Python反反爬虫实战，JS解密入门案例，详解调用有道翻译

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

文章目录

  • 前言

  • 分析

  • 分析url分析参数01分析参数02加密分析

  • 模拟请求

  • 注意点请求代码执行结果

  • 结语

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前言

其实在以前就盯上有道翻译了的，但是由于时间问题一直没有研究(我的骚操作还在后面，记得关注)，本文主要讲解如何用python调用有道翻译，讲解这个爬虫与有道翻译的js“斗争”的过程！

当然，本文仅供交流学习使用，适合自己做一些小东西娱乐，禁止用于商业用途！转载请注明微信公众号：bigsai。项目github地址：https://github.com/javasmall/python

分析

对于一个网站，首先肯定要的就是分析，分析其中的网页规则

分析url

进入有道翻译你会发现它的url是没有变化的，也就是说它的请求是通过ajax异步交互的。点击F12，很容易在XHR中找到这个交互的请求，点击查看信息，你会发现一串参数，其中有几个还是加密了的，啥salt盐啥的。先有个数。

分析参数01

可以大胆猜测：这个关键参数肯定在一块。我们搜索salt,然后正常的点击，格式化展开，在js中再次搜索salt。想找相关salt附近看看能不能找到断点进行调试！当然，最终你可以找到11个相关内容可以在每个附近进行断点调试。你这样乐意找到相关位置关键加密字段和函数。

分析参数02

这次，咱们使用浏览器调用堆栈的功能，查看js执行的堆栈进行查找。直接点击到对应模块打断点即可进行观察。最终你会找到这个位置generateSaltSign(n)的这个函数，主要加密函数都在里面执行

加密分析

其实有道翻译的加密是比较简单的了，你一看，

  • 不知道navigator.appVersion是啥是吧，我打印一看。就是浏览器头进行md5加密的嘛，可以固定不变的，也就是说这个bv(t)参数它可以是固定不变的。

  • 这个ts不就是13位当前时间戳吗！

  • 这个salt不就是时间戳后面加上100内的随机数吗，随便取一个就行。

  • 这个sign不就是"fanyideskweb" + 翻译的字符串 + salt + "n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj"这么一串串数字然后md5加密的嘛！

通过后面的分析发现这些参数并没有变化。所以这次生成的是唯一的，但是有一个前提是5000字以内，如果超出5000字他会截取前5000字，这点需要注意一下。

模拟请求

注意点

既然有了上面的规则，那么咱们就可以通过这部分的规则和抓包的信息整合用python模拟完成js的事件，发送请求。这里面有几点需要注意的。

  • Fristly，你要搞定python中md5加密模块，时间time模块，能够做出一些等价的一些转化。刚好，py的hashlib和time模块 can fullfill 你。这个问题解决。

  • In addition，post请求的主体data字典需要进行url编码才能当成data发送请求发过去。

  • last but not least，解决完加密最重要的就是header，大家一定不要麻批大意。这个content—length，经过我的经验告诉我它如果填错了就会报错，并且不填经过抓包分析系统会自动生成。所以不要计算主体长度的，这个参数一定要省略。不放cookie会报错，放了cookie经过测试你会发现有些可以该甚至可有可无，有些必须遵从其样式。而cookie中必须遵从的就是OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-1053218418@117.136.67.240即数字+@+ip形式地址。可能是为了检验而用，这个可以直接进行模拟。

请求代码

返回结果是一串json，直接拿即可！

import requests
import hashlib
import time
import urllib.parse
# 创建md5对象
def nmd5(str):
    m = hashlib.md5()
    # Tips
    # 此处必须encode
    # 若写法为m.update(str)  报错为： Unicode-objects must be encoded before hashing
    # 因为python3里默认的str是unicode
    # 或者 b = bytes(str, encoding="utf-8")，作用相同，都是encode为bytes
    b = str.encode(encoding="utf-8")
    m.update(b)
    str_md5 = m.hexdigest()
return  str_md5
def formdata(transtr):
    # 待加密信息
    headerstr = "5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36"
    #print(round(time.time()*1000))
    bv=nmd5(headerstr)
    ts=str(round(time.time()*1000))
    salt=ts+"90"
    strexample="fanyideskweb"+transtr+salt+"n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj"
    sign=nmd5(strexample)
    #print(sign)
    i=len(transtr)
    #print(i)
    # print("MD5加密前为 ：" + headerstr)
    # print("MD5加密后为 ：" + bv)
    dict={"i":transtr,"from":"AUTO","TO":"AUTO","smartresult": "dict",
"client":"fanyideskweb",
"salt":salt,
"sign":sign,
"ts":ts,
"bv":bv,
"doctype":"json",
"version":"2.1",
"keyfrom":"fanyi.web",
"action":"FY_BY_REALTlME"
    }
return dict
url="http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"
header={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36",
"Referer":"http://fanyi.youdao.com/",
"Origin": "http://fanyi.youdao.com",
"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"X-Requested-With":"XMLHttpRequest",
"Accept":"application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.9",
"Connection": "keep-alive",
"Host": "fanyi.youdao.com",
"cookie":"_ntes_nnid=937f1c788f1e087cf91d616319dc536a,1564395185984; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=; OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-10218418@11.136.67.24; JSESSIONID=; ___rl__test__cookies=1"
 }
input=input("请输入翻译内容:")
dict=formdata(input)
dict=urllib.parse.urlencode(dict)
dict=str(dict)
#dict=urllib.parse.urlencode(dict).encode("utf-8")
req=requests.post(url,data=dict,headers=header)
val=req.json()
print(val["translateResult"][0][0]["tgt"])

执行结果

结语

就这样，我们从0开始优雅的揭开有道翻译的面纱！你可以利用这个做一些有趣的事情(待续------)

以上是 Python反反爬虫实战，JS解密入门案例，详解调用有道翻译 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/530779.html

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