美颜美白和磨皮的算法
1.图像增强，图像去燥，图像锐化，细节对比度增强，图像均衡，白平衡
2.人脸面部检测，人脸各个器官检测，针对各个器官进行相应处理，如眼睛拉伸，脸面去斑等
3.结合人的年龄、性别、色种、表情等进行个性化处理
1.自动瘦脸和眼睛放大：首先进行人脸检测和面部特征器官检测，然后使用局部缩放、平移方法对图像进行操作
2.低光增强（去燥、亮度、细节）
3.美白和磨皮
美颜大致上可以分为两块：美白和磨皮。如果玩过Photoshop的都知道其实美颜其实就是四大步：
1.用具有保边效果的滤波算法对图像进行模糊处理。
2.用肤色检测算法保护非皮肤区域。
3.将模糊后的图像和原图进行图像融合。
4.对融合后的图像进行锐化处理。
对于步骤1，滤波算法可以选择双边滤波，导向滤波，表面模糊等，只要能保边缘就行，有人说高斯模糊是不行的，但事实上只做美白是可以的，高斯模糊没办法实现磨皮效果。如果单单使用高斯模糊来磨皮，得到的效果是不尽人意的。原因在于，高斯模糊只考虑了像素间的距离关系，没有考虑到像素值本身之间的差异。举个例子来讲，头发与人脸分界处（颜色差异很大，黑色与人皮肤的颜色），如果采用高斯模糊则这个边缘也会模糊掉，这显然不是我们希望看到的。而双边滤波(Bilateral Filter) 则考虑到了颜色的差异，它的像素点取值也是周边像素点的加权平均，而且权重也是高斯函数。不同的是，这个权重不仅与像素间距离有关，还与像素值本身的差异有关，具体讲是，像素值差异越小，权重越大，也是这个特性让它具有了保持边缘的特性，因此它是一个很好的磨皮工具。这里以双边滤波为例。取出绿色通道，对绿色通道进行高斯模糊，得到模糊后的值sampleColor。再用原图绿色通道值减去sampleColor，加上0.5（即128），这两个步骤即PS中的高反差保留。我们以客户需求为导向，持续技术创新，革新产品品质，提供更优质、更稳定的美颜产品及服务，欢迎随时咨询www.toivan.com.
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