mongodb与oracle哪个快?[mongodb教程]

python

mongodb和oracle在插入和查询方面mongodb更快。

mongodb和oracle哪个更快下面通过实验来比较:

本次数据用的是不同数量级别上的数据分别在Oracle和MongoDb中进行实验的。

其中两者的表结构一样,都是如下字段:

得出如下结论:

没有索引的情况下

Oracle:

1万条

    耗时:2341ms

10万条

    耗时:22544ms

100万条

    耗时:257766ms

1000万条:

    耗时:5487448ms

MongoDb:

1万条

    耗时:1065ms

10万条

    耗时:9221ms

100万条

    耗时:57644ms

1000万条:

    耗时:515884ms

利用  select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and time<to_date('2016/12/14 8:59:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and rownum<100

查询数据的对比

    Oracle:

    1万条

        耗时:727ms

    10万条

        耗时:760ms

    100万条

        耗时:1076ms

    1000万条:

        耗时:4080ms

    MongoDb:

    1万条

        耗时:31ms

    10万条

        耗时:140ms

    100万条

        耗时:972ms

    1000万条:

        耗时: 10469ms

有索引的情况下

插入数据的对比

    Oracle:

    1万条

        耗时:1776ms

    10万条

        耗时:14250ms

    100万条

        耗时:149029ms

    1000万条:

        耗时:1344311ms

    MongoDb:

    1万条

        耗时:1648ms

    10万条

        耗时:5830ms

    100万条

        耗时:53405ms

    1000万条:

        耗时:521454ms

统计分析数据的对比

    Oracle:

    1万条

        耗时:691ms

    10万条

        耗时:714ms

    100万条

        耗时:1122ms

    1000万条:

        耗时:4046ms

    MongoDb:

    1万条

        耗时:47ms

    10万条

        耗时:125ms

    100万条

        耗时:991ms

    1000万条:

        耗时:9930ms

其中,得到插入的性能曲线函数如下:

以上是 mongodb与oracle哪个快?[mongodb教程] 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/528239.html

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