.05.28数据库连接池C3P0DruidJDBCTemplate
今日内容
1. 数据库连接池2. Spring JDBC : JDBC Template
数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
package dataSource.c3p0;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* c3p0演示
*/
public class C3p0Demo01 {
public static void main(String[] args) {
//1. 创建数据库连接池对象
DataSource ds= new ComboPooledDataSource();
//2. 获取数据库连接对象
Connection conn=null;
try {
conn = ds.getConnection();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
System.out.println(conn);
}
}
- c3p0有无参数演示
package dataSource.c3p0;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import sun.management.snmp.jvmmib.JVM_MANAGEMENT_MIBOidTable;
import javax.sql.DataSource;
import javax.xml.crypto.Data;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* c3p0演示
*/
public class C3p0Demo02 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
/* //获取DataSource 无参数使用默认配置
DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
//获取连接
for (int i=1;i<=11;i++){
Connection conn=ds.getConnection();
System.out.println(i+"::"+conn);
if(i==5)
conn.close();*/
getOtherName();
}
public static void getOtherName() throws SQLException {
DataSource das=new ComboPooledDataSource("otherc3p0"); //使用有参数的c3p0配置文件
for (int i=1;i<=10;i++){
Connection conn=das.getConnection();
System.out.println(i+"::"+conn); //
}
}
}
- c3p0-config.xml 文件配置
<c3p0-config> <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">19990508</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请的连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大的连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">19990508</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
package dataSource.druid;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.定义配置文件
//3.加载配置文件
Properties prop=new Properties();
ClassLoader classLoader = DruidDemo01.class.getClassLoader();
InputStream is = classLoader.getResourceAsStream("druid.properties");
prop.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
2. 定义工具类 1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
* 代码：
public class JDBCUtils { //1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
- 使用新的工具类
package dataSource.druid;import utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* 使用新的工具类
*/
/*
完成添加操作：给bank表添加一条记录
*/
public class DruidDemo02 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement pret=null;
try {
//获取数据库连接对象
conn = JDBCUtils.getConnection();
//定义sql
String sql="insert into bank values(null,?,?)";
//获取操作sql的对象
pret = conn.prepareStatement(sql);
//给？设置值
pret.setString(1,"hubeihua");
pret.setInt(2,6000);
//执行sql语句
int i = pret.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("添加成功");
}else {
System.out.println("添加失败");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
//释放资源
JDBCUtils.close(conn,pret);
}
}
}
- druid.properties 文件的配置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
username=root
password=19990508
# 初始化的连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
- domain
package domain;import java.util.Date;
public class Emp {
private Integer id;
private String ename;
private Integer job_id;
private Integer mgr;
private Date joindate;
private Double salary;
private Double bonus;
private Integer dept_id;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getEname() {
return ename;
}
public void setEname(String ename) {
this.ename = ename;
}
public Integer getJob_id() {
return job_id;
}
public void setJob_id(Integer job_id) {
this.job_id = job_id;
}
public Integer getMgr() {
return mgr;
}
public void setMgr(Integer mgr) {
this.mgr = mgr;
}
public Date getJoindate() {
return joindate;
}
public void setJoindate(Date joindate) {
this.joindate = joindate;
}
public Double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(Double salary) {
this.salary = salary;
}
public Double getBonus() {
return bonus;
}
public void setBonus(Double bonus) {
this.bonus = bonus;
}
public Integer getDept_id() {
return dept_id;
}
public void setDept_id(Integer dept_id) {
this.dept_id = dept_id;
}
@Override
public String toString() {
return "Emp{" +
"id=" + id +
", ename="" + ename + """ +
", job_id=" + job_id +
", mgr=" + mgr +
", joindate=" + joindate +
", salary=" + salary +
", bonus=" + bonus +
", dept_id=" + dept_id +
"}";
}
}
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
package jdbcTemplate;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import utils.JDBCUtils;
/**
* jdbcTemplate
*/
public class JdbcTemplateDemo01 {
public static void main(String[] args) {
//导入包
//创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDateSource());
//调用方法
String sql="update bank set balance=5000 where id=?";
int count = template.update(sql, 1);
System.out.println(count);
}
}
4. 练习： * 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
* 代码：
import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
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