技术分享|如何使用bcc工具观测MySQL延迟

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

database

作者：刘安

爱可生测试团队成员，主要负责 TXLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发，最近醉心于 Linux 性能分析优化的相关知识。

本文来源：原创投稿

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最近在极客时间上学习《Linux 性能优化实战》，接触到了基于 eBPF 的 BCC 软件包。今天来分享一下 bcc 软件包中用来观测 MySQL 的几个工具。

1.什么是 BPF 和 eBPF

  • BPF = Berkeley Packet Filter

https://en.wikipedia.org/wiki/Berkeley_Packet_Filter

  • BPF 是类 Unix 系统上数据链路层的一种原始接口，提供原始链路层封包的收发

  • BPF 支持过滤数据包——用户态的进程可以提供一个过滤程序来声明它想收到哪些数据包

  • 从 3.18 版本开始，Linux 内核提供了一种扩展的 BPF 虚拟机，被称为 “extended BPF”，简称为 eBPF。它能够被用于非网络相关的功能，比如附在不同的 tracepoints 上，从而获取当前内核运行的许多信息

实际上 tcpdump 使用的 libpcap 就是基于 BPF 的。而接下来我们要介绍的基于 eBPF 的 bcc 软件包可以简单的理解为过滤内核运行信息的 "tcpdump"。

以下是一张 BPF 的工作流程图：

2.什么是 bcc

  • Bcc 的开源项目 https://github.com/iovisor/bcc

  • eBPF 虚拟机使用的是类似于汇编语言的指令，对于程序编写来说直接使用难度非常大。bcc 提供了一个名为 bcc 的 python 库，简化了 eBPF 应用的开发过程

  • Bcc 收集了大量现成的 eBPF 程序可以直接拿来使用，可以通过以下工具分布图感受一下

3.安装 bcc

# Ubuntu
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 4052245BD4284CDD
echo "deb https://repo.iovisor.org/apt/$(lsb_release -cs) $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/iovisor.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install bcc-tools libbcc-examples linux-headers-$(uname -r)
export PATH=$PATH:/usr/share/bcc/tools
# CentOS
yum install bcc-tools
export PATH=$PATH:/usr/share/bcc/tools

以 CentOS 7.7 的系统为例，安装后的工具集如下：

4.使用 bcc 工具观测 MySQL：

1）dbstat

  • 功能：将 MySQL/PostgreSQL 的查询延迟汇总为直方图

  • 语法：

dbstat [-h] [-v] [-p [PID [PID ...]]] [-m THRESHOLD] [-u] [-i INTERVAL]
              {mysql,postgres}

  • 选项：

{mysql,postgres}                           # 观测哪种数据库
-h, --help                                 # 显示帮助然后退出
-v, --verbose                              # 显示BPF程序
-p [PID [PID ...]], --pid [PID [PID ...]]  # 要观测的进程号，空格分隔
-m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD        # 只统计查询延迟比此阈值高的
-u, --microseconds                         # 以微秒为时间单位来显示延迟(默认单位：毫秒)
-i INTERVAL, --interval INTERVAL           # 打印摘要的时间间隔(单位：秒)

  • 示例：

# 使用 sysbench 在被观测数据库上执行 select
[root@liuan tools]# dbstat mysql -p `pidof mysqld` -u
Tracing database queries for pids 3350 slower than 0 ms...
^C[14:42:26]
     query latency (us)  : count     distribution
         0 -> 1          : 0        |                                        |
         2 -> 3          : 0        |                                        |
         4 -> 7          : 0        |                                        |
         8 -> 15         : 0        |                                        |
        16 -> 31         : 0        |                                        |
        32 -> 63         : 0        |                                        |
        64 -> 127        : 0        |                                        |
       128 -> 255        : 0        |                                        |
       256 -> 511        : 0        |                                        |
       512 -> 1023       : 491612   |****************************************|
      1024 -> 2047       : 46152    |****                                    |
      2048 -> 4095       : 261      |                                        |
      4096 -> 8191       : 1        |                                        |
      8192 -> 16383      : 3        |                                        |

2）dbslower

  • 功能：跟踪 MySQL/PostgreSQL 的查询时间高于阈值

  • 语法：

dbslower [-h] [-v] [-p [PID [PID ...]]] [-x PATH] [-m THRESHOLD]
                 {mysql,postgres}

  • 参数：

 {mysql,postgres}                           # 观测哪种数据库
 -h, --help                                 # 显示帮助然后退出
 -v, --verbose                              # 显示BPF程序
 -p [PID [PID ...]], --pid [PID [PID ...]]  # 要观测的进程号，空格分隔
 -m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD        # 只统计查询延迟比此阈值高的
 -x PATH, --exe PATH                        # 数据库二进制文件的位置

  • 示例：

 # 使用sysbench在被观测数据库上执行update_index
 [root@liuan tools]# dbslower mysql -p `pidof mysqld` -m 2
 Tracing database queries for pids 3350 slower than 2 ms...
 TIME(s)        PID          MS QUERY
 1.765087       3350      2.996 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=963
 3.187147       3350      2.069 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=628
 5.945987       3350      2.171 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=325
 7.771761       3350      3.853 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=595

5.使用限制

  • bcc 基于 eBPF 开发（需要 Linux 3.15 及更高版本）。 bcc 使用的大部分内容都需要 Linux 4.1 及更高版本。

  • "bcc.usdt.USDTException: failed to enable probe "query__start"; a possible cause can be that the probe requires a pid to enable" 需要 MySQL 具备 Dtrace tracepoint。

dbslower man page：https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/man/man8/mysqld_qslower.8#L17-L18

以上是 技术分享|如何使用bcc工具观测MySQL延迟 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/532802.html

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