12、SpringCloud第十二章,升级篇,分布式链路跟踪Sleuth
SpringCloud第十一章,升级篇,分布式链路跟踪Sleuth
一、分布式链路概述
1、为什么
随着分布式系统越来越复杂,你的一个请求发过发过去,各个微服务之间的跳转,有可能某个请求某一天压力太大了,一个请求过去没响应,一个请求下去依赖了三四个服务,但是你去不知道哪一个服务出来问题,
这时候我是不是需要对微服务进行追踪呀?监控一个请求的发起,从服务之间传递之间的过程,
我最好记录一下,记录每一个的耗时多久,一旦出了问题,我们就可以针对性的进行优化,
是要增加节点,减轻压力,还是服务继续拆分,让逻辑更加简单点呢?
这时候springcloud-sleuth集成zipkin能帮我们解决这些服务追踪问题。
2、是什么
SpringCloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案,在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin.SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin server了,只需要调用jar包即可
3、相关概念
1、Span:基本工作单元.例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,
span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID.
span在不断的启动和停止,同时记录了时间信息,当你创建了一个span,
必须在未来的某个时刻停止它。
span:表示调用链路来源,通俗的理解span就是一次请求信息
2、Trace
一系列spans组成的一个树状结构,例如,如果你正在跑一个分布式大数据工程,你可能需要创建一个trace。
Trace:类似于树结构的Span集合,表示一条调用链路,存在唯一标识
3、annocation
cs- Client Sent
cr- Client Received
ss- Server Sent
sr- Server Received
一条链路通过Trace ID唯一标识;
Span标识发起请求信息;
各span通过parent ID关联
二、分布式链路案例
1、下载运行Zipkin
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin server了,只需要调用jar包即可
下载地址:https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
运行
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
控制台
http://localhost:9411/zipkin/
2、整合服务提供者
整合cloud-provider-payment-8001
POM添加
<!--包含了sleuth+zipkin--> <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
application.yml
server: port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service #自己的服务名称
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: admin123
#新增
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
#新增
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样率 1为全部采集 一般0.5即可
eureka:
client:
register-with-eureka: true #向eureka server注册自己
fetch-registry: true #需要去注册中心获取其他服务的地址
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka #单机 指向Eureka服务注册中心
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002:7002.com/eureka #集群 执行Eureka服务注册中心
instance:
instance-id: cloud-provider-payment-service-8001
prefer-ip-address: true #是否显示服务IP地址
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.lee.springcloud.entities
##configuration:
##log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #控制台打印SQL
PaymentController新增方法:
@Slf4j@RequestMapping("/payment")
@RestController
public class PaymentController {
//新增方法
@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin()
{
return "hi ,i"am paymentzipkin server fall back,welcome to sleuth,O(∩_∩)O哈哈~";
}
}
3、整合服务消费者
整合cloud-consumer-order-80
POM新增
<!--包含了sleuth+zipkin--><dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
application.yml
server: port: 80
spring:
application:
name: cloud-consumer-order #表示自己向Eureka server注册时,自己的服务名称
#新增
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
#新增
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样率 1为全部采集 一般0.5即可
eureka:
client:
register-with-eureka: true #向eureka server注册自己
fetch-registry: true #需要去注册中心获取其他服务的地址
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka #单机 指向Eureka服务注册中心
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002:7002.com/eureka #集群 指向eureka服务注册中心
instance:
instance-id: cloud-consumer-order-80
prefer-ip-address: true #是否显示服务IP地址
# 设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
ribbon:
# 指的是建立连接所用的时间,适用于网络状态正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
# 指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
PaymentService新增
@Service@FeignClient(name="CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentService {
//新增方法
@GetMapping("/payment/zipkin")
String paymentZipkin();
}
OrderController新增
@RestController@RequestMapping("/consumer")
public class OrderController {
//新增方法
@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin()
{
return paymentService.paymentZipkin();
}
}
4、测试
1、依次启动eureka-7001、cloud-provider-payment-8001、cloud-consumer-order-802、通过80调用8001
http://localhost/consumer/payment/zipkin
【可多调用几次】
3、访问zipkin
http://localhost:9411/zipkin/
【以下可以观察到服务链路的调用过程】
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