SQL基础随记(TobeContinued)G

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SQL基础随记 (Tobe Continued)

其实这里的随记,要是好久不接触突然被问的话有时还真的一时答不上,自己写一遍胜过盲扫。当然,也有些常读常新的地方会记录下来。

对SQL语言进行划分

DDL --- Data Definition Language --- 定义 --- 增删改数据库和表的结构

DML --- Data Manipulation Language --- 操作 --- 对记录增删改

DQL --- Data Quary Language --- 查询 --- 对记录进行查询

DCL --- Data Control Language --- 控制 --- 访问权限和安全规则

要是要突然问的话有时还真的一时回答不上,记住单词胜过记缩写

DBMS的分类

  • 关系型

    • 行存储 --- MySQL

  • NosQL

    • 键值型 --- Redis
    • 文档型 --- MongoDB
    • 搜索引擎 --- Elasticsearch
    • 列存储(列族数据库)
    • 图形数据库

  • 列存储数据库说是“可以降低系统的I/O,但功能相对有限”,不过我看到了一段有意思的话觉得很有道理

    列存储常见于分布式文件系统,如Hbase

  • 图(这种数据结构)存储了实体(对象)之间的关系。以最典型的人与人社交关系为例,其数据模型主要是以节点和边来实现。特点在于可以有效解决复杂的关系问题。

DDL

  • 创建表时可以在create table tableName (...)后面追加参数,可以追加的有

    • engine = InnoDB

    • CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci

      其中CHARACTER SET是指定字符编码,COLLATE是指定排序规则。且utf8_general_ci是对大小写不敏感,对大小写敏感是utf8_bin

      在定义varchar()类型字段的时候也可以后缀CHARACTER SET = xxx COLLATE = yyy

  • 在创建索引的时候我们可以选择不同类型的索引(UNIQUE INDEX --- 唯一索引 或 NORMAL INDEX --- 普通索引)以及不同的索引方式(BTREE 或 HASH),如

    CREATE TABLE XXX(

    ...

    UNNIQUE INDEX indexName (字段名) USING BTREE

    ...

    )

    索引分为单列索引和组合索引,组合即一个索引可以包含多个列

  • 约束

    • 主键,可以是一个字段也可以是多个字段
    • 外键
    • UNIQUE (唯一性)约束,
    • NOT NULL 约束
    • DEFAULT 约束,在插入记录时如果该字段为空,那么就会设置为默认值。(而不是“不变量”的意思,它仍然可变)
    • CHECK 约束 (MySQL8.0.16后版本支持)

  • 理论上设计数据表的“三少一多”原则

    • 表个数少

    • 表中字段少

    • 联合主键字段少

    • 主键和外键多

      表的设计核心就是简单可复用,主键是一张表的代表,因此主键外键越多,说明表之间的利用率最高。

       

      但这个原则不是绝对的,因为有时我们需要牺牲数据的冗余度来换取处理数据的效率,毕竟join总是会造成复杂。

      另外在大型项目中,大量的更新以及高并发的情况下,外键会造成额外的开销,也容易造成死锁。因此在业务量较大时,可以采用在业务层实现,取消外键来提高效率。因此在实际生产中为了方便维护基本不使用外键。

      另外也不推荐使用自增长主键,不利于维护。例如银行一般使用唯一表示字段uuid+日期+渠道流水(unique index)来保证数据唯一性。

    • 修改字段类型不要忘记COLUMN

      ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN newName type;

      修改字段名

      ALTER TABLE tableName CHANGE oldName newName type;

      修改大表字段需要谨慎 容易引发表结构写锁。(0623)

以上是 SQL基础随记(TobeContinued)G 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/534295.html

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