学技术，看这里！Python爬虫网页图片详细步骤讲解

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python

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以下文章来源于腾讯云，作者 py3study

回车桌面图片爬取

今天我们就来爬爬这个网站

https://tu.enterdesk.com/

这个网站能爬的资源还是很多的，但我就写一个例子，其他的可以根据思路去写。

首先还是先来分析下这个网站的图片获取过程

我选择的是图库，先随便选择一个标签，我这选宠物吧

哟，我们再看看有没有翻页开启F12(开发者工具)

用不习惯火狐，还是开谷歌来看吧

那么就访问看看？随便选取一个访问看看是不是能出图片 https://tu.enterdesk.com/chongwu/6.html

结果肯定是可以的啦

问题来了，现在怎么查看最后一页的页码是什么？一种是无限循环下去直到没有图片标签的时候报错，还有一种就是从源码中找出页码那就得看有没有页码按钮刚才滚轮比较快现在慢一点看有没有页码这些东西

这网站还是有页码的，那说明在html源码中能找到页码数

两种方法： F12工具选择元素

Ctrl+U走一波源代码直接搜索

现在找到所有页码，接下来就是分析图片源地址了

选择目标图片看看是不是源地址原图打开一看其实不是

import requests
all_urls = []  # 我们拼接好的每一页链接
class Spider():
# 构造函数，初始化数据使用
def __init__(self, target_url, headers):
self.target_url = target_url
self.headers = headers
# 获取所有的想要抓取的URL
def getUrls(self):
#获取末页
        response = requests.get(target_url % 1,headers=headers).text
        html = BeautifulSoup(response,"html.parser")
        res = html.find(class_="wrap no_a").attrs["href"]  #找到末页的标签提取末页的链接
        page_num = int(re.findall("(d+)",res)[0])  #正则匹配 页码数
        global all_urls
# 循环得到拼接URL
for i in range(1, page_num + 1):
            url = self.target_url % i            all_urls.append(url)

现在再点击进去图片里面发现是原图了这时再选择图片查看标签的图片链接

复制上图里面的链接打开一看就是原图啦看下图的链接怎么那么熟悉？

对比下两个链接

import requests
all_urls = []  # 我们拼接好的每一页链接
class Spider():
# 构造函数，初始化数据使用
def __init__(self, target_url, headers):
self.target_url = target_url
self.headers = headers
# 获取所有的想要抓取的URL
def getUrls(self):
#获取末页
        response = requests.get(target_url % 1,headers=headers).text
        html = BeautifulSoup(response,"html.parser")
        res = html.find(class_="wrap no_a").attrs["href"]  #找到末页的标签提取末页的链接
        page_num = int(re.findall("(d+)",res)[0])  #正则匹配 页码数
        global all_urls
# 循环得到拼接URL
for i in range(1, page_num + 1):
            url = self.target_url % i            all_urls.append(url)

略缩图 edpic_360_360 原图 edpic_source

这下整体思路就有啦，我们可以获取略缩图的链接将url进行重构，形成原图链接，然后再批量下载就好啦！

开始撸代码了！！！

第一个是 class Spider(): 我们声明了一个类,然后我们使用 def __init__去声明一个构造函数

import requests
all_urls = []  # 我们拼接好的每一页链接
class Spider():
# 构造函数，初始化数据使用
def __init__(self, target_url, headers):
self.target_url = target_url
self.headers = headers
# 获取所有的想要抓取的URL
def getUrls(self):
#获取末页
        response = requests.get(target_url % 1,headers=headers).text
        html = BeautifulSoup(response,"html.parser")
        res = html.find(class_="wrap no_a").attrs["href"]  #找到末页的标签提取末页的链接
        page_num = int(re.findall("(d+)",res)[0])  #正则匹配 页码数
        global all_urls
# 循环得到拼接URL
for i in range(1, page_num + 1):
            url = self.target_url % i            all_urls.append(url)

分析怎么提取末页链接如下图：

这里我们采用多线程的方式爬取，引入下面几个模块

from bs4 import BeautifulSoup #解析html
import threading #多线程
import re #正则匹配import time #时间

新增加一个全局的变量，而且是多线程操作，我们需要引入线程锁，避免资源同时写入出错。

all_img_urls = []       #所有图片链接g_lock = threading.Lock()  #初始化一个锁

声明一个Producer的类，负责提取图片链接，然后添加到 all_img_urls 这个全局变量中

class Producer(threading.Thread):
def run(self):
        headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"
        }
global all_urls
while len(all_urls) > 0:
            g_lock.acquire()  # 在访问all_urls的时候，需要使用锁机制
            page_url = all_urls.pop(0)  # 通过pop方法移除第一个元素，并且返回该值
            g_lock.release()  # 使用完成之后及时把锁给释放，方便其他线程使用
try:
                print("分析" + page_url)
                response = requests.get(page_url, headers=headers, timeout=3).text
                html = BeautifulSoup(response,"html.parser")
                pic_link = html.find_all(class_="egeli_pic_li")[:-1]
global all_img_urls
                g_lock.acquire()  # 这里还有一个锁
for i in pic_link:
                    link = i.find("img")["src"].replace("edpic_360_360","edpic_source")
                    all_img_urls.append(link)
                g_lock.release()  # 释放锁
# time.sleep(0.1)
except:pass

线程锁，在上面的代码中，当我们操作all_urls.pop(0)的时候，我们是不希望其他线程对它进行同时操作的，否则会出现意外，所以我们使用g_lock.acquire()锁定资源，然后使用完成之后，记住一定要立马释放g_lock.release(),否则这个资源就一直被占用着，程序无法进行下去了。

if __name__ == "__main__":
    headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"
    }
    target_url = "https://tu.enterdesk.com/chongwu/%d.html"  # 图片集和列表规则
print("开始获取所有图片页链接！！！")
    spider = Spider(target_url, headers)
    spider.getUrls()
print("完成获取所有图片页，开始分析图片链接！！！")
    threads = []
for x in range(10):
        gain_link = Producer()
        gain_link.start()
        threads.append(gain_link)
# join 线程同步 主线程任务结束之后 进入阻塞状态 等待其他的子线程执行结束之后 主线程在终止
for tt in threads:        tt.join()

下面再定义一个DownPic类用于下载图片

class DownPic(threading.Thread):
def run(self):
        headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"
        }
while True:
global all_img_urls
# 上锁
            g_lock.acquire()
if len(all_img_urls) == 0:  # 如果没有图片了，就解锁
# 不管什么情况，都要释放锁
                g_lock.release()
break
else:
                t = time.time()
                down_time = str(round(t * 1000))  # 毫秒级时间戳
                pic_name = "D:	est"+ down_time + ".jpg"
                pic = all_img_urls.pop(0)
                g_lock.release()
                response = requests.get(pic, headers=headers)
with open(pic_name, "wb") as f:
                    f.write(response.content)
                    f.close()                print(pic_name + "   已下载完成！！！")

可以看到利用了down_time = str(round(t * 1000)) 来生成毫秒级时间戳来命名图片其实也可以获取图片的名称来命名那就靠自己去写一个了

再从if __name__ == "__main__": 添加下面代码用于开启多线程下载

print("分析图片链接完成，开始多线程下载！！！")
for x in range(20):
        download = DownPic()        download.start()

整体流程就这么写完啦！run下代码

Tips：跑这个代码需要在D盘创建test文件夹或者自己修改代码实现其他功能

附出完整代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup #解析html
import threading #多线程
import re #正则匹配
import time #时间
all_urls = []  # 我们拼接好的每一页链接
all_img_urls = []       #所有图片链接
g_lock = threading.Lock()  #初始化一个锁
class Spider():
# 构造函数，初始化数据使用
def __init__(self, target_url, headers):
        self.target_url = target_url
        self.headers = headers
# 获取所有的想要抓取的URL
def getUrls(self):
#获取末页
        response = requests.get(target_url % 1,headers=headers).text
        html = BeautifulSoup(response,"html.parser")
        res = html.find(class_="wrap no_a").attrs["href"]  #找到末页的标签提取末页的链接
        page_num = int(re.findall("(d+)",res)[0])  #正则匹配 页码数
global all_urls
# 循环得到拼接URL
for i in range(1, page_num + 1):
            url = self.target_url % i
            all_urls.append(url)
#负责提取图片链接
class Producer(threading.Thread):
def run(self):
        headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"
        }
global all_urls
while len(all_urls) > 0:
            g_lock.acquire()  # 在访问all_urls的时候，需要使用锁机制
            page_url = all_urls.pop(0)  # 通过pop方法移除第一个元素，并且返回该值
            g_lock.release()  # 使用完成之后及时把锁给释放，方便其他线程使用
try:
                print("分析" + page_url)
                response = requests.get(page_url, headers=headers, timeout=3).text
                html = BeautifulSoup(response,"html.parser")
                pic_link = html.find_all(class_="egeli_pic_li")[:-1]
global all_img_urls
                g_lock.acquire()  # 这里还有一个锁
for i in pic_link:
                    link = i.find("img")["src"].replace("edpic_360_360","edpic_source")
                    all_img_urls.append(link)
                g_lock.release()  # 释放锁
# time.sleep(0.1)
except:
pass
class DownPic(threading.Thread):
def run(self):
        headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"
        }
while True:
global all_img_urls
# 上锁
            g_lock.acquire()
if len(all_img_urls) == 0:  # 如果没有图片了，就解锁
# 不管什么情况，都要释放锁
                g_lock.release()
break
else:
                t = time.time()
                down_time = str(round(t * 1000))  # 毫秒级时间戳
                pic_name = "D:	est"+ down_time + ".jpg"
                pic = all_img_urls.pop(0)
                g_lock.release()
                response = requests.get(pic, headers=headers)
with open(pic_name, "wb") as f:
                    f.write(response.content)
                    f.close()
                print(pic_name + "   已下载完成！！！")
if __name__ == "__main__":
    headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"
    }
    target_url = "https://tu.enterdesk.com/chongwu/%d.html"  # 图片集和列表规则
    print("开始获取所有图片页链接！！！")
    spider = Spider(target_url, headers)
    spider.getUrls()
    print("完成获取所有图片页，开始分析图片链接！！！")
    threads = []
for x in range(10):
        gain_link = Producer()
        gain_link.start()
        threads.append(gain_link)
# join 线程同步 主线程任务结束之后 进入阻塞状态 等待其他的子线程执行结束之后 主线程在终止
for tt in threads:
        tt.join()
    print("分析图片链接完成，开始多线程下载！！！")
for x in range(20):
        download = DownPic()        download.start()

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