这12张手绘图，让我彻底搞懂了微服务架构！
点击上方“java大数据修炼之道”，选择“设为星标”
优质文章, 第一时间送达
作者：tengshe789
juejin.im/post/5c0ba2bef265da614d08fefe
微服务的概念最早在 2012 年提出，在 Martin Fowler 的大力推广下，微服务在 2014 年后得到了大力发展。今天我们通过一组手绘图来梳理下微服务的核心架构。
什么是微服务？
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。
但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。
另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
根据马丁.福勒的描述，我总结了以下几点：
①小服务
小服务，没有特定的标准或者规范，但他在总体规范上一定是小的。
②进程独立
每一组服务都是独立运行的，可能我这个服务运行在 Tomcat 容器，而另一个服务运行在 Jetty 上。可以通过进程方式，不断的横向扩展整个服务。
③通信
过去的协议都是很重的，就像 ESB，就像 SOAP，轻通信，这意味着相比过去更智能更轻量的服务相互调用，就所谓 smart endpoints and dumb pipes。
这些 Endpoint 都是解耦的，完成一个业务通信调用串起这些 Micro Service 就像是 Linux 系统中通过管道串起一系列命令业务。
过去的业务，我们通常会考虑各种各样的依赖关系，考虑系统耦合带来的问题。微服务，可以让开发者更专注于业务的逻辑开发。
④部署
不止业务要独立，部署也要独立。不过这也意味着，传统的开发流程会出现一定程度的改变，开发的适合也要有一定的运维职责。
⑤管理
传统的企业级 SOA 服务往往很大，不易于管理，耦合性高，团队开发成本比较大。
微服务，可以让团队各思其政的选择技术实现，不同的 Service 可以根据各自的需要选择不同的技术栈来实现其业务逻辑。
微服务的利与弊
为什么用微服务呢？因为好玩？不是的。下面是我从网络上找到说的比较全的优点：
优点是每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事。
微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是 2 到 5 人的开发人员组成。
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如 Jenkins，Hudson，bamboo。
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。微服务允许你利用融合最新技术。
微服务只是业务逻辑的代码，不会和 HTML，CSS 或其他界面组件混合。
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库。
什么组织适合使用微服务？
微服务带了种种优点，种种弊端，那么什么组织适合使用微服务？
①墨菲定律（设计系统）和康威定律（系统划分）
康威定律，是一个五十多年前就被提出来的微服务概念。在康威的这篇文章中，最有名的一句话就是：
Organizations which design systems are constrained to produce designs which are copies of the communication structures of these organizations.
-Melvin Conway(1967)
看看下面的图片，再想想 Apple 的产品、微软的产品设计，就能形象生动的理解这句话。
架构是不断演化出来的，微服务也是这样，当从各大科技公司，规模大到一定程度，完全需要演化成更进一步管理的技术架构体系。
我们做技术都是为了产品的，一旦过程出来了什么问题，回溯寻找问题会非常耗时。
使用了微服务架构体系，团队组织方式需要转变成跨职能团队，即每个团队都有产品专家，策划专家，开发专家，运维专家，他们使用 API 方式发布他们的功能，而平台使用他们的功能发布产品。
微服务技术架构体系
下面我分享一下大部分公司都使用的微服务技术架构体系：
服务发现
主流的服务发现，分为三种：
缺点是，由于服务没有负载均衡功能，对负载均衡服务，可能会有相当大的性能问题。
缺点是，对多语言环境不是很好，你需要单独给消费者的客户端开发服务发现和负载均衡功能。当然了，这个方法通常都是用在 Spring Cloud 上的。
网关
我们可以联系生活实际想一下。每一个大的公司，都会有一偏属于自己的建筑区，而这建筑区内，都有不少的门卫。如果有外来人员进入公司，会先和门卫打好招呼，才能进去。
将生活实际联系到微服务上，就不难理解网关的意思了：
反向路由：很多时候，公司不想让外部人员看到我们公司的内部，就需要网关来进行反向路由。即将外部请求转换成内部具体服务调用。
安全认证：网络中会有很多恶意访问，譬如爬虫，譬如黑客攻击，网关维护安全功能。
限流熔断：当请求很多服务不堪重负，会让我们的服务自动关闭，导致不能用服务。限流熔断可以有效的避免这类问题。
日志监控：所有的外面的请求都会经过网关，这样我们就可以使用网关来记录日志信息。
灰度发布，蓝绿部署。是指能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行 A/B testing。
即让一部分用户继续用产品特性 A，一部分用户开始用产品特性 B，如果用户对 B 没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到 B 上面来。
开源网关 Zuul 架构：
调用完了，响应回来，会经过后置路由过滤器，通过后置路由过滤器我们可以封装日志审计的处理。
架构图右半部分，是 Zuul 网关设计的自定义过滤器加载机制。
配置中心
现在的开源中心有百度配置中心 Disconf，Spring Cloud Config，Apollo。
今天重点说说现在应用质量不错的配置中心，携程开源的阿波罗（Apollo）：
通讯方式
关于通讯方式，一般市面也就是两种远程调用方式，我整理了一个表格：
监控预警
一般监控分为如下层次：
日志监控
Metrics 监控
健康检查
调用链检查
告警系统
同时将日志传入 ELK，将 Metrics 传入 InfluxDB 时间序列库。而像 Nagios，可以定期向 Agent 发起信息检查微服务。
很多公司都有调用链监控，就譬如阿里有鹰眼监控，点评的 Cat，大部分调用链监控（没错，我指的 Zipkin）架构是这样的：
熔断、隔离、限流、降级
下面介绍一下 Hystrix 的运行流程：
容器与服务编排引擎
我们最常用的容器是 Docker。
Mesos 是基于 Master，Slave 架构，框架决定如何利用资源，Master 负责管理机器，Slave 会定期的将机器情况报告给 Master，Master 再将信息给框架。Master 是高可用的，因为 ZK，也有 Leader 的存在。
下面是架构图：
Kubernetes 是最近十分火热的开源容器编排引擎。
资料与文献：
马丁.福勒对微服务的描述
微服务架构的理论基础 - 康威定律
调用链选型之Zipkin，Pinpoint，SkyWalking，CAT
有热门推荐????
灵魂拷问：你写的SQL一般有几个join ？
干货分享：扫码关注下面的公众号后台回复“资源”领取1T编程资源，里面包含各种学习资料。帮助大家更快的学习编程与进阶+资料
想充电就关注Java大数据修炼之道
- end -
关注Java大数据修炼之道 每天学习Java技术，你想学的Java知识这里都有！
喜欢文章，点个在看
本文分享自微信公众号 - java大数据修炼之道（Java_Bigdata_Study）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
以上是 这12张手绘图，让我彻底搞懂了微服务架构！ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/508605.html
