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mysql [数据库教程]

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