MySQL学习笔记（14）：分区

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

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本文更新于2019-06-30，使用MySQL 5.7，操作系统为Deepin 15.4。

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  • 分区类型
    • Range分区
    • List分区
    • Columns分区
    • Hash分区
    • Key分区
    • 子分区
  • 分区管理
    • Range分区和List分区的分区管理
    • Hash分区和Key分区的分区管理

分区类型

可以使用SHOW PLUGINS查看是否安装了分区插件。

MySQL创建分区表支持使用大部分存储引擎，但不支持使用MERGE或CSV存储引擎。同一个分区表的所有分区必须使用同一种存储引擎。

MySQL分区作用于整个表的所有数据和索引，其索引一定是本地LOCAL索引。

无论那种分区类型，要么分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键包含分区键。

分区表中的分区名不区分大小写。

可以通过查询information_schema.PARTITIONS得知分区中的行数，来间接确定记录是插入到那一个分区中的：

SELECT PARTITION_NAME, PARTITION_EXPRESSION, PARTITION_DESCRIPTION, TABLE_ROWS
FROM information_schema.PARTITIONS
WHERE TABLE_SCHEMA = dbname AND TABLE_NAME = tablename

Range分区

CREATE TABLE tablename (...) [[STORAGE] ENGINE=engine]
PARTITION BY RANGE [COLUMNS] (partitionkey[, ...]) (
PARTITION partitionname VALUES LESS THAN (value)|MAXVALUE
[, ...]
)

如不使用COLUMNS，则Range分区的分区键必需为INT类型的某一列，或某一返回INT类型的表达式。如使用COLUMNS，则为Range Columns分区，分区键可为非INT类型，可为多列分区，不能为表达式。

Range分区的区间必须连续且不能互相重叠，区间为左闭右开区间。每个分区都是按顺序进行定义的，从最低到最高。

分区键的值如果是NULL则会被当作最小值来处理。

List分区

CREATE TABLE tablename (...) [[STORAGE] ENGINE=engine]
PARTITION BY LIST [COLUMNS] (partitionkey[, ...]) (
PARTITION partitionname VALUES IN (value[, ...])
[, ...]
)

如不使用COLUMNS，List分区的分区键必需为INT类型的某一列，或某一返回INT类型的表达式。如使用COLUMNS，则为List Columns分区，分区键可为非INT类型，可为多列分区，不能为表达式。

List分区的声明不必按照特定的顺序。

分区键的值如果是NULL则必须出现在分区定义的枚举列表中。

Columns分区

Columns分区可分为Range Columns分区和List Columns分区，其分区键都支持整数、日期时间、字符串数据类型。

  • 所有整数类型，即TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，不支持其他数值类型。

  • 日期时间类型DATE和DATETIME。分区日期处理支持的函数有YEAR()、TO_DAYS()、TO_SECONDS()。

  • 字符串类型CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY，不支持[*]TEXT和[*]BLOB。

Columns分区可使用一列或多列作为分区键，即支持多列分区，不支持表达式作为分区键。其分区键是基于元组的比较，即多列排序。

Hash分区

CREATE TABLE tablename (...) [[STORAGE] ENGINE=engine]
PARTITION BY [LINEAR] HASH(partitionkey)
PARTITIONS count

MySQL支持两种Hash分区，常规Hash分区和线性Hash分区。常规Hash分区使用的是取模算法，线性Hash分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则。常规Hash分区在分区管理（增加、删除、合并、拆分分区）时代价较大，线程Hash分区在分区管理时能处理得更迅速，但各个分区之间数据分布不太均匀。常规Hash分区将记录保存到分区编号为MOD(partitionkey, count)的分区中，线性Hash分区保存的分区编号按照如下规则计算。当线性Hash分区的个数为2的幂的时候，其和常规Hash分区的分区结果是一致的。

  1. 找到下一个大于等于count的2的幂V = Power(2, Ceiling(Log(2, count)))，V有可能大于count。

  2. 设置N = partitionkey & (V - 1)。由上一步得，V - 1为一个所有位都为1的整数，运算结果N共有V种可能（0至V - 1）。

  3. 当N > count时，设置V = Ceiling(V / 2)，由第一步得知该值肯定小于count且为一个2的幂。使用新的V设置N = N & (V - 1)即为分区编号。

Hash分区的分区键必需为INT类型的某一列，或某一返回INT类型的表达式。

分区键的值如果是NULL则会将其当作零值处理。

Key分区

CREATE TABLE tablename (...) [[STORAGE] ENGINE=engine]
PARTITION BY [LINEAR] KEY ([partitionkey[, ...]])
PARTITIONS count

Key分区的分区键可为除[*]TEXT和[*]BLOB类型以外的一列或多列，不能为表达式。如未指定分区键，则使用主键作为分区键；若无主键，则选择非空唯一键作为分区键。MySQL使用服务器的HASH函数计算列的散列值。

分区键的值如果是NULL则会将其当作零值处理。

Key分区表不能执行ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY来删除主键，否则会返回错误：Field in list of fields for partition function not found in table。

Key分区使用LINEAR和Hash分区有相同的作用。

子分区

Range分区和List分区可再进行子分区（复合分区），子分区可以使用Hash分区或Key分区。

CREATE TABLE tablename (...) [[STORAGE] ENGINE=engine]
PARTITION BY RANGE|LIST [COLUMNS] (partitionkey1[, ...])
SUBPARTITION BY HASH|KEY (partitionkey2[, ...])
SUBPARTITIONS count
(
PARTITION partitionname VALUES {LESS THAN (value)|MAXVALUE}|{IN (value[, ...])}
[, ...]
)

PARTITION子句的VALUES根据分区是Range分区还是List分区填写（下同）。

分区管理

Range分区和List分区的分区管理

删除分区，会同时删除分区中的数据：

ALTER TABLE tablename
DROP PARTITION partitionname

增加分区，Range分区只能添加分区至分区列表最大一端：

ALTER TABLE tablename
ADD PARTITION (
PARTITION partitionname VALUES {LESS THAN (value)|MAXVALUE}|{IN (value[, ...])}
)

重定义分区，不会丢失原有数据，可以用来拆分一个分区为多个分区，也可以用来合并多个相邻分区（指定义语句相邻）为一个分区或多个分区，同时重定义的分区范围必需与原分区相同：

ALTER TABLE tablename
REORGANIZE PARTITION partitionname1[, ...] INTO (
PARTITION partitionname2 VALUES {LESS THAN (value)|MAXVALUE}|{IN (value[, ...])}
[, ...]
)

如不使用相邻分区重定义，则会返回错误：When reorganizing a set of partitions they must be in consecutive order。

Hash分区和Key分区的分区管理

合并分区：

ALTER TABLE tablename
COALESCE PARTITION count

不能通过加大count值来增加分区的数量，否则会返回错误：Cannot remove all partitions, use DROP TABLE instead!。

增加分区，为新增count个分区，而不是增加到count个分区：

ALTER TABLE tablename
ADD PARTITION PARTITIONS count

以上是 MySQL学习笔记（14）：分区 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/534500.html

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