自动化集成：Pipeline整合Docker容器

Z时代
2024-01-10
分类：综合

微服务架构是当前主流的技术选型，在业务具体落地时，会存在很多业务服务，不管是在开发、测试、上线的任意节点中，如果基于手动编译的方式打包服务，操作成本不仅极高，而且很容易出现纰漏。通过Pipeline流水线的方式，将服务镜像构建编排成一键触发执行，实现自动化的管理流程，是微服务架构中的必要的功能模块。

前言：该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述流水线集成Docker用法。

一、背景描述

微服务架构是当前主流的技术选型，在业务具体落地时，会存在很多业务服务，不管是在开发、测试、上线的任意节点中，如果基于手动编译的方式打包服务，操作成本不仅极高，而且很容易出现纰漏。

通过Pipeline流水线的方式，将服务镜像构建编排成一键触发执行，实现自动化的管理流程，是微服务架构中的必要的功能模块。

二、流程设计

本篇中的流程节点，主要针对打包好的应用Jar包，在docker模块中的处理流程，主要是镜像构建管理与容器运行：

拷贝Jar包，创建Dockerfile脚本文件；

执行docker镜像构建，推送云仓库；

拉取镜像文件并运行docker容器；

整个流程的都放在Pipeline流水线中，衔接在本地Jar包生成之后。

三、实现过程

1、插件安装

首先安装流程中Docker集成的相关插件：Docker Pipeline，Docker plugin，CloudBees Docker Hub/Registry Notification。

在之前的流水线篇幅中，已经通过流水线完成Gitee仓库代码pull和本地打包，下面开始处理docker环节。

2、镜像构建脚本

关于Dockerfile的脚本语法也可以参考之前docker篇幅，下面看流水线中的用法：

    environment {
        docker_directory = "docker-app"
        docker_repository = "仓库URL"
    }
        stage("Dockerfile") {
            steps {
                sh """
                rm -rf ${docker_directory}
                mkdir -p ${docker_directory}
                cp auto-client/target/auto-client-1.0-SNAPSHOT.jar ${docker_directory}/auto-client.jar
                cd ${docker_directory}
cat>Dockerfile<<EOF
FROM java:8
MAINTAINER cicadasmile
VOLUME /data/docker/logs
ADD auto-client.jar application.jar
ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=dev","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/application.jar"]
EOF
                cat Dockerfile
                """
                echo "create Dockerfile success"
            }
        }

脚本说明：

在流水线的工作空间创建目录docker-app；

每次执行都清空一次docker目录，再把Jar包和Docker脚本放进去；

cat-EOF-EOF：即创建Dockerfile文件，并把中间的内容写入；

脚本中的内容必须在文件中顶行写入；

3、打包推送

这里即进入docker目录，执行镜像打包的操作，并把镜像推送到云端仓库，很多仓库都是私有的，需要身份验证，通过配置凭据去访问：

stage("DockerImage"){
    steps {
        script {
            dir("${docker_directory}") {
                sh "ls"
                docker.withRegistry("${docker_directory}", "访问凭据") {
                   docker.build("doc-line-app:latest").push()
                }
            }
            echo "build DockerImage success"
        }
    }
}