python为什么在具有不同值的循环中定义的lambdas都返回相同的结果？

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python

假设你使用for循环来定义几个不同的 lambda （甚至是普通函数），例如：:

>>>

>>> squares=[]
>>> forxinrange(5):
... squares.append(lambda:x**2)

这给你一个包含5个lambdas的列表，它们计算 x**2 。你可能会期望，当它们被调用时，它们将分别返回 0 、 1 、 4 、 9 和 16 。但是，当你真正尝试时，你会看到它们都返回 16 。:

>>>

>>> squares[2]()
16
>>> squares[4]()
16

发生这种情况是因为 x 不是lambdas的内部变量，而是在外部作用域中定义，并且在调用lambda时访问它 - 而不是在定义它时。在循环结束时， x 的值是 4 ，所以所有的函数现在返回 4**2 ，即 16 。你还可以通过更改 x 的值来验证这一点，并查看lambdas的结果如何变化:

>>>

>>> x=8
>>> squares[2]()
64

为了避免这种情况，你需要将值保存在lambdas的局部变量中，这样它们就不依赖于全局``x`` 的值

>>>

>>> squares=[]
>>> forxinrange(5):
... squares.append(lambdan=x:n**2)

这里， n=x 在lambda本地创建一个新的变量 n ，并在定义lambda时计算，使它具有与 x 在循环中该点相同的值。这意味着 n 的值在第一个lambda中为 0 ，在第二个lambda中为 1 ，在第三个中为 2 ，依此类推。因此每个lambda现在将返回正确的结果:

>>>