分布式幂等
update t_reps set count=count-1,version=version+1
where version=1
1.购买手机的时候，先查询库存，剩1件，假如当前如version为1
2.更新的时候version+1，count-1
3.同是有新数据语句的时候，version已经等于2的时候，不为1，则不操作
消费端幂等性保证
唯一id+指纹码，利用数据库主键去重
select count(1) from t_order where id=唯一id+指纹码
(好实现，高并发有数据库写入性能瓶颈，解决：跟进id进行分库分表进行算法路由）
利用redis原子性
使用redis进行幂等，
1.是否进行数据库落库，如果落库的话，关键解决问题是，数据库和缓存如何做到原子性？
2.如果不落库，那么都存储在缓存中，如何设置定时同步策略。
接口幂等性
1.select操作：不会对业务数据有影响，天然幂等
2.delete操作：第一次已经删除，第二次不会影响
3.update操作：更新操作传入版本号，课题通过乐观锁实现幂等性
4.insert操作：此时没有业务单号，使用token保证幂等
混合操作：找到操作的唯一的业务单号，有则可使用分布式锁，没有可以使用token保证幂等性。
delete：根据唯一的业务号删除
第一次删除时，已经将数据删除
第二次再次执行时，由于找不到记录，所有返回结果是0，对业务数据没有影响，可在删除之前进行数据查询。
删除操作没有业务号，则要看具体的业务需求
列如：删除所有审核未通过的商品
第一次执行，将所有未通过审核的商品删除
在第二次执行之前，又有新的商品未审核通过
执行第二次删除操作，是否需要删除新未审核的商品删除操作
update：根据唯一业务号去更新数据情况
用户查询修改的数据，系统将数据返回页面，将数据版本号放入隐藏域
用户修改数据，点击提交，将版本号一同提交给后台
后台使用版本号作为更新条件
update set version=version+1,xxx=${xxxx} where id=xxxx
and version=${version}
更新操作没有业务唯一业务号，可以使用token机制
insert: 有唯一的业务号(手机号码：注册的时候)的insert操作 列如：秒杀，商品id+用户id。
可以通过分布式锁，保证接口的幂等。
业务执行完成后，不进行锁释放，让其过期自动释放。
----(手机号码：注册的时候) 可以通过Redisson zookeepter 实现-------
没有唯一业务号的insert操作，比如：用户注册，点击多次
使用token机制，保证幂等性
进入到注册页面时，后台统一生成token，返回前台隐藏域中
用户点击提交的时，将token一同传入后台,
使用token获取分布式锁，完成insert操作。
执行完成之后，不释放锁，等待过期释放
----(1.请求页面之前，生成token，前端隐藏token，提交携带token)
2.insert之前判断token是否存在，
3.可以通过Redisson，zookeepter 实现）------
混合操作的幂等性 ：混合操作,一个接口包含多个操作。
同样使用token机制，
//下单之前 生成token 存入redis
token=UUID.randomUUID.toString();
redisUtils.Set("ORDER_TOKEN_"+session.getId(),token,30); //key="ORDER_TOKEN_"+session.getId() value=token 30s有效期
//生成订单+分布式锁Redisson（防止并发情况下）
获取token
redis获取是否存在一致
验证完成之后清除token
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