Python基本数据生成

python

1. 随机函数的使用

>>> random.random()        # Random float x, 0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646
>>>

random.uniform(1, 10)  # Random float x, 1.0 <= x < 10.0
1.1800146073117523
>>>

random.randint(1, 10)  # Integer from 1 to 10, endpoints included
7
>>>

random.randrange(0, 101, 2) 

#

Even integer from 0 to 100
26
>>>

random.choice('abcdefghij') 

#

Choose a random element
'c'

>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>>

random.shuffle(items)
>>>

items
[7, 3, 2, 5, 6, 4, 1]

>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 

3) 

#

Choose 3 elements
[4, 1, 5]

2. 列表推导(list comprehesion)

列表推导的一般语法如下:

[expression

for item1 in iterable1 if condition1

for item2 in iterable2 if condition2

...

for itemN in iterableN if conditionN ]

大致等价于:

s = []

for item1 in iterable1:

if condition1:

for item2 in iterable2:

if condition2:

...

for itemN in iterableN:

if conditionN: s.append(expression)

还是来看一些基本的例子:

a = [-3,5,2,-10,7,8]

b = 'abc'

c = [2*s for s in a]          # c = [-6,10,4,-20,14,16]

d = [s for s in a if s >= 0]  # d = [5,2,7,8]

e = [(x,y) for x in a

    for y in b              

    if x > 0 ]             

# e = [(5,'a'),(5,'b'),(5,'c'),(2,'a'),(2,'b'),(2,'c'), (7,'a'),(7,'b'),(7,'c'),(8,'a'),(8,'b'),(8,'c')]

f = [(1,2), (3,4), (5,6)]

g = [math.sqrt(x*x+y*y) for x,y in f]

# f = [2.23606, 5.0, 7.81024]

3.range 与 xrange

这两个基本上都是在循环的时候用。

for i in range(0, 100):

print i

for i in xrange(0, 100):

print i

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

a = range(0,100)

printtype(a)

print a

print a[0], a[1]

而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值

a = xrange(0,100)

print type(a)

print a

print a[0], a[1]

所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候!

尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。

4. 一维与二维数组的生成

产生一维数组并初始化:

>>> initv = 0
>>> list_len = 5
>>> sp_list = [initv for i in xrange(10)]
>>> print sp_list
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
>>> sp_list2 = [initv] * list_len
>>> print sp_list2
[0, 0, 0, 0, 0]
>>>

产生二维数组并初始化:

>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(1)
>>> lists[0].append(2)
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1] = [4,5,6]
>>> print lists
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], []]
>>> lists2 = [([0]*3) for i in range(3)]
>>> print lists2
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>>

以上是 Python基本数据生成 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/388872.html

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