MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及字mysql数据类型的讲解讲解二
前言:今天给大家讲的是:MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及mysql数据类型" title="mysql数据类型">mysql数据类型的讲解,当然如果你对数据库的基础操作--对库的创建/对表的增删改查有兴趣,可以去看看我的这篇文章---MySQL数据库表的基础操作(增删改查)---讲解一。
5、查询表记录
将该数据库导入mysql中
先将其存入.sql
的文档,确定路径中无中文,然后打开数据库,用source xxx/db10.sql
或者粗暴点,直接复制粘贴在数据库中(不过很low一般不采用)
-- 创建db10库、emp表并插入记录-- -----------------------------------
-- 删除db10库(如果存在)
drop database if exists db10;
-- 重新创建db10库
create database db10 charset utf8;
-- 选择db10库
use db10;
-- 删除员工表(如果存在)
drop table if exists emp;
-- 创建员工表
create table emp(
id int primary key auto_increment, -- 员工编号
name varchar(50), -- 员工姓名
gender char(1), -- 员工性别
birthday date, -- 员工生日
dept varchar(50), -- 所属部门
job varchar(50), -- 所任职位
sal double, -- 薪资
bonus double -- 奖金
);
-- 往员工表中插入记录
insert into emp values(null,"王富国","男","1995-10-25","市场部","部门总监","8400","1200");
insert into emp values(null,"齐雷锋","男","1994-11-6","市场部","市场调查员","5600","800");
insert into emp values(null,"刘治雪","女","1996-09-14","市场部","营销讲师","3000","1300");
insert into emp values(null,"陈子封","男","1991-05-18","技术部","部门总监","4200","500");
insert into emp values(null,"刘海涛","男","1993-11-18","技术部","研发员","6600","500");
insert into emp values(null,"王明悦","女","1998-07-18","技术部","测试师","5400","600");
insert into emp values(null,"苍若智","男","1995-08-18","人事部","部门总监","4850","800");
insert into emp values(null,"范中闲","男","1999-09-18","人事部","人力资源师","3600","600");
insert into emp values(null,"刘克","男","1990-10-18","人事部","助理","3200","400");
insert into emp values(null,"韩约","男","1980-12-18",null,"CEO","11000",null);
5.3、模拟查询
Like操作符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式
可以和通配符(%)配合使用,其中(%)表示0或多个任意的字符。“_”表示一个任意的字符。
语法:SELECT 列 | * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 值
例如:
-- 25.查询emp表中姓名中包含"雷"字的员工,显示员工姓名。select * from emp
where name like "%雷%";
-- 26.查询emp表中姓名中以"王"字开头的员工,显示员工姓名。
select * from emp
where name like "王%";
-- 27.查询emp表中姓名以"刘"开头,并且姓名为两个字的员工,显示员工姓名。
select * from emp
where name like "刘_";
select * from emp
where name like "刘__";
5.4、多行函数查询
多行函数也叫做聚合函数,根据某一列或所有列进行统计。
常见的多行函数有:
- COUNT( 列名|* ):统计结果集中某一列或所有列的行数。
- MAX( 列 ):统计结果集中某一列值中的最大值
- MIN( 列 ):统计结果集中某一列值中的最小值
- SUM( 列 ):统计结果集中某一列所有值的和
- AVG( 列 ):统计结果集中某一列值的平均值
提示:多行函数不能在where子句中使用
-- 28.统计emp表中薪资大于3000的员工个数select count(bonus) from emp where sal>3000;
-- 29.求emp表中的最高薪资
select max(sal) from emp;
-- 求最低薪资
select min(sal) from emp;
-- 30.统计emp表中所有员工的薪资总和(不包含奖金)
select sum(sal) from emp;
-- 31.统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)
select avg(sal) from emp;
select sum(sal) / count( * ) from emp;
5.5、分组查询
GRUOP BY语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN等函数。
语法:SELECT 列 | * FROM 表名 [WHERE子句] GROUP BY 列;
对emp表按照部门对员工进行分组,查看分组后效果。
-- 32.对emp表按照部门对员工进行分组,查看分组后效果。select count(*) from emp; -- 默认整个查询结果也是一组
-- 按照部门分组
select * from emp group by dept;
-- 按照部门分组,统计每个组的人数
select count(*) from emp group by dept;
-- 按照奖金分组,统计每个组的人数
select count(*) from emp group by bonus;
对emp表按照职位进行分组,并统计每个职位的人数,显示职位和对应人数
-- 33.对emp表按照职位进行分组,并统计每个职位的人数,显示职位和对应人数select * from emp group by job;
select job, count(*) from emp group by job;
对emp表按照部门进行分组,求每个部门的最高薪资(不包含奖金),显示部门名称和最高薪资
-- 34.对emp表按照部门进行分组,求每个部门的最高薪资(不包含奖金),显示部门名称和最高薪资-- 按照部门分组
select * from emp group by dept;
-- 按照部门分组,统计每个部门的最高薪资
select dept, max(sal) from emp group by dept;
-- 按照部门分组,统计每个部门的最高薪资,并显示对应的员工姓名(
select dept, max(sal), name from emp group by dept;
如果不分组,默认整个查询结果也是一个组,此时用聚合函数(count、sum、avg、max、min) 是统计这一个组的人数、和、平均值、最大值、最小值。
5.6、排序查询
使用 ORDER BY 子句将结果集根据指定的列排序后再返回
语法:SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
ASC(默认)升序,即从低到高;
DESC(需要自己声明) 降序,即从高到低。
-- 35.对emp表中所有员工的薪资进行升序(从低到高)排序,显示员工姓名、薪资。SELECT name,sal FROM emp ORDER BY sal; -- 默认也是升序
-- 36.对emp表中所有员工奖金进行降序(从高到低)排序,显示员工姓名、奖金。
select name,bonus from emp order by bonus desc;
-- 根据奖金和薪资进行排序(奖金是降序排序,薪资是升序排序,先根据奖金排序,如果奖金相同再根据薪资进行排序)
select name,bonus,sal from emp order by bonus desc,sal asc;
5.7、分页查询
在mysql中,通过limit进行分页查询:
*select * from emp limit (页码-1)每页显示记录数,每页显示记录数
-- 37.查询emp表中的所有记录,分页显示:每页显示3条记录,返回第 1 页。select * from emp limit 0, 3;
-- 38.查询emp表中的所有记录,分页显示:每页显示3条记录,返回第 2 页。
select * from emp limit 3, 3;
-- 查询emp表中薪资最高的前三个员工的信息
select * from emp order by sal desc limit 0,3;
5.8、其他函数
查询emp表中所有在1993和1995年之间出生的员工,显示姓名、出生日期。
-- 39.查询emp表中所有在1993和1995年之间出生的员工,显示姓名、出生日期
select name, birthday from emp
where birthday between "1993-1-1" and "1995-12-31";
-- 或
select name, birthday from emp
where year(birthday) between 1993 and 1995;
查询emp表中本月过生日的所有员工
-- 40.查询emp表中本月过生日的所有员工select * from emp
where month( now() ) = month( birthday );
-- 查询下个月过生日的员工
select * from emp
where (month( now() )+1) % 12 = month( birthday ) % 12;
查询emp表中员工的姓名和薪资(薪资格式为: xxx(元) )
-- 41.查询emp表中员工的姓名和薪资(薪资格式为: xxx(元) )select name, concat(sal, "(元)") from emp;
6、mysql的数据类型
6.1、数值类型
MySQL中支持多种整型,其实很大程度上是相同,只是存储值得大小范围不同而已。
- tinyint:占用1个字节,相对于java中的byte
- smallint:占用2个字节,相对于java中的short
- int:占用4个字节,相对于java中的int
- bigint:占用8个字节,相对于java中的long
还有浮点类型:float和double类型
- float:4字节单精度浮点类型,相对于java中的float
- double:8字节双精度浮点类型,相对于java中的double
6.2、字符串类型
6.2.1 char(n)
定长字符串,最长255个字符。n表示字符数,例如:
-- 创建user表,指定用户名为char类型,字符长度不超过10个字符create table user(
username char(10),
... --使用代码时请不要将省略号誊写上去了,它就是一个简单的省略君
);
所谓的定长:是当插入的值长度小于指定的长度时,剩余的空间会用空格填充。(这样会浪费空间)
因此,char类型适用于长度固定的数据(例如电话号,身份证号之类),这样既不会有空间的浪费,而且效率还比varchar类型高。
6.2.2 varchar(n)
变长字符串,最长不超过 65535个字节,n表示字符数,一般超过255个字符,会使用text类型
例如:
-- 创建user表,指定用户名为varchar类型,长度不超过10create table user(
username varchar(10),
);
所谓的不定长,是当插入的值长度小于指定的长度时,剩余的空间可以留给别的数据使用。(节省空间)
因此,varchar类型适用于长度不固定的数据,这样虽然效率不如char类型高,但是不会有空间的浪费。
6.2.3 text(长文本类型)
最长65535个字节,一般超过255个字符列的会使用text。例如:
-- 创建user表:create table user(
resume text,
);
而且,text也分多种,其中bigtext存储数据的长度约为4GB。
char(n)、varchar(n)、text都可以表示字符串类型,其区别在于:
(1)char(n)在保存数据时, 如果存入的字符串长度小于指定的长度n,后面会用空格补全,因此可能会造成空间浪费,但是char类型的存储速度较varchar和text快。
因此char类型适合存储长度固定的数据,这样就不会有空间浪费,存储效率比后两者还快!
(2)varchar(n)保存数据时, 按数据的真实长度存储, 剩余的空间可以留给别的数据用,因此varchar不会浪费空间。
因此varchar适合存储长度不固定的数据,这样不会有空间的浪费。
(3)text是大文本类型,一般文本长度超过255个字符,就会使用text类型存储。
6.3、日期类型(了解)
date:年月日
time:时分秒
datetime:年月日 时分秒
timestamp:时间戳(实际存储的是一个时间毫秒值),与datetime存储日期格式相同。两者的区别是:
(1)timestamp最大表示2038年,而datetime范围是1000~9999
(2)timestamp在插入数、修改数据时,可以自动更新成系统当前时间
createtime datetime 2019-12-27 14:27:35
createtime timestamp 2019-12-27 14:27:35
id username password createtime
1
xxh
123456
2019-12-27 14:27:35
后面还有讲解三,将会讲到mysql的字段(列)约束等等
以上是 MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及字mysql数据类型的讲解讲解二 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/532775.html