6.数据整合[Python基础]
以此为例
一.使用concat合并数据
主要参数 接收 作用 默认
axis
Boolean
确定合并操作横轴（0行操作，1列操作）
0
Join
String
内链接（outer）/外链接（inner）
outer
1.行操作（axis=0）
（1）内连接
pd.concat([DataFrame1,...DataFramen])示例
（2）外连接
pd.concat([DataFrame1,...DataFrameN],join="inner")示例
2.列操作（axis=1）
（1）内连接
pd.concat([DataFrame1,...DataFrameN],axis=1)示例
（2）外连接
pd.concat([DataFrame1,...DataFrameN],axis=1,join="inner")示例
二.使用append合并数据
只限与行操作，纵向操作
DataFrame1.append([DataFrame2,...DataFrameN])示例
三.重复合并
1.主键重复
(1) merge
参数名 接收 意义 默认
left
DataFrame/Series
要添加的新数据1
无
right
DataFrame/Series
要添加的新数据2
无
how
Inner /outer /left /right
数据的连接方式
inner
on
String / sequence
两个数据合并的主键
None
left_on
String / sequence
Left 参数接收合并主键
None
right_on
String / sequence
right 参数接收合并主键
False
left_index
boolean
是否将left参数接受的index作为主键
False
right_on
boolean
是否将right参数接受的index作为主键
False
sort
boolean
是否根据连接键合并后的数据进行排序
False
suffixes
tuple
追加left/right参数接收列名的后缀
（"_x","_y"）
pd.merge(DataFrame1,..DataFrameN,on/left_on/right_on=[主键])示例
(2)join
参数名称 接收 意义 默认
other
DataFrame/Series
参与连接的其他DataFrame
无
on
List/tuple
用于连接的列名
None
how
String
inner内
outer外
left左
right右
inner
lsuffix
string
追加左侧重叠列名的尾缀
无
rsuffix
string
追加右侧重叠列名的尾缀
无
sort
boolean
是否合并后排序
Flase
DataFrame1.join(DataFrame2,on=[主键])2.内容重复
Combing
特点1： 无值，补空值
特点2： 有值，保留DataFrame1的值
DataFrame1.combine_first(DataFrame2)示例
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