python连接

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

database

方法一：MySQLdb

 

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：

Traceback(most recent call last):
File"test.py", line 3,in<module>
importMySQLdb
ImportError:Nomodule named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平台可以访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。

如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.

  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

  • 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
# 打开数据库连接
db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()
print"Database version : %s "% data
# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version :5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
# 打开数据库连接
db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql ="""CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
# 打开数据库连接
db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql ="""INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ("Mac", "Mohan", 20, "M", 2000)"""
try:
# 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
# 打开数据库连接
db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql ="INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
       VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )"%
("Mac","Mohan",20,"M",2000)
try:
# 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id ="test123"
password ="password"
con.execute("insert into Login values(%s, %s)"%
(user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

  • fetchall():接收全部的返回结果行.

  • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
# 打开数据库连接
db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql ="SELECT * FROM EMPLOYEE 
       WHERE INCOME > %s"%(1000)
try:
# 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
# 打印结果
print"fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s"%
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print"Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 "M" 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
# 打开数据库连接
db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql ="UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = "%c""%("M")
try:
# 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

 

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
# 打开数据库连接
db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", charset="utf8")
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql ="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s"%(20)
try:
# 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
# 提交修改
   db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

# SQL删除记录语句
sql ="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s"%(20)
try:
# 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
   db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning

当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error

警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError

当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。

DatabaseError

和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

DataError

当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

OperationalError

指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError

完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError

数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError

程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError

不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

方法二：PyMySQL

第一步，我们首先需要通过pip安装PyMySQL库，在命令行窗口中输入“pip install PyMySQL”，如下图所示：

更多Python连接数据库的相关内容，可以关注Python学习网：《数据库》栏目

第二步，安装好PyMySQL库之后，我们就可以连接mysql数据库了，首先import pymysql.cursors，然后通过

1

2

connection = pymysql.connect(host="localhost", port=3306,user="root",passwd="123456"db="coal_blending",

charset="utf8mb4", cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

import pymysql.cursor
# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", passwd="123456"，db="coal_blending",
charset="utf8mb4", cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
  # 通过cursor创建游标
  cursor = connection.cursor()
  # 创建sql 语句
  sql = "select * from coal_blead"
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()   
print(results)   
for data in results:  # 打印结果      
print(data)
    except  
Exception :
print("查询失败")
cursor.close() #关闭游标连接
connection.close() # 关闭数据库连接

第四步，运行py文件，可以看到已经成功从mysql数据库中读取数据了，需要注意的是上面代码连接mysql数据库的用户名，密码，库名，表名需要根据自己的修改，如下图所示：

第五步，我们可以看一下python读取数据库内容的几种方法，如下图所示：

以上是 python连接 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/534162.html

回到顶部