写一个通用的Redis增删改查吧！

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

0.起因

  在美好的X+Repositories世界，码农们被大神们提供的便捷的接口所拯救。无论是Mongo还是ES，我们都能听到码农们在劳作时咯咯笑的声音。然而，事情每到Redis这里，就显得各外艰辛，因为它是突破传统的数据库呀！小白看到可以这么操作：SpringBoot集成Redis—使用RedisRepositories还是一脸懵，表示无法理解，今天，就由恒宝带领大家，先写一个我们小白能看懂的基本操作类，然后我们对于这种写法就不会太排斥啦！

1.思考有哪些重复代码？

  如果只是为了简单的增删改查，那么只需要告诉我是哪个类要进行序列化反序列化，告诉我key的前缀是什么，不就行了嘛？至于说过期时间，咱们这一次可以先不考虑，如果需要加上过期时间，也不是一件困难的事情，那么我们稍作思考，使用Java中的泛型，就可以得到下面的基础类：

2.基础服务类

public class BasicDataRedisService<T> {
    /**
     * Redis key prefix String
     * Redis中的key前缀
     */
    private String prefixString;
    private Class<T> targetClass;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) {
        this.prefixString = prefixString;
        this.targetClass = targetClass;
    }
    // -------------------------以下为内部使用---------------------------------
    protected String generateKey(String id) {
        return prefixString + "id:" + id;
    }
    protected T getByKey(String key) {
        T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass);
        return result;
    }
    protected boolean setByKey(String key, Object object) {
        return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object);
    }
    protected boolean deleteByKey(String key) {
        return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key);
    }
    // -------------------------以下对外提供---------------------------------
    /**
     * 根据id获取
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public T getById(String id) {
        String key = generateKey(id);
        return getByKey(key);
    }
    /**
     * 根据id刷新
     *
     * @param data
     * @param id
     * @return
     */
    public boolean setByModel(Object data, String id) {
        String key = generateKey(id);
        return setByKey(key, data);
    }
    /**
     * 根据id删除
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public boolean deleteById(String id) {
        String key = generateKey(id);
        return deleteByKey(key);
    }
}

3.自定义一个查询服务类

  假设我们要查询用户，那么我们只需要这么写：

@Service
public class UserRedisServiceImpl extends BasicDataRedisService<User> {
    private static String PREFIX = "henbao:user:";
    public FireDeviceRedisServiceImpl() {
        super(PREFIX, User.class);
    }
}

4.思考这样写的弊端

  虽然这样写节省了代码量，想要实现的便捷也能够实现，但是总觉得哪里有点不对劲，操作似乎还可以再骚一点。少年，如果你能有这样的想法，那么恭喜你，你对代码有更高的追求。我们现在写了两次类，写常量来表名Redis中的前缀是什么。我们在使用Spring的时候通常不是这样来告诉底层框架这些东西的，我们通常是使用注解吧？故，Redis Repositories 就登场了。

5.各有利弊

  虽然这样写我们很开心，但是有一些开发人员希望redis中存储的内容与db层的Model完全一致，且修改数据库表结构后还会逆向生成覆盖一波……那么请你自己再开发一下，为Spring提交更加强大的代码吧！目前更建议单独有redis层model的使用此方式，当然了，注解扫描该有的问题它都有，大家处理的时候保持耐心即可。

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