Python中如何使用numpy.getmask()函数
之前已经使用过numpy.mask()的小伙伴,可以试试numpy.getmask()函数,在numpy数组中也是频繁要用到的。
用法:
numpy.getmask(array)
返回:返回矩阵的掩码值。
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用numpy.getmask()方法,我们能够获得数组的掩码矩阵。
# import numpy
import numpy.ma as ma
gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5)
# using numpy.getmask() method
rint(ma.getmask(gfg))
输出:
[[False False][ True False]]
范例2:
# import numpy
import numpy.ma as ma
gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12)
# using numpy.getmask() method
print(ma.getmask(gfg))
输出:
[False True False False False]
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