Python爬虫练习:爬取美团网成都地区的酒店信息
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以下文章来源于快学Python ,作者叶庭云
一、分析网页
网站的页面是 JavaScript 渲染而成的,我们所看到的内容都是网页加载后又执行了JavaScript代码之后才呈现出来的,因此这些数据并不存在于原始 HTML 代码中,而 requests 仅仅抓取的是原始 HTML 代码。抓取这种类型网站的页面数据,解决方案如下:
分析 Ajax,很多数据可能是经过 Ajax 请求时候获取的,所以可以分析其接口。
在XHR里可以找到,Request URL有几个关键参数,uuid和cityId是城市标识,offset偏移量可以控制翻页,分析网页发现,第x页的offset为:(x-1)*20,limit表示每页有20条信息,startDay和endDay为当前的日期。
在Preview里可以找到每页的20条信息
模拟JavaScript渲染过程,直接抓取渲染后的结果。
selenium和pyppeteer爬虫就是用的这种方法
二、爬取酒店信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s")url = "https://ihotel.meituan.com/hbsearch/HotelSearch"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.162 Safari/537.36",
"Referer": "https://hotel.meituan.com/chengdu"
}
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.append(["酒店名称", "酒店地址", "酒店类型", "最低价", "评价", "评论数", "经度", "纬度"])
def hotel_data(x):
data = {
"utm_medium": "pc",
"version_name": 999.9,
"cateId": 20,
"attr_28": 129,
"uuid": "5D4E443EC83DDD49B73F317921EAE16C7B492A634A67FA261773890F730A5932@1600263777783",
"cityId": 59,
"offset": x * 20,
"limit": 20,
"startDay": 20200916,
"endDay": 20200916,
"q": "", "sort": "defaults",
"X-FOR-WITH": "47zbBAV+k1e7QrnKt4lEVXrmtOE9w2OpFfGsKf539CDdXIw4r2V/qICcWVeNACGHWNbD6iL4huPyRVdkNJJwR6dqcoQMyzjUE3cQGWr6YZOwANQOlCSrZ7m1+aahwcnh/dTfaJLMZfxWaJQEISBuKbiMgDC8Vr4eaeWiYASkLl0ByB96MOUz7gfjUTbhlV0ZXvZ/ucwNcK3zxTQjmoBINsAY4HwpKQLpOV2IqV1CtPg=",
}
res = requests.get(url, headers=headers, params=data)
time.sleep(random.randint(1, 3))
results = json.loads(res.text)["data"]["searchresult"]
for con in results:
name = con["name"] # 酒店名称
addr = con["addr"] # 酒店地址
star = con["hotelStar"] # 酒店类型
price = con["lowestPrice"] # 最低价
scoreIntro = con["scoreIntro"] # 评价
comments = con["commentsCountDesc"] # 评论数
lng, lat = con["lng"], con["lat"] # 经纬度
data = [name, addr, star, price, scoreIntro, comments, lng, lat]
sheet.append(data)
logging.info(data)
程序运行成功,酒店信息保存到了Excel。
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