如何使用Python3实现json作为配置文件?

python

当脚本重复使用时候,我们需要不断的去更新一些参数,这样使得时间浪费很多,效率也不高,这该怎么办呢?小编在遇到同样问题时,发现了一个可以解决的方式,那就是利用json,大家有需求的可以来看下哦~

相信大部分人遇到这个问题,最先尝试的是——py文件作为配置文件

下面做个示例,一起来看下吧~

建一个config.py源文件保存到主程序main.py所在路径下,将需要的配置参数用正常赋值语句保存下来像这样:

# config.py

target_dir = r"E:data"

interval_mins = 5

time_record = "201904011230"

# ......

在主程序开头加上

# main.py

from config import *

就实现了配置和程序的分离,非常方便。

但是有两个问题:

1. 若是程序要修改配置文件中从某些参数就比较麻烦。比如主程序要在每次启动时读取到配置文件中的time_record变量,并在结束时将其保存为新的值以便下次使用。

2. 若是将main.py打包成.exe可执行文件,config.py也会被一起打包进去,就无法再修改配置了。

接下来就是解决方案——json文件作为配置文件

和上文相同的例子,config.py改写成config.json是这样:

{

    "target_dir" = "E:/data",

    "interval_mins" = 5,

    "time_record" = "201904011230"

}

main.py中增加两个函数分别用于读取和更新配置:

# main.py

def read_config():

    """"读取配置"""

    with open("config.json") as json_file:

        config = json.load(json_file)

    return config

 

 

def update_config(config):

    """"更新配置"""

    with open("config.json", 'w') as json_file:

        json.dump(config, json_file, indent=4)

return None

当通过config = read_config()获得的配置config是一个字典,不能直接使用如target_dir等键值当做变量使用,可以间接用如config["target_dir"]来当变量,但并不方便。通常做法是每个变量执行一次类似target_dir = config["target_dir"]的操作,如果配置变量较多就比较累了。

那么,重点来了:

globals().update(config)  # 知识点

globals()获得(模块级)全局变量所组成的字典,修改该字典等同修改全局变量,所以通过.update(config)可以将config字典内容转为变量。举个例子:

# example

a_dict = {"key": "value"}

globals().update(a_dict)

print(key)

虽然没有显式定义变量key,但依然可以正确输出:value

接着说更新配置文件的事:

修改字典config后,只要update_config(config),就实现了配置文件config.json的更新,可以说是非常简单了。

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以上是 如何使用Python3实现json作为配置文件? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/529258.html

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