pythonjson字符串类型的value换行方案

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

按照标准json语法,字符串类型的value是不能换行写的.

例如,以下是错误的写法

python">{
    "key":"hello
 world"
}

但是遇到了需要在json中写代码与服务器交互的情况,无奈只能这样写:

{
    "key":"var a = 1
var b = 2
 var c=a+b"
}

代码行数少了还好,多了极其**,于是想办法可以在json中换行写代码.

尝试1: json5

JSON5号称"JSON for Humans",相比标准json主要特点如下:

  • 字符串value支持换行

  • key可以不加""

  • key和value可以使用""代替""

  • 支持注释

  • 二进制数值

栗子:

以下是一个合法的json5

{
  // comments
  unquoted: "and you can quote me on that",
  singleQuotes: "I can use "double quotes" here",
  lineBreaks: "Look, Mom! 
No 
"s!",
  hexadecimal: 0xdecaf,
  leadingDecimalPoint: .8675309, andTrailing: 8675309.,
  positiveSign: +1,
  trailingComma: "in objects", andIn: ["arrays",],
  "backwardsCompatible": "with JSON",
}

优点:现成

缺点:

  • 换行需要用 标识;

  • 解析之后因为没有了换行,代码无法执行,所以是达不到目的的;

{
    "key":"var a = 1
var b = 2
var c=a+b"
}

解析之后的结果为

{
    "key":"var a = 1var b = 2var c=a+b"
}

尝试2: 编写自己的json解释器

  • 优点: 可根据自己定义的规则解析数据

  • 缺点: 成本高.

以下为用python实现的json解释器,支持换行,目前没有做完整的错误处理,请不要用于生产:

"""
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：778463939
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
Topic: 下降解析器
Desc :
"""
import re
import collections
# Token specification
NUM = r"(?P<NUM>d+)"
STR_D = r""(?P<STR_D>[^"]*?)""
STR_S = r"(?P<STR_S>".*?")"
COLON = r"(?P<COLON>:)"
COMMA = r"(?P<COMMA>,)"
LLB = r"(?P<LLB>[)"
RLB = r"(?P<RLB>])"
LDB = r"(?P<LDB>{)"
RDB = r"(?P<RDB>})"
WS = r"(?P<WS>s+)"
NULL = r"(?P<NULL>null)"
FALSE = r"(?P<FALSE>false)"
TRUE = r"(?P<TRUE>true)"
master_pat = re.compile("|".join([NUM, STR_D, STR_S, LLB, RLB,
                                  LDB, RDB, COLON, COMMA, FALSE, TRUE, NULL, WS]), re.M | re.S)
# Tokenizer
Token = collections.namedtuple("Token", ["type", "value"])
def generate_tokens(text):
    scanner = master_pat.scanner(text)
    for m in iter(scanner.match, None):
        tok = Token(m.lastgroup, m.group())
        if tok.type != "WS":
            yield tok
def simple_join(text):
    li = []
    for t in generate_tokens(text):
        res = t[1]
        if t[0] == "STR_S":
            res = t[1].replace(""", """)
        elif t[0].startswith("STR_"):
            res = t[1].replace("
", "
").replace("
", "
")
        li.append(str(res))
    return "".join(li)
class Evaluator:
    def __init__(self, text):
        self.text = text
    def parse(self):
        self.tokens = generate_tokens(self.text)
        self.nexttok = next(self.tokens, None)
        self._advance()
        return self._parse()
    def _advance(self):
        """Advance one token ahead"""
        self.tok, self.nexttok = self.nexttok, next(self.tokens, None)
    def _parse(self):
        if self.tok[0] == "LLB":
            return self.get_list()
        if self.tok[0] == "LDB":
            return self.get_dict()
        if self.tok[0].startswith("STR_"):
            return self.tok[1].strip(""")
        if self.tok[0] == "NUM":
            return int(self.tok[1])
        if self.tok[0] == "NULL":
            return None
        if self.tok[0] == "FALSE":
            return False
        if self.tok[0] == "TRUE":
            return True
        raise Exception("未知token:{}".format(self.tok[1]))
    def get_dict(self):
        """
        { 开头
        中间内容必须为 k:v,
        结尾必须为 }
        """
        res = {}
        self._advance()
        # }
        if self.tok[0] == "RDB":
            return {}
        def parse_value():
            if not self.tok[0].startswith("STR_"):
                raise Exception(f"KEY需是字符串形式,{self.tok[1]}")
            new_key = self._parse()
            self._advance()
            if self.tok[0] != "COLON":
                raise Exception("KEY和VALUE需用:分割")
            self._advance()
            res[new_key] = self._parse()
            self._advance()
        parse_value()
        while self.tok[0] == "COMMA":
            self._advance()
            parse_value()
        return res
    def get_list(self):
        res = []
        self._advance()
        # }
        if self.tok[0] == "RLB":
            return []
        def parse_value():
            if self.tok[0] in ["NUM", "STR_D", "STR_S", "NULL", "FALSE", "TRUE"]:
                res.append(self._parse())
            elif self.tok[0] == "LLB":
                res.append(self.get_list())
            elif self.tok[0] == "LDB":
                res.append(self.get_dict())
        parse_value()
        self._advance()
        while self.tok[0] == "COMMA":
            self._advance()
            parse_value()
            self._advance()
        return res
if __name__ == "__main__":
    text = """
        {
        "k1":1,
        "k2":"v2",
        "is_true":true,
        "is_none":null,
        "k2":"v2",
        "k3":{
        "a1":"a1",
        "a2":"a2",
        "code":"
        var code = 0
        code = 1
        "
        },
        "list":[1,2,3,4]
    }
    """
    # test(text)
    e = Evaluator(text)
    res = e.parse()
    print(res) #{"k1": 1, "k2": "v2", "is_true": True, "is_none": None, "k3": {"a1": "a1", "a2": "a2", "code": "
        var code = 0
        code = 1
        "}, "list": [1, 2, 3, 4]}

尝试3: 全局替换

为

优点:简单粗暴

{
    "key":"
var a = 1
var b = 2
var c=a+b"
}

替换之后的结果为

{
    "key":"
var a = 1
var b = 2
 var c=a+b"
}

缺点:虽然写的时候有换行,但是上传到服务器再查询的时候只能看到

,依然缺乏可读性;

尝试4(最终采用方案):

结合UI将json生成树状节点,将代码类型的value单独显示.

优点

  • 难度一般

  • 按常规方式解析json

  • 上传到服务器再查询的时候也能看到换行.

以上是 pythonjson字符串类型的value换行方案 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/530203.html

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