Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据(一)[Python基础]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

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以下文章来源于腾讯云 作者：昱良

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：

  • map

  • reduce

  • filter

  • sorted/sort

  • zip

一、map


1.2 demo

通过举例说明map函数的使用方法

使用Python内置函数

使用自定义函数

使用匿名函数lambda
使用匿名函数的时候可以有多个参数

二、reduce



上面的例子我们通过一个图形来解释说明：

2.3 demo

使用自定义函数

使用匿名函数lambda

image-20201024185550970

一个复杂的例子

具体过程为：

1. 1*2+1=3
2. 3*3+1=10  # 第一个3为上面的结果3，第2个原始数据中的3
3. 10*4+1=41

带有初始值的例子
初始化值和序列中的第一个值执行func函数，将得到的结果作为下次的起始值

# 具体过程解释为
1. 6+1=7  
2. 7+2=9
3. 9+3=12
4. 12+4=16
5. 16+5=21

三、filter



使用自定义函数
返回10以内的偶数

使用匿名函数lambda

对字符串的筛选
选择符合指定要求的字符串

以上是 Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据(一)[Python基础] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/530680.html

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