python如何将一串字符串转换为字典
python中将字符串转换为字典的方法:
1、通过 json 来转换
>>> import json>>> user_info= '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
>>> user_dict = json.loads(user_info)
>>> user_dict
{u'gender': u'male', u'age': 28, u'name': u'john'}
由于 json 语法规定 数组或对象之中的字符串必须使用双引号,不能使用单引号 (官网上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” ),因此下面的转换是错误的:
>>> import json>>> user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
# 由于字符串使用单引号,会导致运行出错
>>> user_dict = json.loads(user_info)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 339, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py", line 364, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py", line 380, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)
2、通过 eval转换
>>> usr_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'>>> user_dict = eval(user_info)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
>>> user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
>>> user_dict = eval(user_info)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
通过 eval 进行转换就不存在上面使用 json 进行转换的问题。但是,使用 eval 却存在安全性的问题,比如下面的例子:
# 让用户输入 `user_info`>>> user_info = raw_input('input user info: ')
# 输入 {"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28},没问题
>>> user_dict = eval(user_info)
# 输入 __import__('os').system('dir'),user_dict 会列出当前的目录文件!
# 再输入一些删除命令,则可以把整个目录清空了!
>>> user_dict = eval(user_info)
3、通过 literal_eval转换
>>> import ast>>> user = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
>>> user_dict = ast.literal_eval(user)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
>>> user_dict = ast.literal_eval(user)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
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