玩转Redis如何高效访问Redis中的海量数据
1、前言
Redis以高性能著称,但性能再好,在面对海量数据时,若不正确的使用,也终将会有性能瓶颈,甚至造成服务宕机。
在实际项目中你是否会有以下疑问?
- 如何访问Redis中的海量数据,却不影响其他请求访问Redis?
- Redis中有百万/千万数据,如何高效访问?
- Redis中数据量太大,如何既保证快速访问,又不至于使服务宕机?
以上问题亦是Redis面试的高频问题。
《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级应用,文章基于Redis5.0.4+,欢迎前往CSDN、订阅号、开源中国、掘金等平台搜索【zxiaofan】查看系列文章。
2、思考
Q1:为什么Redis中的数据量很大时,某些数据操作会导致Redis卡顿,甚至宕机?
A1:Redis是单线程服务,所有指令都是顺序执行,当某一指令耗时很长时,就会阻塞后续的指令执行。当被积压的指令越来越多时,Redis服务占用CPU将不断升高,最终导致Redis实例崩溃甚至服务器宕机。
Q2:利用万能的keys命令查询任何想查的数据?
A2:自己电脑几万条数据玩玩就好了,线上使用keys命令,Excuse me?你想卷铺盖走人了吧。
++“某公司php工程师执行redis keys * 导致数据库宕机!
技术部发生2起本年度PO级特大事故,造成公司资金损失400万。”++ 这条新闻记忆犹新,警钟长鸣!
Q3:Redis中海量数据的正确操作方式
A3:利用SCAN系列命令(SCAN、SSCAN、HSCAN、ZSCAN)完成数据迭代。
Redis的【SCAN系列命令】你了解多少呢?
3、SCAN系列命令详解
SCAN系列命令,并不单纯指代SCAN命令,还包含SSCAN、HSCAN、ZSCAN,每种命令操作对象是有区别的,但用法及功能基本相同。
3.1、SCAN系列命令对比分析
- cursor:迭代游标;
- MATCH:数据匹配模式;
- COUNT:迭代返回数量;
命令 功能 参数 返回值
SCAN
基于游标迭代DB
cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
返回数组,第一个值是下一次迭代的游标(无符号64bit),第2个值是元素列表(key列表)
SSCAN
基于游标迭代Sets
key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
返回数组,第一个值是下一次迭代的游标(无符号64bit),第2个值是元素列表
HSCAN
基于游标迭代Hashes
key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
返回数组,第2个值是field-value列表
ZSCAN
基于游标迭代ZSets
key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
返回数组,第2个值是member-score列表
3.2、SCAN系列命令注意事项
- SCAN的参数没有key,因为其迭代对象是DB内数据;
- 返回值都是数组,第一个值都是下一次迭代游标;
- 时间复杂度:每次请求都是O(1),完成所有迭代需要O(N),N是元素数量;
- 可用版本:version >= 2.8.0;
3.3、SCAN系列命令详解
3.3.1、 增量迭代,可用于生产环境
- 并不像KEYS、SMEMBERS一样是全量迭代,对大集合执行时可能阻塞服务很长时间;
3.3.2、不保证准确结果
- SMEMBERS可以返回整个set的元素,而SCAN这类增量迭代命令可能出现迭代过程中元素被改变,所以并不能保证准确的返回结果;
3.3.3、基于游标迭代
- SCAN基于游标迭代,每次请求将返回下一次需要使用的游标;
- 游标cursor可以比DB元素总量大,可以为负数;
- 错误游标:使用间断(不是迭代返回的)、负数、超出范围或其他非法游标,迭代不会报错,可能产生未定义行为(无法保证准确性);
3.3.4、迭代结束标记
- SCAN返回的游标不一定递增,某次迭代返回的元素数量可能为0;
- 返回元素列表为空,不代表迭代结束;
- 一个完整的迭代:SCAN游标从0开始,返回游标为0结束;
- 迭代状态由返回的游标控制。可以并发执行迭代;可随时终止迭代;
3.3.5、迭代完整性
- 遍历开始到遍历结束一直存在的数据,一定能被迭代返回;
- 同一个元素可能返回多次,数据去重应由应用程序完成;
- 在迭代过程中增删的元素,可能返回,可能不返回;
- 当数据类型是sets(由integer组成)、hashes、sorted sets且集合较小时,迭代将返回整个集合的数据,与count无关;
- 迭代结束保证:元素添加速率小于迭代速率。
3.3.6、why有时迭代直接返回整个集合
- 底层数据结构是hash时,如果数据量较小,Redis有内存优化策略,会使用紧凑的压缩编码。此时SCAN操作并不是返回有意义的游标,而是迭代整个集合;
- 数据量较小?参见官方memory-optimization(内存优化)说明。
3.3.7、参数count说明
- count默认值是10;
- 数据集较大时,如果没有使用match,返回元素为count或比count略大;
- 每次迭代的count参数值可以不同,只要使用上次迭代返回的游标即可;
3.3.8、参数match说明
- 和keys的pattern类似;
- MATCH操作是在检索出数据到返回元素前的期间执行,所以如果被匹配的元素较少,那么可能多次迭代返回的元素列表均为空;
4、SCAN系列命令示例
4.1、SCAN示例
详见《5.2、部分问题解答》
4.2、SSCAN示例
// SSCAN示例 @zxiaofan127.0.0.1:6378> SADD sscantest sscantest:1 1 sscantest:2 2 sscantest:3 3 sscantest:4 4 sscantest:1a 1a sscantest:2a 2a sscantest:1ab 1ab sscantest:a1 a1 sscantest:aa1 aa1
(integer) 0
// MATCH ?:无匹配数据
127.0.0.1:6378> SSCAN sscantest 0 MATCH ? COUNT 1
1) "24"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SSCAN sscantest 24 MATCH ? COUNT 1
1) "20"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SSCAN sscantest 0 MATCH * COUNT 1
1) "24"
2) 1) "sscantest:3"
2) "sscantest:2a"
127.0.0.1:6378> SSCAN sscantest 24 MATCH * COUNT 1
1) "20"
2) 1) "a1"
4.3、HSCAN示例
// HSCAN示例 @zxiaofan127.0.0.1:6378> HMSET hscantest hscantest:1 1 hscantest:2 2 hscantest:3 3 hscantest:4 4 hscantest:1a 1a hscantest:2a 2a hscantest:1ab 1ab hscantest:a1 a1 hscantest:aa1 aa1
OK
127.0.0.1:6378> HSCAN hscantest 0 MATCH hscantest*a COUNT 20
1) "0"
2) 1) "hscantest:1a"
2) "1a"
3) "hscantest:2a"
4) "2a"
127.0.0.1:6378> HSCAN hscantest 0 MATCH hscantest*a COUNT 2
1) "0"
2) 1) "hscantest:1a"
2) "1a"
3) "hscantest:2a"
4) "2a"
127.0.0.1:6378>
从HSCAN示例可以看出,即使count参数为2,也返回了所有匹配的结果。这就是先前提到的,数据量较小时,直接返回所有数据。
4.4、ZSCAN示例
// ZSCAN示例 @zxiaofan// 【移除】并弹出count个分数最大的元素,count默认为1
127.0.0.1:6378> ZPOPMAX zscantest 20
1) "sscantest:1ab"
2) "6"
3) "sscantest:2a"
4) "5"
5) "sscantest:1a"
6) "4"
7) "sscantest:3"
8) "3"
9) "zscantest:1"
10) "2"
11) "sscantest:2"
12) "2"
13) "test1"
14) "1"
15) "sscantest:1"
16) "1"
127.0.0.1:6378> ZPOPMAX zscantest 20
(empty list or set)
127.0.0.1:6378> ZADD zscantest 1 zscantest:1 2 zscantest:2 3 zscantest:3 4 zscantest:1a 5 zscantest:2a 6 zscantest:1ab 7 zscantest:a1 8 zscantest:aa1
(integer) 8
// NX:不存在才添加;CH:返回被改变(含新增)的元素个数
127.0.0.1:6378> ZADD zscantest NX CH 1 test1 2 zscantest:1
(integer) 1
127.0.0.1:6378> ZSCAN zscantest 0 MATCH *a COUNT 5
1) "0"
2) 1) "zscantest:1a"
2) "4"
3) "zscantest:2a"
4) "5"
127.0.0.1:6378>
5、总结
5.1、看看面试时你能答上几个问题
- SCAN迭代可以并发吗?
- SCAN返回数据为空就是迭代结束了吗?
- 如果首次迭代cursor参数不是0,能实现完整迭代吗?
- 可以严格控制每次迭代返回的数据量吗?
- 迭代返回的数据一定完整吗?
- 为什么迭代返回的元素列表可能为空?
5.2、部分问题解答
5.2.1、SCAN返回数据为空就是迭代结束了吗
// SCAN返回数据为空就是迭代结束了吗? @zxiaofan127.0.0.1:6378> keys k?
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6378> SCAN 0 MATCH k?
1) "88"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 88 MATCH k?
1) "34"
2) 1) "k1"
127.0.0.1:6378> SCAN 34 MATCH k?
1) "122"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 122 MATCH k?
1) "14"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 14 MATCH k?
1) "33"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 33 MATCH k?
1) "53"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 53 MATCH k?
1) "93"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 93 MATCH k?
1) "107"
2) 1) "k2"
127.0.0.1:6378> SCAN 107 MATCH k?
1) "79"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 79 MATCH k?
1) "0"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378>
看上述示例,匹配“k?”的数据实际有2条“k1”、“k2”,在整个迭代过程中,多次返回数据为空,但是迭代未曾结束(因为“k1”、“k2”没有全部迭代返回)。
所以,只有当游标返回为0时,才能说明迭代结束了。
5.2.2、如果首次迭代cursor参数不是0,能实现完整迭代吗?
// 如果首次迭代cursor参数不是0,能实现完整迭代吗? @zxiaofan127.0.0.1:6378> keys k?
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6378> SCAN 66 MATCH k?
1) "122"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 122 MATCH k?
1) "14"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 14 MATCH k?
1) "33"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 33 MATCH k?
1) "53"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 53 MATCH k?
1) "93"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 93 MATCH k?
1) "107"
2) 1) "k2"
127.0.0.1:6378> SCAN 107 MATCH k?
1) "79"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378> SCAN 79 MATCH k?
1) "0"
2) (empty list or set)
127.0.0.1:6378>
看上述示例,匹配“k?”的数据实际有2条“k1”、“k2”,当第一次SCAN使用cursor为66,我们可以发现经过多次迭代,游标返回为0时,“k1”一直未曾被迭代返回。
所以,如果首次迭代cursor参数不是0,不能实现完整迭代。
完整迭代必须是游标从0开始,游标到0结束。
6、后记
本文针对Redis的SCAN系列命令做了详细的对比分析以及实际使用示例,并整理了面试中的高频问题。建议阅读本文的同学实际动手练习下,效果更好。欢迎关注@zxiaofan《玩转Redis》系列文章共同成长。
第5节提到的面试问题,现在能答上几个了呢?
祝君好运!
Life is all about choices!
将来的你一定会感激现在拼命的自己!
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