阿里监控诊断工具Arthas源码原理分析

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

此前，阿里开源了 监控与诊断 工具 「 Arthas 」，一款可用于线上问题分析的利器，短期之内收获了大量关注，在 Twitter 上连 Java 官方的 Twitter 也转发了，真的很赞。

GitHub 上是这样自述的：

Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。

我一般看到感兴趣的开源工具，会找几个最感兴趣的功能点切入，从源码了解设计与实现原理。对于一些自己了解的实现思路，再从源码中验证一下是否是采用相同的实现思路。如果实现和自己想的一样，可能你会想，啊哈，想到一块了。如果源码中是另一种实现，你就会想 Cool, 还可以这样玩。 仿佛如同在和源码的作者对话一样 。

这次趁着国庆假期看了一些「 Arthas 」的源码，大致总结下。

从源码的包结构上，可以看到分为几个大的 模块：

  • Agent – VM 加载的自定义 Agent

  • Client – Telnet 客户端实现

  • Core – Arthas 核心实现，包含连接 VM, 解析各类命令等

  • Site – Arthas 的帮助手册站点内容

我主要看了以下几个功能：

  • 连接进程

  • 反编译class，获取源码

  • 查询指定加载的 class

连接进程

连接到指定的进程，是后续监控与诊断的 基础 。只有先 attach 到进程之上，才能获取 VM 对应的信息，查询 ClassLoader 加载的类等等。

怎样连接到进程呢？

用于类似诊断工具的读者可能都有印象，像 JProfile、 VisualVM 等工具，都会让你选择一个要连接到的进程。然后再在指定的 VM 上进行操作。比如查看对应的内存分区信息，内存垃圾收集信息，执行 BTrace脚本等等。

咱们先来想想，这些可供连接的进程列表，是怎么列出来的呢？

一般可能会是类似 ps aux | grep java 这种，或者是使用 Java 提供的工具 jps -lv 都可以列出包含进程id的内容。我在很早之前的文章里写过一点 jps 的内容( 你可能不知道的几个java小工具 )，其背后实现，是会将本地启动的所有 Java 进程，以 pid 做为文件名存放在Java 的临时目录中。这个列表，遍历这些文件即可得出来。

Arthas 是怎么做的呢？

在启动脚本 as.sh 中，有关于进程列表的代码如下，实现也是通过 jps 然后把Jps自己排除掉：

# check pid
    if [ -z ${TARGET_PID} ] && [ ${BATCH_MODE} = false ]; then
        local IFS_backup=$IFS
        IFS=$"
"
        CANDIDATES=($(${JAVA_HOME}/bin/jps -l | grep -v sun.tools.jps.Jps | awk "{print $0}"))
        if [ ${#CANDIDATES[@]} -eq 0 ]; then
            echo "Error: no available java process to attach."
            # recover IFS
            IFS=$IFS_backup
            return 1
        fi
        echo "Found existing java process, please choose one and hit RETURN."
        index=0
        suggest=1
        # auto select tomcat/pandora-boot process
        for process in "${CANDIDATES[@]}"; do
            index=$(($index+1))
            if [ $(echo ${process} | grep -c org.apache.catalina.startup.Bootstrap) -eq 1 ] 
                || [ $(echo ${process} | grep -c com.taobao.pandora.boot.loader.SarLauncher) -eq 1 ]
            then
               suggest=${index}
               break
            fi
        done

  •  

选择好进程之后，就是连接到指定进程了。连接部分在 attach 这里

# attach arthas to target jvm
# $1 : arthas_local_version
attach_jvm()
{
    local arthas_version=$1
    local arthas_lib_dir=${ARTHAS_LIB_DIR}/${arthas_version}/arthas
    echo "Attaching to ${TARGET_PID} using version ${1}..."
    if [ ${TARGET_IP} = ${DEFAULT_TARGET_IP} ]; then
        ${JAVA_HOME}/bin/java 
            ${ARTHAS_OPTS} ${BOOT_CLASSPATH} ${JVM_OPTS} 
            -jar ${arthas_lib_dir}/arthas-core.jar 
                -pid ${TARGET_PID} 
                -target-ip ${TARGET_IP} 
                -telnet-port ${TELNET_PORT} 
                -http-port ${HTTP_PORT} 
                -core "${arthas_lib_dir}/arthas-core.jar" 
                -agent "${arthas_lib_dir}/arthas-agent.jar"
    fi
}

  •  

对于 JVM 内部的 attach 实现，是通过 tools.jar 这个包中的 com.sun.tools.attach.VirtualMachine 以及 VirtualMachine.attach(pid) 这种方式来实现的。

底层则是通过 JVMTI 。之前的文章简单分析过 JVMTI 这种技术( 当我们谈Debug时，我们在谈什么(Debug实现原理) )，在运行前或者运行时，将自定义的 Agent加载并和 VM 进行 通信 。

上面具体执行的内容在 arthas-core.jar 的主类中，我们来看具体的内容：

private void attachAgent(Configure configure) throws Exception {
        VirtualMachineDescriptor virtualMachineDescriptor = null;
        for (VirtualMachineDescriptor descriptor : VirtualMachine.list()) {
            String pid = descriptor.id();
            if (pid.equals(Integer.toString(configure.getJavaPid()))) {
                virtualMachineDescriptor = descriptor;
            }
        }
        VirtualMachine virtualMachine = null;
        try {
            if (null == virtualMachineDescriptor) { // 使用 attach(String pid) 这种方式
                virtualMachine = VirtualMachine.attach("" + configure.getJavaPid());
            } else {
                virtualMachine = VirtualMachine.attach(virtualMachineDescriptor);
            }
            Properties targetSystemProperties = virtualMachine.getSystemProperties();
            String targetJavaVersion = targetSystemProperties.getProperty("java.specification.version");
            String currentJavaVersion = System.getProperty("java.specification.version");
            if (targetJavaVersion != null && currentJavaVersion != null) {
                if (!targetJavaVersion.equals(currentJavaVersion)) {
                    AnsiLog.warn("Current VM java version: {} do not match target VM java version: {}, attach may fail.",
                                    currentJavaVersion, targetJavaVersion);
                    AnsiLog.warn("Target VM JAVA_HOME is {}, try to set the same JAVA_HOME.",
                                    targetSystemProperties.getProperty("java.home"));
                }
            }
            virtualMachine.loadAgent(configure.getArthasAgent(),
                            configure.getArthasCore() + ";" + configure.toString());
        } finally {
            if (null != virtualMachine) {
                virtualMachine.detach();
            }
        }
    }

  •  

通过 VirtualMachine , 可以attach到当前指定的pid上，或者是通过 VirtualMachineDescriptor 实现指定进程的attach,最核心的就是这一句：

virtualMachine.loadAgent(configure.getArthasAgent(),configure.getArthasCore() + ";" + configure.toString());

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这样，就和指定进程的 VM建立了连接，此时就可以进行通信啦。

类的反编译实现

我们在问题诊断中，有些时候需要了解当前加载的 class 对应的内容，方便确认加载的类是否正确等，一般通过 javap 只能显示类似摘要的内容，并不直观。 在桌面端我们可以通过 jd-gui 之类的工具，在命令行里一般可选的不多。Arthas 则集成了这一功能。

大致的步骤如下：

  • 通过指定class名称的内容，先进行类的查找

  • 根据选项，判断是否进行Inner Class之类的查找

  • 进行反编译

我们来看 Arthas 的实现。
对于 VM 中指定名称的 class 的查找，我们看下面这几行代码：

    public void process(CommandProcess process) {
        RowAffect affect = new RowAffect();
        Instrumentation inst = process.session().getInstrumentation();
        Set<Class> matchedClasses = SearchUtils.searchClassOnly(inst, classPattern, isRegEx, code);
        try {
            if (matchedClasses == null || matchedClasses.isEmpty()) {
                processNoMatch(process);
            } else if (matchedClasses.size() > 1) {
                processMatches(process, matchedClasses);
            } else {
                Set<Class> withInnerClasses = SearchUtils.searchClassOnly(inst,  classPattern + "(?!.*\$\$Lambda\$).*", true, code);
                processExactMatch(process, affect, inst, matchedClasses, withInnerClasses);
    }

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关键的查找内容，做了封装，在 SearchUtils 里，这里有一个核心的参数： Instrumentation ，都是这个哥们给实现的。

    /**
     * 根据类名匹配，搜已经被JVM加载的类
     *
     * @param inst             inst
     * @param classNameMatcher 类名匹配
     * @return 匹配的类集合
     */
    public static Set> searchClass(Instrumentation inst, Matcher classNameMatcher, int limit) {
        for (Class clazz : inst.getAllLoadedClasses()) {
            if (classNameMatcher.matching(clazz.getName())) {
                matches.add(clazz);
            }
        }
        return matches;
    }

  •  

inst.getAllLoadedClasses() ，它才是背后的大玩家。

查找到了 Class 之后，怎么反编译的呢？

 private String decompileWithCFR(String classPath, Class clazz, String methodName) {
        List<String> options = new ArrayList<String>();
        options.add(classPath);
//        options.add(clazz.getName());
        if (methodName != null) {
            options.add(methodName);
        }
        options.add(OUTPUTOPTION);
        options.add(DecompilePath);
        options.add(COMMENTS);
        options.add("false");
        String args[] = new String[options.size()];
        options.toArray(args);
        Main.main(args);
        String outputFilePath = DecompilePath + File.separator + Type.getInternalName(clazz) + ".java";
        File outputFile = new File(outputFilePath);
        if (outputFile.exists()) {
            try {
                return FileUtils.readFileToString(outputFile, Charset.defaultCharset());
            } catch (IOException e) {
                logger.error(null, "error read decompile result in: " + outputFilePath, e);
            }
        }
        return null;
    }

  • 通过这样一个方法： decompileWithCFR ，所以我们大概了解到反编译是通过第三方工具「 CFR 」来实现的。上面的代码也是拼 Option然后传给 CFR的 Main方法实现，再保存下来。感兴趣的朋友可以查询 benf cfr 了解具体用法。

查询加载类的实现

看过上面反编译 class 的内容之后，我们知道封装了一个 SearchUtil 的类，后面许多地方都会用到，而且上面反编译也是在查询到类的之后再进行的。查询的过程，也是在Instrument的基础之上，再加上各种匹配规则过滤，所以更多的具体内容不再赘述。

我们发现上面几个功能的实现中，有两个关键的东西：

  • VirtualMachine

  • Instrumentation

Arthas 的整体逻辑也是在 Java 的 Instrumentation基础上来实现，所有在加载的类会通过Agent的加载， 通过addTransformer之后，进行增强，然后将对应的Advice织入进去，对于类的查找，方法的查找，都是通过SearchUtil来进行的，通过Instrument的loadAllClass方法将所有的JVM加载的class按名字进行匹配，一致的会进行返回。

Instrumentation 是个好同志！ ?

以上是 阿里监控诊断工具Arthas源码原理分析 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/510578.html

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