python基础(异常处理、loggin模块)

python

一、 异常处理:

  1.1 定义:

    异常不检测语法错误,只检测代码的逻辑错误
    提高代码的容错性

  1.2 异常的单分支结构:

    格式:

      try except

    示例:

  

# 示例:

l = ['apple','banana','umbrella']

for num,goods in enumerate(l,1):

print(num,goods)

try:

choose = int(input('请输入您想选择的商品序号 :'))

print(l[choose-1])

except ValueError:

print('请输入一个数字')

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  1.3 异常的多分支结构:

    格式:
      try except except

    示例:

  

# 方式一:

l = ['apple','banana','umbrella']

for num,goods in enumerate(l,1):

print(num,goods)

try:

choose = int(input('请输入您想选择的商品序号 :'))

print(l[choose-1])

except ValueError:

print('请输入一个数字')

except IndexError:

print('您输入的序号不在商品列表内')

# 方式二:

l = ['apple','banana','umbrella']

for num,goods in enumerate(l,1):

print(num,goods)

try:

choose = int(input('请输入您想选择的商品序号 :'))

print(l[choose-1])

except (ValueError,IndexError): # 以元组的形式存在

print('请输入正确有效的序号')

except NameError: # 其他异常错误

print('发生了一个name error')

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  1.4  万能异常(Except): 能捕获几乎所有的异常(不建议使用万能异常):

  

# 示例:

try:

a

[][1]

{}['key']

1/0

import aaa

except Exception: # 异常的小祖宗 方式一

except : # 方式二,可忽略不写Exception

print('Exception')

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  1.5  异常信息的捕获与与打印:

  

# 方式一:

try:

a

[][1]

{}['key']

1/0

import aaa

except Exception as e: # 捕获异常类型

print(e) # 打印捕获的异常信息

# 方式二:

l = ['apple','banana','umbrella']

for num,goods in enumerate(l,1):

print(num,goods)

try:

choose = int(input('请输入您想选择的商品序号 :'))

print(l[choose-1])

except (ValueError,IndexError as e): # 捕获异常

print(e)

print('请输入正确有效的序号')

except NameError as e: # 其他异常错误

print(e)

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  1.6 异常处理与else分支:
    格式:
      try except ... else

    定义:

      else: 如果try中的代码顺利的执行完,没有报错,那么就执行else中的代码
      判断整个try中的代码执行是否成功
      一般情况下 else中的内容都是安全的 不会有报错隐患,例如:print方法等

  

# 示例:

try:

choose = int(input('请输入您想选择的商品序号 :'))

print(l[choose-1])

except (ValueError,IndexError) as e1:

print(e1)

print('请输入一个正常的序号')

except Exception as e2:

print(e2)

else:

print('执行我啦')

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  1.7  finally用法:

    定义:
      遇到return也先执行finally中的代码
      遇到报错也在程序结束之前先执行finally中的代码
    格式:
      try finally
      try except ... finally
      try except ... else finally

  

# 方式一:

l = ['apple','banana','umbrella']

for num,goods in enumerate(l,1):

print(num,goods)

try:

choose = int(input('请输入您想选择的商品序号 :'))

print(l[choose-1])

except (ValueError,IndexError) as e1:

print(e1)

print('请输入一个正常的序号')

except Exception as e2:

print(e2)

finally: # 程序无论如何都会执行finally语句

print('执行我啦')

# 方式二:

try:

f = open('test')

for line in f:

a,b = line.strip().split(',')

finally: # try语句中,执行finally语句时,可以没有except异常捕获

f.close()

print('关闭文件句柄成功!')

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  1.8  raise用法:

    定义:
      指定一个异常类型抛出

    格式:
      raise 错误类型(错误提示):

  

# 示例:

try:

raise TypeError('类型错误') # 指定错误提示

except Exception as e:

print(e)

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  1.9  自定义异常:

    定义:
      自定义异常信息时,可以把异常信息写在类里面,需要时抛出

  

# 示例:

# 创建自定义异常:

class Exc(Exception):

def __init__(self,msg):

self.msg = msg

super().__init__() # 继承Exception异常的__init__方法

def __str__(self):

return self.msg

raise Exc('抛出异常的具体信息')

# 小实例:

class Empty(Exception): # 自定义异常

def __init__(self,msg):

self.msg = msg

super().__init__()

def __str__(self):

return self.msg

class Class:

def __init__(self):

self.students = ['赵大宝']

def get(self):

if not self.students:

raise Empty('学生列表已为空') # 异常抛出

else:

return self.students.pop()

clas = Class()

stu1 = clas.get() # 第一获取:赵大宝

print(stu1)

stu2 = clas.get() # 第二次获取数据时,列表为空,抛出异常

print(stu2)

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  2. 0 assert用法:

    定义:
      断言:判断语句是否为True,True执行,否则报错
    格式:
      assert 条件/函数,提示信息

        语句体

    示例:

示例:

断言为True:

assert 2==2,'2等于2' # 提示信息:'2等于2'

print(123) # 断言正确,不显示提示信息 123

示例:

断言为False:

assert 2==1,'2不等于1' # 提示信息:'2不等于1'

print(123)

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二、 logging 模块:

  日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

  2.1 参数配置:

  

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。

format:指定handler使用的日志显示格式。

datefmt:指定日期时间格式。

level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别

stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d 线程ID。可能没有

%(threadName)s 线程名。可能没有

%(process)d 进程ID。可能没有

%(message)s用户输出的消息

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  2.2 简单配置法:

    定义:  
      系统默认不打印warning以下级别的信息
      不能配置文件写入格式,中文显示乱码
      不能同时输出到文件和屏幕

    设置logging级别:

  

# 设置logging级别:

# 方式一:

logging.basicConfig(level=logging.WARNING) # 默认输出级别

# 方式二:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # 日志的输出等级

format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 格式

datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') # 时期格式

filename='/tmp/test.log', # 存储文件路径

filemode='w') # 写模式

# 日志等级:

logging.debug('debug message') # 调试信息

logging.info('info message') # 普通信息

logging.warning('warning message') # 警告信息

logging.error('error message') # 错误信息

logging.critical('critical message')# 严重错误

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  2.3  logger对象的方式来使用logging模块:

    定义:

      系统默认不打印warning以下级别的信息
      能配置文件写入格式,可以创建文件及屏幕操作符,打印结果到屏幕输出和文件的持久化

    loger对象如何配置:

      第一 先创建logger对象
      第二 创建一个文件操作符
      第三 创建一个屏幕操作符
      第四 创建一个格式

      logger 绑定 文件操作符
      logger 绑定 屏幕操作符
      文件操作符 绑定格式
      屏幕操作符 绑定格式

    logger示例:

  

# 示例:

import logging

首先 先创建logger对象

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 第二 创建一个文件操作符

fh = logging.FileHandler('log', encoding='utf-8')

# 第三 创建一个屏幕操作符

sh = logging.StreamHandler()

# 第四 创建一个格式

fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 格式

# logger 绑定 文件操作符

logger.addHandler(fh)

# logger 绑定 屏幕操作符

logger.addHandler(sh)

# 文件操作符 绑定格式

fh.setFormatter(fmt)

# 屏幕操作符 绑定格式

sh.setFormatter(fmt)

logger.debug('logger debug message')

logger.info('logger info message')

logger.warning('logger warning message')

logger.error('logger error message')

logger.critical('logger critical message')

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以上是 python基础(异常处理、loggin模块) 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/389457.html

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