mysql怎么实现分表[mysql教程]

python

mysql分表的方法:

1、做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等

有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。

2、预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表

这种预估大差不差的,论坛里面发表帖子的表,时间长了这张表肯定很大,几十万,几百万都有可能。 聊天室里面信息表,几十个人在一起一聊一个晚上,时间长了,这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。

优点:避免一张表出现几百万条数据,缩短了一条sql的执行时间

缺点:当一种规则确定时,打破这条规则会很麻烦,上面的例子中我用的hash算法是crc32,如果我现在不想用这个算法了,改用md5后,会使同一个用户的消息被存储到不同的表中,这样数据乱套了。扩展性很差。

3、利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合,那些没有事先考虑,而已经出现了得,数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了,现在一张表要分成几十张表,甚至上百张表。

示例:

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  

 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  

 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  

 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  

 ->   PRIMARY KEY (`id`)  

 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  

  

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  

 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  

 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  

 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  

 ->   PRIMARY KEY (`id`)  

 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  

  

mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);  

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  

  

mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);  

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  

  

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  

 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  

 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  

 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  

 ->   INDEX(id)  

 -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;  

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  

  

mysql> select id,name,sex from alluser;  

+----+--------+-----+  

| id | name   | sex |  

+----+--------+-----+  

|  1 | 张映 |   0 |  

|  1 | tank   |   1 |  

+----+--------+-----+  

2 rows in set (0.00 sec)  

  

mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);  

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  

  

mysql> select id,name,sex from user2  

 -> ;  

+----+-------+-----+  

| id | name  | sex |  

+----+-------+-----+  

|  1 | tank  |   1 |  

|  2 | tank2 |   0 |  

+----+-------+-----+  

2 rows in set (0.00 sec)

从上面的操作中,我不知道你有没有发现点什么?假如我有一张用户表user,有50W条数据,现在要拆成二张表user1和user2,每张表25W条数据,

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

这样我就成功的将一张user表,分成了二个表,这个时候有一个问题,代码中的sql语句怎么办,以前是一张表,现在变成二张表了,代码改动很大,这样给程序员带来了很大的工作量,有没有好的办法解决这一点呢?办法是把以前的user表备份一下,然后删除掉,上面的操作中我建立了一个alluser表,只把这个alluser表的表名改成user就行了。

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