Redis 集群

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

  1. 提高系统的可用性，单点故障是任何系统的灾难。

  2. 提高系统的高性能，单台计算机的处理能力肯定是有限的。

Redis 集群是如何实现的呢？我比较吃惊的是，集群中提供服务的都是 Master 节点，每个节点都负责一部分槽位。在整个集群中，数据是根据槽位来存储的，总共有16384个槽位。

客户端操作一个 Key，如何定位它要写到哪个槽位上呢？其实也是一个哈希处理算法：

CRC16(Key) & 16384

对比我们经常使用的HASH、一致性HASH，Redis集群引入了槽位。HASH算法都是直接通过元素来计算，应该跟哪一个节点来进行交互。但Redis集群在两者之间又引入了槽位。

元素Key -> Hash计算槽位 -> 确定集群中的节点

问题来了，对于诸如 MSET 这种命令，它会同时设置多个Key，集群如何处理这种情况呢？集群引入了 HASH Tag 来辅助我们：通过只计算HASH Tah中的部分来计算槽位：

// 只计算｛｝中的部分来确定槽位
{comment:repost}note
{comment:repost}user

如果没有特殊处理，客户端的请求肯定不知道具体应该跟哪一个Redis节点打交道。比如存在两个节点，且它们负责的槽位如下：

node_a 0-8000
node_b 8001-16383

如果Key被请求到node_a节点上，通过计算槽位，发现node_a无法处理这个请求，计算的槽位是由node_b负责的。这时node_a会给客户端返回一个MOVE响应，客户端拿到MOVE的参数，重新去发起请求。而且，整个过程是没有报错的。

以上是 Redis 集群 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/515044.html

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