MySQL索引学习笔记

编程

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

一.存储引擎

这里只讨论使用最多的两种引擎【MyISAM】和【InnoDB】

1. MyISAM 引擎(非聚集)

上图是是使用myisam引擎的文件,可以看出:MyISAM索引文件和数据是分离的(非聚集)。

当一个查询带有索引,得先通过MYI文件(B+TREE)读取到该条数据的磁盘文件指针,因此再在MYD文件中获取到该条数据。如果查询条件不是索引,则直接去MYD文件去找,做全表扫描,效率低下。

2. InnoDB引擎(聚集)

表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件如上图
此为聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录


1、为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键?(整型比字符串大小判断效率更高,自增会不容易造成B+Tree分裂
2、为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值? (一致性和节省存储空间)

简单总结一下这两个引擎:

InnoDB:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。

MyISAM:插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低,也可以使用。

二. 索引结构(方法、算法)

在mysql中常用两种索引结构(算法)BTree和Hash,两种算法检索方式不一样,对查询的作用也不一样

1.HASH通过hash算法得到磁盘文件指针,然后找到数据。

查询单条快,范围查询慢,相当于全表扫描

2.B+Tree

B+Tree中的非叶子结点不存储数据,只存储键值;

B+Tree的叶子结点没有指针,所有键值都会出现在叶子结点上,且key存储的键值对应data数据的物理地址;

B+Tree的每个非叶子节点由n个键值key和n个指针point组成(顺序访问指针,提高区间访问的性能);
 

三. 索引类型

MySQL目前主要有以下几种索引类型:

  • 普通索引

  • 唯一索引

  • 主键索引

  • 组合索引

  • 全文索引

 

普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

(1)直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))  

(2)修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

(3)创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE `table` (

   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,    `content` text CHARACTER NULL ,    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,    PRIMARY KEY (`id`),    INDEX index_name (title(length)) )

唯一索引

与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

(1)创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

(2)修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

(3)创建表的时候直接指定

CREATE TABLE `table` (

   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,    `content` text CHARACTER NULL ,    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,    UNIQUE indexName (title(length)) );

主键索引

是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE `table` (

   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,    `title` char(255) NOT NULL ,    PRIMARY KEY (`id`) );

组合索引

指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

例如联合索引有三个索引字段(A,B,C)

查询条件:

(A,,)---会使用索引

(A,B,)---会使用索引

(A,B,C)---会使用索引

(,B,C)---不会使用索引

(,,C)---不会使用索引

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age); 

全文索引

主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

CREATE TABLE `table` (

   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,    `content` text CHARACTER NULL ,    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,    PRIMARY KEY (`id`),    FULLTEXT (content) );

 

暂时到这里,接下来学习索引优化。。

 

 

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