视频直播的必备基础知识
现今移动直播技术上的挑战要远远难于传统设备或电脑直播，其完整的处理环节包括但不限于：音视频采集、美颜/滤镜/特效处理、编码、封包、推流、转码、分发、解码/渲染/播放等。今天我们来具体了解一下直播的基础理论知识：
1什么是视频？
首先我们需要理解一个最基本的概念：视频。从感性的角度来看，视频就是一部充满趣味的影片，可以是电影，可以是短片，是一连贯的视觉冲击力表现丰富的画面和音频。但从理性的角度来看，视频是一种有结构的数据，用工程的语言解释，我们可以把视频剖析成如下结构：
内容元素 ( Content )：
- 图像 ( Image )
- 音频 ( Audio )
- 元信息 ( Metadata )
编码格式 ( Codec )：
- Video : H.264，H.265, …
- Audio : AAC， HE-AAC, …
容器封装 (Container)：
MP4，MOV，FLV，RM，RMVB，AVI，…
任何一个视频 Video 文件，从结构上讲，都是这样一种组成方式：
- 由图像和音频构成最基本的内容元素；
- 图像经过视频编码压缩格式处理（通常是 H.264）；
- 音频经过音频编码压缩格式处理（例如 AAC）；
- 注明相应的元信息（Metadata）。
最后经过一遍容器（Container）封装打包（例如 MP4），构成一个完整的视频文件。
2视频的实时传输
简而言之，理性的认知视频的结构后，有助于我们理解视频直播。如果视频是一种“有结构的数据”，那么视频直播无疑是实时传输这种“有结构的数据”（视频）的方式。
那么一个显而易见的问题是：如何实时（Real-Time）传输这种“有结构的数据”（视频）呢？
这里边一个悖论是：一个经过容器（Container）封装后的视频，一定是不可变的 ( Immutable ) 视频文件，不可变的 ( Immutable ) 的视频文件已经是一个生产结果，根据“相对论”，而这个生产结果显然不可能精确到实时的程度，它已经是一段时空的记忆。
因此视频直播，一定是一个 “边生产，边传输，边消费”的过程。这意味着，我们需要更近一步了解视频从原始的内容元素 ( 图像和音频 ) 到成品 ( 视频文件 ) 之前的中间过程 ( 编码 )。
3视频编码压缩
不妨让我们来深入浅出理解视频编码压缩技术。
为了便于视频内容的存储和传输，通常需要减少视频内容的体积，也就是需要将原始的内容元素(图像和音频)经过压缩，压缩算法也简称编码格式。例如视频里边的原始图像数据会采用 H.264 编码格式进行压缩，音频采样数据会采用 AAC 编码格式进行压缩。
视频内容经过编码压缩后，确实有利于存储和传输; 不过当要观看播放时，相应地也需要解码过程。因此编码和解码之间，显然需要约定一种编码器和解码器都可以理解的约定。就视频图像编码和解码而言，这种约定很简单：编码器将多张图像进行编码后生产成一段一段的 GOP ( Group of Pictures ) ，解码器在播放时则是读取一段一段的 GOP 进行解码后读取画面再渲染显示。
GOP ( Group of Pictures ) 是一组连续的画面，由一张 I 帧和数张 B / P 帧组成，是视频图像编码器和解码器存取的基本单位，它的排列顺序将会一直重复到影像结束。
帧是内部编码帧（也称为关键帧），P 帧是前向预测帧（前向参考帧），B 帧是双向内插帧（双向参考帧）。简单地讲，I 帧是一个完整的画面，而 P 帧和 B 帧记录的是相对于 I 帧的变化。
如果没有 I 帧，P 帧和 B 帧就无法解码。
4什么是视频直播？
不难脑洞大开一下，直播就是这样的一种体验。视频直播技术，就是将视频内容的最小颗粒 ( I / P / B 帧，…)，基于时间序列，以光速进行传送的一种技术。
简而言之，直播就是将每一帧数据 ( Video / Audio / Data Frame )，打上时序标签 ( Timestamp ) 后进行流式传输的过程。发送端源源不断的采集音视频数据，经过编码、封包、推流，再经过中继分发网络进行扩散传播，播放端再源源不断地下载数据并按时序进行解码播放。如此就实现了 “边生产、边传输、边消费” 的直播过程。
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