php程序内存优化之数组操作优化
设计一个数据表如下:
create table optimization(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
value VARCHAR(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
);
现在有一个业务需求需要批量插入数据。
先来看看下面这一段代码:
<?php
$dsn = "mysql:dbname=test;host=127.0.0.1";
$user = "root";
$password = "root";
try {
$dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
} catch(PDOException $e) {
echo "Connection failed: " , $e->getMessage();
}
$begin = microtime(true) * 1000;
$count = 100;
$stmt = $dbh->prepare("INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)");
$stmt->bindParam(":id", $id);
$stmt->bindParam(":value", $value);
for ($i = 0; $i < $count; $i++)
{
$id = "";
$value = $i;
$stmt->execute();
}
$end = microtime(true) * 1000;
echo "excuted : " , ($end - $begin) , " ms";
经过测试,上面代码运行结果如下:
1、excuted : 7601.4348144531 ms
2、excuted : 7476.4270019531 ms
3、excuted : 7674.4387207031 ms
平均:7584.100179036433 ms
再来看看第二段代码:
<?php
$dsn = "mysql:dbname=test;host=127.0.0.1";
$user = "root";
$password = "root";
try {
$dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
} catch(PDOException $e) {
echo "Connection failed: " , $e->getMessage();
}
$begin = microtime(true) * 1000;
$dbh->beginTransaction();
try {
$count = 100;
$sql = "INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ";
$sql_arr = array();
$sql_str = "";
for ($i = 0; $i < $count; $i++)
{
$sql_arr[] = ("("", $i)");
}
$sql_str = implode(",", $sql_arr);
$sql .= $sql_str;
$stmt = $dbh->prepare($sql);
$stmt->execute();
$dbh->commit();
} catch(Exception $e) {
$dbh->rollBack();
echo $e->getMessage() . "<br>";
}
$end = microtime(true) * 1000;
echo "excuted : " , ($end - $begin) , " ms";
上面这段代码的运行结果如下:
1、excuted : 99.005859375 ms
2、excuted : 103.00610351562 ms
3、excuted : 68.00390625 ms
平均:90.00528971354 ms
##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%。原因如下:
- 使用第一段代码的时候,因为每一次循环里都执行了一个mysql语句,此时php需要与mysql获得连接,然后再执行mysql语句,然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO
- 第一段代码SQL语句解析的次数更多
因此,在第二段代码中,通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。
注意: 1、SQL语句是有长度限制的,因此,在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制,通过设置max_allowed_packet可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。
总结
在进行对数据库的批量操作(如:插入、更新、修改)时,应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。
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