SpringWebFlux运用中的思考与对比

编程

本文基于Spring Cloud Finchley SR4

本文通过几个问题,解析下Spring WebFlux用法最佳实践,并与另一框架Vertx作对比

1. 是否一定要用默认的Web容器,用自己的Web容器是否可以,同时是否可以有web和webflux

是可以的,这样的依赖是可行的(容器用tomcat和undertow或者其他都可以,这里使用undertow):

2. 怎样实现真正的异步背压的Reactor模型呢?

这个问题,除此运用像WebFlux和Vertx的框架的人,都会对这个有误解。认为仅仅简单的把webFlux的依赖添加进来,之后接口返回Mono就实现了异步背压的Reactor模型。实际上并不是这样的。

我们来举几个例子,分步骤深入了解下。

首先为了测试方便,我们将web容器的处理http请求线程池的大小改成唯一一个,对于Tomcat,配置:

server.thread.max-thread=1

对于UnderTow(我们这里用的是underTow):

# 设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接, 默认设置每个CPU核心一个线程

server.undertow.io-threads=1

# 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞IO操作, undertow会从这个线程池中取得线程

# 它的值设置取决于系统线程执行任务的阻塞系数,默认值是IO线程数*8

server.undertow.worker-threads=1

之后,配置Log4J2日志格式为:

<Property name="springAppName">test</Property>

<Property name="LOG_ROOT">log</Property>

<Property name="LOG_DATEFORMAT_PATTERN">yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS</Property>

<Property name="LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD">%xwEx</Property>

<Property name="LOG_LEVEL_PATTERN">%5p</Property>

<Property name="logFormat">

%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN}} ${LOG_LEVEL_PATTERN} [${springAppName},%X{X-B3-TraceId},%X{X-B3-SpanId}] [${sys:PID}] [%t][%C:%L]: %m%n${sys:LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD}

</Property>

这样的格式可以使我们看到线程号,还有sleuth的traceId和spanId(我们的项目依赖了sleuth)。

首先编写测试代码,看看直接简单调用并just是否实现了异步背压:

@Log4j2

@RestController

public class TestController {

@Autowired

private TestService testService;

@RequestMapping("/test")

public Mono<String> test() {

log.info("test started");

return Mono.just(testService.simulateIOTest());

}

@Service

public static class TestService {

public String simulateIOTest() {

try {

//simulate io

log.info("simulate start");

TimeUnit.SECONDS.sleep(5);

log.info("simulate end");

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

return "hello";

}

}

}

并发调用接口,查看日志,发现:

2019-11-12 09:05:41.595  INFO [test,26bf995af305ad34,26bf995af305ad34] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:05:41.596 INFO [test,26bf995af305ad34,26bf995af305ad34] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:38]:simulate start

2019-11-12 09:05:46.598 INFO [test,26bf995af305ad34,26bf995af305ad34] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:40]:simulate end

2019-11-12 09:05:46.635 INFO [test,620bd553b1e55dcd,620bd553b1e55dcd] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:05:46.635 INFO [test,620bd553b1e55dcd,620bd553b1e55dcd] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:38]:simulate start

2019-11-12 09:05:51.636 INFO [test,620bd553b1e55dcd,620bd553b1e55dcd] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:40]:simulate end

2019-11-12 09:05:51.643 INFO [test,bc17d60861ba1a2a,bc17d60861ba1a2a] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:05:51.643 INFO [test,bc17d60861ba1a2a,bc17d60861ba1a2a] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:38]:simulate start

2019-11-12 09:05:56.644 INFO [test,bc17d60861ba1a2a,bc17d60861ba1a2a] [26208] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:40]:simulate end

可以明显看出,请求是串行处理的,因为只有一个线程,并且这个线程还在等待请求处理完。这就不符合Reactor模型,处理http请求的线程XNIO-2 task-1应该不等待请求处理完而直接处理下一个请求才对。

Mono.just(testService.simulateIOTest())替换成Mono.fromCallable(() -> testService.simulateIOTest())等等类似的是一样的效果,这里必须自己用其他的线程池,去处理实际请求,处理结束的时候,将结果填写到最外层的Mono里面。这样的话,考虑到代码整洁性不采用纯回调写法,要求每一个调用方法返回的都是Future类型的。这里我们返回CompletableFuture。

@Log4j2

@RestController

public class TestController {

@Autowired

private TestService testService;

@RequestMapping("/test")

public Mono<String> test() {

log.info("test started");

return Mono.create(stringMonoSink -> testService.simulateIOTest().thenApply(s -> {

log.info("apply");

//填写成功结果

stringMonoSink.success(s);

return s;

}));

}

@Service

public static class TestService {

public CompletableFuture<String> simulateIOTest() {

return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

try {

//simulate io

log.info("simulate start");

TimeUnit.SECONDS.sleep(5);

log.info("simulate end");

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

return "hello";

});

}

}

}

结果是:

2019-11-12 09:18:03.457  INFO [test,8d6eddc9cc80612f,8d6eddc9cc80612f] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:18:03.458 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start

2019-11-12 09:18:04.155 INFO [test,c654462e159fd43e,c654462e159fd43e] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:18:04.156 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-5][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start

2019-11-12 09:18:04.962 INFO [test,8366a95d002ca25a,8366a95d002ca25a] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:18:04.963 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-7][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start

2019-11-12 09:18:05.756 INFO [test,5f851d9e2ef49f14,5f851d9e2ef49f14] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:18:05.757 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-9][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start

2019-11-12 09:18:08.459 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end

2019-11-12 09:18:08.459 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply

2019-11-12 09:18:09.156 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-5][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end

2019-11-12 09:18:09.156 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-5][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply

2019-11-12 09:18:09.964 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-7][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end

2019-11-12 09:18:09.964 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-7][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply

2019-11-12 09:18:10.757 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-9][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end

2019-11-12 09:18:10.757 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-9][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:apply

这样,才真正实现了Reactor模型。

3. CompletableFuture线程池管理还有日志追踪

CompletableFuture可以指定线程池,亦可以不指定。如果像上面不指定的话,那么使用的线程池就是Java8之后会默认启动一个大小为CPU核数减一的CommonForkJoinPool去执行。需要指定的话,基本上每个方法都可以额外传入一个线程池作为参数。

最佳实践是,只要涉及到IO的,就交给不同的线程池去做,不同种类的IO的线程池不同。例如,用于数据库IO的线程池,用于RPC的线程池,用于缓存访问的线程池等等。

这里还有一个问题存在,就是异步调用,导致spanId和traceId丢失了,例如上面的例子:

2019-11-12 09:18:03.457  INFO [test,8d6eddc9cc80612f,8d6eddc9cc80612f] [22892] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:26]:test started

2019-11-12 09:18:03.458 INFO [test,,] [22892] [ForkJoinPool.commonPool-worker-3][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start

8d6eddc9cc80612f这个丢失了,导致微服务调用链日志追踪变得不可行,所以,这里我们对于异步的代码,也需要在异步调用前强制设置下spanId和traceId。

综上之后,修改的代码是:

@Log4j2

@RestController

public class TestController {

@Autowired

private TestService testService;

@RequestMapping("/test")

public Mono<String> test() {

log.info("test started");

return Mono.fromFuture(testService.simulateIOTest());

}

@Service

public static class TestService {

@Autowired

private Tracer tracer;

ThreadFactory build = (new ThreadFactoryBuilder()).setNameFormat("test_service_executor-%d").build();

private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(50, 50, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(131072), build, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

public CompletableFuture<String> simulateIOTest() {

Span span = tracer.currentSpan();

return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

try (Tracer.SpanInScope cleared = tracer.withSpanInScope(span)) {

//simulate io

log.info("simulate start");

TimeUnit.SECONDS.sleep(5);

log.info("simulate end");

return "hello";

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}, executorService);

}

}

}

结果是:

2019-11-12 09:44:30.953  INFO [test,bc1ba4169e037577,bc1ba4169e037577] [2796] [XNIO-2 task-1][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController:28]:test started

2019-11-12 09:44:30.991 INFO [test,bc1ba4169e037577,bc1ba4169e037577] [2796] [test_service_executor-0][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:44]:simulate start

2019-11-12 09:44:35.991 INFO [test,bc1ba4169e037577,bc1ba4169e037577] [2796] [test_service_executor-0][com.hopegaming.syringe.api.frontend.order.TestController$TestService:46]:simulate end

3. 与Vertx对比,有哪些异同?

实际上,从设计上看,基本思路是一样的。对于任意一个IO操作,如果有原生的异步客户端(返回是一个Future),则运用Future封装交给其他线程池处理,不影响http请求线程接受其他请求。

主要区别在于:

  1. WebFlux框架并没有涉及到线程池,Vertx连异步线程池也封装成为Vertx的WorkerExecutor类。
  2. WebFlux异步Future使用的还是Java原生的,Vetx框架自己封装了Future。
  3. WebFlux与Spring在结合方面更完善,但是Spring生态里面并没有提供原生的NIO客户端,例如实现了MySQL协议栈的NIO mysql客户端,这个Vertx是有的,但是是否健壮还有待考证。这些进一步限制了WebFlux的性能。
  4. Vertx是一个跨语言的框架

以上是 SpringWebFlux运用中的思考与对比 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/510690.html

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