redis常用数据操作
String(字符串)
redis.incr(key) 自加1,可设置步长(计数:点赞,视频播放量,每播放一次就+1
redis.set(key,1,"EX 60","NX"); 设计过期时间( 接口防刷:验证码登录, )
append 追加字符
SET key value 设置key=value
GET key 或者键key对应的值
GETRANGE key start end 得到字符串的子字符串存放在一个键
GETSET key value 设置键的字符串值,并返回旧值
GETBIT key offset 返回存储在键位值的字符串值的偏移
MGET key1 [key2..] 得到所有的给定键的值
SETBIT key offset value 设置或清除该位在存储在键的字符串值偏移
SETEX key seconds value 键到期时设置值
SETNX key value 设置键的值,只有当该键不存在
SETRANGE key offset value 覆盖字符串的一部分从指定键的偏移
STRLEN key 得到存储在键的值的长度
MSET key value [key value...] 设置多个键和多个值
MSETNX key value [key value...] 设置多个键多个值,只有在当没有按键的存在时
PSETEX key milliseconds value 设置键的毫秒值和到期时间
INCR key 增加键的整数值一次
INCRBY key increment 由给定的数量递增键的整数值
INCRBYFLOAT key increment 由给定的数量递增键的浮点值
DECR key 递减键一次的整数值
DECRBY key decrement 由给定数目递减键的整数值
APPEND key value 追加值到一个键
List(列表)
应用场景
Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表、粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现,再比如有的应用使用Redis的list类型实现一个简单的轻量级消息队列,生产者lpush,消费者lpop/brpop。
Hash(字典)
应用场景
假设有多个用户及对应的用户信息,可以用来存储以用户ID为key,将用户信息序列化为比如json格式做为value进行保存。
Set(集合)
使用场景
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
又或者在微博应用中,每个用户关注的人存在一个集合中,就很容易实现求两个人的共同好友功能。
Sorted Set(有序集合)(zset)
使用场景
Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted set数据结构,比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的。
又比如用户的积分排行榜需求就可以通过有序集合实现。还有上面介绍的使用List实现轻量级的消息队列,其实也可以通过Sorted Set实现有优先级或按权重的队列。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39772504/java/article/details/89879041
Redis中3种特殊的数据类型
Geo
在Redis3.2版本提供,支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能.geo的数据类型为zset.
Bitmap
Bitmap就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态
其中的 key 就是对应元素本身,实际上底层也是通过对字符串的操作来实现
HyperLogLog
这个结构可以非常省内存的去统计各种计数,比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时UV、在线用户数等
但是它也有局限性,就是只能统计数量,而没办法去知道具体的内容是什么
以上是 redis常用数据操作 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/515569.html