redis分布式缓存
分布式缓存的主要有点： 高性能与高并发
高性能：内存读取速度远高于数据库
高并发：数据库瞬间不能支持高并发，通过缓存，可以支持每秒十万级的请求。普通数据库每秒响应千级的。
使用缓存存在的常规问题：
1.缓存与数据库双写不一致
2.缓存雪崩
3.缓存穿透
redis的线程模型：
redis基于reactor模式开发了网络事件处理模型，这个事件叫做文件事件处理模型（file event handler）。这个文件处理器是单线程的，采用IO多路复用机制同时监听多个socket，根据socket上的事件来选择对应事件处理器来处理这个事件。
文件事件处理器是单线程运行的，但是通过IO多路复用机制来监听多个socket，可以实现高性能的网络通信模型，又可以和内部其他单线程的模块进行对接，保证了redis内部的线程模型的简单性。
文件事件处理包含四个部分:多个socket，IO多路复用程序，文件事件分派器，事件处理器(命令请求处理器，命令回复处理器，连接答应处理器等等)。
多个socket可能并发的产生不同的操作，每个操作对应不同的文件事件，但是IO多路复用机制会监听多个socket，但是会将socket放入一个队列中进行排队，每次从队列中取出一个socket给事件分派器，事件分派器把socket给对应的事件处理器。然后一个socket的事件处理完成之后，IO多路复用程序才会将队列中的下一个socket给事件分配器，事件分配器把socket给具体的事件处理器。
客户端与redis通信的一次流程。
在redis启动初始化的时候， redis会将连接应答处理器和跟AE_READABLE事件关联起来。
当有一个client和redis发起连接，此时会产生一个AE_READABLE事件，然后又对应的事件处理器处理。这个命令处理器就会从socket中读取相关的数据，然后进行执行和处理。
当客户端像redis发起请求的时候(不管是读还是写请求都一样)，首先会在socket产生一个AE_READABLE事件，然后由对应的命令请求处理器来处理。这个命令请求处理器就会从socket中读取相应的数据，然后进行执行和处理。
接着redis准备好了给客户端的相应数据之后，就会将socket的AE_WRITABLE ;i7
事件跟命令回复关联起来，当客户端这边准备好读取响应数据的时候，就会在socket上产生一个AE_WRITABLE事件，会由对应的命令回复处理器来处理，就是将准备好的数据写入socket，共客户端来读取。命令回复处理器写完之后，就会删除这个socket的AE_WRITABLE事件和命令回复处理器的关联关系。
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