MQ消息传输可靠性/消息丢失

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

 

解决方案

1、生产者将消息传输给mq时丢失

A：可以使用 RabbitMQ 提供的事务功能；

生产者

发送数据之前开启 RabbitMQ 事务

channel.txSelect，再发送消息，如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务

channel.txRollback，然后重试发送消息；如果收到了消息，那么可以提交事务

channel.txCommit。 

// 开启事务
channel.txSelect
try {
    // 这里发送消息
} catch (Exception e) {
    channel.txRollback
    // 这里再次重发这条消息
}
// 提交事务
channel.txCommit

这样会降低吞吐量，降低性能。

B：开启 confirm 模式；
生产者开启 confirm 模式之后，每次写的消息都会分配一个唯一的 id，如果写入了 RabbitMQ 中，RabbitMQ 会回传一个 ack 消息，表示这个消息 ok 了。如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调生产者nack 接口表示消息接收失败，生产者可以重试。而且生产者可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息 id 的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么可以重发。

事务机制和 cnofirm 机制最大的不同在于，事务机制是同步的，生产者提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是 confirm 机制是异步的，发送个消息之后就可以发送下一个消息，RabbitMQ 接收了之后会异步回调生产者的接口通知该消息接收到了。

所以一般在生产者这块避免数据丢失，都是用 confirm 机制的。

2、RabbitMQ弄丢了数据

解决方案：开启 RabbitMQ 的持久化；消息写入之后会持久化到磁盘，如果RabbitMQ 挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据。

如何开启持久化？< 两个缺一不可>

  • 创建 queue 的时候将其设置为持久化           ——可以保证 RabbitMQ 持久化 queue 的元数据，但是不会持久化 queue 里的数据

  • 发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2      ——将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。

注意：如果RabbitMQ 还没持久化就挂了，可能导致少量数据丢失，但是这个概率较小。所以，持久化可以跟生产者那边的 confirm 机制配合起来，只有消息被持久化到磁盘之后，才会通知生产者 ack 了，所以哪怕是在持久化到磁盘之前，RabbitMQ 挂了，数据丢了，生产者收不到 ack，生产者也是可以自己重发的。

3、消费者刚接收到消息，还没来得及处理进程挂掉了。

可以使用 RabbitMQ 提供的

ack 机制；关闭 RabbitMQ 的自动

ack，可以通过一个 api 来调用，消费者处理完消息之后，再在程序里

ack 一次。如果消费者接收消息但是没有处理完成， RabbitMQ 会把这个消费分配给别的 consumer 去处理，消息是不会丢的。

 

Kafka

1、消费者接受了消息，自动提交了 offset， Kafka 以为消费者已经处理了消息，但其实消费者才开始处理。如果进程挂了会导致消息丢失。

关闭自动提交 offset，在处理完之后消费者手动提交 offset，此时需保证幂等性避免提交失败重复消费。

2、Kafka 某个 broker 宕机，选举leader时导致数据未完全同步，丢失数据。

  • 给 topic 设置 replication.factor 参数：这个值必须大于 1，要求每个 partition 必须有至少 2 个副本。

  • 在 Kafka 服务端设置 min.insync.replicas 参数：这个值必须大于 1，这个是要求一个 leader 至少感知到有至少一个 follower 还跟自己保持联系，没掉队，这样才能确保 leader 挂了还有一个 follower 吧。

  • 在 producer 端设置 acks=all：这个是要求每条数据，必须是写入所有 replica 之后，才能认为是写成功了。

  • 在 producer 端设置 retries=MAX（很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是要求一旦写入失败，就无限重试，卡在这里了。

3、生产者丢失数据

在2中设置了 acks=all那就不回丢失数据。

以上是 MQ消息传输可靠性/消息丢失 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/513315.html

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