知物由学|社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”
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越来越多产品被注入社交属性
用户社交场景，并不仅仅存在于QQ、微信等传统型社交类产品，影音、娱乐类等越来越多行业的APP也都被注入社交属性。随着用户量，用户活跃进一步提升，这些平台的一系列业务安全问题也随之而来。
不过，用户社交场景的风控却和我们熟知的电商、支付类场景不同，虽然不涉及直接资损，但用户社交行为所产生的内容、热度，却对产品口碑、声誉有着至关重要的影响。
典型的例子就是网易云音乐的优质热评，呈现在广大用户面前往往深入人心，对于产品口碑来说有莫大的帮助。
其实用户社交场景可以这样分
我认为，用户社交可以分为以下两大类：UGC 和非UGC。比较典型的UGC类用户场景有社区评论、私信、留言、直播产品弹幕等；而非UGC类用户社交场景有社区评论、文章、内容点赞、收藏、投票，用户粉丝关注等。
上述业务场景由于用户参与度高，所以也非常容易被黑灰产用来获利。当有用户需要涨粉、给平台里的用户发广告等需求时，就会借助各类营销助手工具进行批量群发、刷量、引流等操作。
刷量、引流、群发的软件往往也很便宜，价格基本从600到1000元不等。由此，我们可以想象到平台用户社交UGC 和非UGC 类型场景都逃不开被刷的命运。
刷量、引流、群发软件都干了什么
1、用户私信-骚扰问题
骚扰内容，从广告，到撩骚应有尽有，绝大部分都是引流到站外，一旦用户被引流到站外后极易发生用户被欺诈，被骗的情况。当用户遭受资金损失，来向平台投诉时，由于欺诈环节不是发身在本平台，平台除了建议用户报警，并针对相关私信内容进行敏感词过滤，能做的实在有限，并且也是相对滞后的。
以及我们对此类内容聚合之后看到的：
2、评论-与主题无关
用户评论由于对外展示，平台会针对违规内容进行比较严格管控所以，涉黄、涉政、广告等违发违规信息比较难有可乘之机。
但一些无意义灌水，与所评论主题无关的评论内容过度泛滥，很难引起用户共鸣，不利于优质内容的呈现，埋没了真正走心，高质量的评论。想要通过优质评论等内容提升产品品质，就变的困难。
3、关注-垃圾粉丝
垃圾小号批量关注用户，目前已知的动机可能有两个，一是部分用户，为占有更多平台资源进行刷粉，提升影响力；另外，垃圾小号关注也是骚扰的前期准备，为后期发送垃圾内容做铺垫。前者，虚假粉丝必然会造成平台资源分配过度不公平，以及资源浪费。后者，造成用户骚扰，相关危害大家肯定清楚，这里不做赘述。
我们看到——平台各类用户社交相关数据被刷，以及平台刷量工具的流通。我们看不到——下游黑灰产资源丰富，比如各类改机/群控工具，各类一键新机等工具被用来篡改设备信息，以规避平台操作限制。
群控工具用来进行低成本多设备，批量操作。在比如各类接码平台，专业接收平台注册用的手机短信验证码，用户无需使用自己本人手机号，通过平台，就能完成手机号和短信验证码的校验。打码平台，帮助用户搞定各种文字，图形验证码。再有各类秒拨、代理IP，每一次断线重连就会获取一个新的IP，此类IP池巨大，并且难以与正常用户区分。
如何解决？
目前UGC类的用户社交场景，比如评论，私信等。常规操作是以内容检测为主，根据内容违规程度再进行不同梯度的账号处罚，然后再提炼相关违规关键词，进行风控策略查补。
但不论是删除内容，还是处罚账号都属于事后风控。不良内容对于用户、平台都已经产生影响，很难挽回。并且，目前违规内容，不会一成不变，我们始终在违规内容出现之后才会进行策略升级，相对被动。再比如像上面提到评论场景，与主题无关，属于明显灌水的内容，难度就更大，并且很难与正常用户发表内容进行区分，单纯采用内容识别的方法，容易误伤正常用户。
然而像点赞、投票这类用户社交场景，没有UGC内容，所以想从内容上进行防控就更难发挥效果。
我个人认为，可以采取以下几个手段进行“围追堵截”：
1、UGC类的用户社交场景，可以在内容识别的基础上，对用户设备、行为进行分析、判断，不仅能对机器灌水，发骚扰私信等不良社交行为进行有效识别，也能规避内容相关关键词策略更新的滞后性；
2、点赞、投票等场景更加依赖于对用户设备、行为的判断。需要保证设备识别的精准、高稳定性，这样才能检测出使用篡改设备，各类工具操作的刷票、刷热度的用户，避免影响活动公平性，社会舆情等不良事件的发生。
3、对平台用户进行用户画像。用户画像可依据一段周期内，发布违规内容的类型，违规次数，被处罚次数等维度建立。同时也可以建立正向用户画像，比如用户一段周期内，高热度内容情况，以及高质量粉丝数，发布内容情况等方面来进行评分。以上数据，需要保持动态更新。
4、在对用户操作行为进行分析，提取特征的同时，需要紧密贴合业务场景的特征，不能简单粗暴的针对用户账号、设备、IP等维度的高频操作一刀切，一旦误报也是极其影响用户体验。
5、对恶意用户名单维护也需要，进行定期，抽检，清洗，保证恶意用户名单有效。除非和高敏感内容有关用户，其余类型建议根据实际情况处理，不建议永久加黑。
6、业务侧需要建立持续、有效的数据监控，不论是单纯从业务数据量，还是内容上，甚至外部舆情监控也十分必要，只有这样才能与黑灰产进行持久对抗。
7、任何风控手段不可能完全清退刷量行为，以及不良内容，我们需要做的只是不断提升识别手段，并对类用户和数据保持严密监控，把相关影响控制在可控范围（文/易盾实验室）。
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