Python中numpy怎样按行或列提取矩阵

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今天小编为大家分享Python中numpy按行或列提取矩阵的方法，有需要的小伙伴可以参考一下。

代码：

import numpy as np
a=np.arange(9).reshape(3,3)

a
Out[31]:
array([[0,1,2],
[3,4,5],
[6, 7, 8]])

矩阵的某一行

a[1]
Out[32]:array([3, 4, 5])

矩阵的某一列

a[:,1]
Out[33]:array([1, 4, 7])

b=np.eye(3,3)
b
Out[36]:
array([[ 1., 0., 0.],    
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])

把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列

b[:,0]=a[:,1]
b
Out[38]:
array([[ 1., 0., 0.],
[ 4., 1., 0.],
[ 7., 0., 1.]])

以上就是Python中numpy按行或列提取矩阵的方法，学会的小伙伴可以自己尝试下。更多Python学习推荐:云海天Python教程网。