缺失值及处理

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

coding

  • is.na()

检测缺失值是否存在

> y <- c(1,2,NA,3)
> is.na(y)
[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE
#注意 is.na()函数是如何作用于一个对象上的，它将返回一个相同大小的对象
#某个元素是 NA ，则返回TRUE ，否则返回 FALSE

  • 注意

a、在R中，缺失值被认为是不可比较的，即便是缺失值自身的比较，这意味着无法使用比较运算符来检测是否存在，例如，逻辑测试myvar == NA 的结果永远不会为TRUE

b、R并不能把无限的或不可能出现的数值标记成缺失值

    正无穷：Inf

    负无穷：-Inf

    5/0返回：Inf

    不可能的值，比如说 sin（Inf）用NaN符号来标记（not a number），如要识别这些数值，则用到is.infinite()或is.nan()

c、含有缺失值的算术表达式和函数的计算结果也是缺失值

  • na.rm选项、na.omit()

na.rm = TRUE

na.omit() 移除所有含有缺失值的观测，即删除整行

y <- c(1,2,NA,3)
x <- sum(y,na.rm=T)          # na.rm =T 移除NA值
z <- na.omit(leadership)     #删除含有NA的观测

注:

 NA（缺失值） 与 NULL 是不同的

以上是 缺失值及处理 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/508804.html

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