Python数据持久化

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python lib

本章中描述的模块支持在磁盘上以持久形式存储 Python 数据。 pickle 和 marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新创建对象。 各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些格式存储字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模块列表是：

  • pickle —— Python 对象序列化

    • 与其他 Python 模块间的关系

      • 与 marshal 间的关系

      • 与 json 模块的比较

    • 数据流格式

    • 模块接口

    • 可以被打包/解包的对象

    • 打包类实例

      • 持久化外部对象

      • Dispatch 表

      • 处理有状态的对象

    • 限制全局变量

    • 性能

    • 例子

  • copyreg --- 注意 pickle 支持函数

    • 示例

  • shelve --- Python 对象持久化

    • 限制

    • 示例

  • marshal --- 内部 Python 对象序列化

  • dbm --- Unix "数据库" 接口

    • dbm.gnu --- GNU 对 dbm 的重解析

    • dbm.ndbm --- 基于 ndbm 的接口

    • dbm.dumb --- 便携式 DBM 实现

  • sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块

    • 模块函数和常量

    • 连接对象（Connection）

    • Cursor 对象

    • 行对象*Row*

    • 异常

    • SQLite 与 Python 类型

      • 概述

      • 使用适配器将额外的 Python 类型保存在 SQLite 数据库中。

        • 让对象自行调整

        • 注册可调用的适配器

      • 将SQLite 值转换为自定义Python 类型

      • 默认适配器和转换器

    • 控制事务

    • 有效使用 sqlite3

      • 使用快捷方式

      • 通过名称而不是索引访问索引

      • 使用连接作为上下文管理器

    • 常见问题

      • 多线程

以上是 Python数据持久化 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/508400.html

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